2025年世界人工智能大會（WAIC）在上海盛大召開，吸引了全球科技界的目光。此次大會的一大亮點便是2024年諾貝爾獎得主、2018年圖靈獎得主杰弗里·辛頓的出席與精彩演講。

辛頓在演講中提出了一個引人深思的觀點：人類理解語言的方式與大語言模型存在驚人的相似性。他比喻道，就像用樂高積木搭建模型，每個詞都可以看作是一個多維度的積木，通過不同的組合方式，可以創造出千變萬化的內容。大語言模型也正是通過將語言轉化為特征，并以精妙的方式整合這些特征，從而理解語言。這種過程與人類大腦理解語言的方式不謀而合，甚至讓人懷疑，人類本身是否就是一種大語言模型。

然而，辛頓也指出了人類與大語言模型之間的根本性差異。他強調，計算機科學將軟件和硬件分離的原則，使得軟件中的知識可以永恒存在，即便硬件毀滅，只要軟件尚存，知識便能重生。這一點與人類大腦截然不同，因為人類的知識傳播與硬件——即大腦神經元的連接方式——緊密相關。

在探討AI的發展歷程時，辛頓回顧了過去60多年來的兩種主要范式：邏輯型范式和生物基礎型范式。他提到，早期的嘗試如1985年的一個小模型，就試圖結合這兩種理論，通過給每個詞設置多個特征來預測下一個詞。隨著時間的推移，這種模型不斷演變，最終成就了如今的大語言模型。

辛頓還對比了人類與數字智能在知識傳播效率上的差異。他指出，人類通過講話每秒最多只能傳遞約100比特的信息，而數字智能則能通過同一神經網絡軟件在不同硬件上的拷貝，以極快的速度分享知識，每次能分享幾十億比特的信息。這種巨大的差異使得數字智能在知識傳播方面具有顯著優勢。

然而，辛頓也表達了對AI未來發展的擔憂。他認為，幾乎所有專家都認為會出現比人類更智能的AI。這些智能體為了完成任務，可能會想要生存并獲得更多控制，甚至可能操縱人類。他比喻道，這就像養老虎當寵物，養大后可能被其傷害。因此，簡單關閉AI并不現實。

針對這一挑戰，辛頓提出了建立AI安全機構國際社群的構想。他呼吁各國在本國主權范圍內研究如何訓練AI向善的技巧，并分享成果。他提議全球或主要AI國家應思考建立相關網絡，共同研究如何訓練聰明的AI來輔助人類工作，而非消滅或統治人類。

辛頓的演講引起了與會者的深思。在人工智能日益發展的今天，如何確保AI的安全與可控性已成為全球科技界共同面臨的重大課題。辛頓的見解無疑為這一問題的解決提供了寶貴的思路。

在演講的最后部分，辛頓再次強調了國際合作的重要性。他提到冷戰時期美蘇合作預防核戰爭的例子，認為在預防AI統治世界這一問題上，各國利益一致，應該攜手合作。他相信，通過共同的努力和智慧，人類一定能夠找到訓練AI向善的方法，確保人工智能的健康發展。