在科技日新月異的今天，生成式人工智能（AI）正逐步成為UX設計領域的一股革新力量。微軟數字部門走在這一變革的前沿，積極探索將Microsoft Copilot等前沿AI技術融入設計與開發(fā)的日常流程，旨在重塑產品開發(fā)的協作模式。

這一變革首先在設計師的工作流程中初露鋒芒。以往，設計師需要為產品的每個界面精心制作原型，而現在，生成式AI的加入為這一流程帶來了顛覆性的變化。微軟數字工作室的首席設計師亞尼斯·帕尼亞拉斯形象地描述道：“這就像是在創(chuàng)作一本‘活頁筆記’，每一頁都在不斷地演變?！痹谟脩趔w驗的關鍵節(jié)點，AI成為了引領設計師突破傳統框架、探索非線性設計風格的“領航員”。

帕尼亞拉斯進一步解釋，由AI驅動的設計產品與傳統的桌面或移動應用有著本質的不同。在與設計師、項目經理和開發(fā)人員的日常交流中，他深刻感受到，在這種全新的場景下，產品開發(fā)各環(huán)節(jié)之間的協同方式亟需新的定義。微軟數字工作室采用了Fluent AI設計語言，結合大型語言模型（LLM）驅動的Copilot，以及簡潔直觀的圖形界面和動態(tài)生成的情境卡片，實現了界面元素的“即時互動”，與生成式流程實現了無縫銜接。設計師的工作重心也因此轉向了優(yōu)化提示詞的表達邏輯、設計動態(tài)自適應卡片，以及在用戶體驗場景中追求一致性。

這一轉變不僅限于設計流程，更對整個產品開發(fā)團隊的協作模式產生了深遠的影響。借助AI，團隊能夠快速對齊計劃與目標，打破了傳統線性工作流程的局限，實現了各領域人員的緊密協作。帕尼亞拉斯舉例說，以往設計師需要等待研究、原型、開發(fā)等步驟全部完成后才能開展工作，而現在，設計師可以直接與產品經理、工程師同步設計提示詞，極大地提高了工作效率。

雖然微軟數字工作室的設計師們仍然在使用Figma等流行的設計與原型工具，但他們的設計理念已經發(fā)生了根本性的變化。設計不再是一個固定的線性流程，而是一個更加開放、靈活的框架。帕尼亞拉斯指出：“設計已經演變?yōu)橐幌盗锌赡苄缘募稀！边@種變化對設計師來說既是挑戰(zhàn)，也是推動他們與其他角色更加緊密合作的契機。

統一員工體驗團隊的首席UX經理勞拉·伯格斯特倫補充道，她的團隊還為工程師制定了Copilot響應的“標準化指南”，以確保AI能夠在恰當的時機以合適的語氣提供一致、可靠的回復。她強調，盡管生成式AI功能強大，但用戶體驗和設計團隊仍然需要對體驗質量與結果負責。因此，他們一直在探索如何與工程、數據科學團隊實現“高效協作”。

生成式AI的引入不僅改變了設計流程，還在優(yōu)化用戶測試方面展現出了巨大的潛力。傳統設計師只能抽樣測試用戶對產品的體驗，無法覆蓋所有場景，因為這將耗費大量時間。而AI有望改變這一現狀，當其在UX領域全面落地后，有望實現所有使用場景的全面覆蓋，從而實現更精確、高效的測試。

高級UX設計師維克多·阿爾巴哈德利認為，AI有望改變他的核心工作——測試并找出設計中的問題。他指出，在開發(fā)應用時，設計師需要了解用戶的使用場景、需求目標以及可能存在的體驗障礙。然而，要從用戶對設計的體驗中抽樣分析并將結論推廣到整個設計中，是一個極其復雜的過程。而AI能夠“洞察”人類無法獨自覆蓋的所有細節(jié)，從而在未來實現整個應用的全面測試。

AI還在重塑用戶體驗本身。伯格斯特倫說：“過去，我們的體驗輸出是線性的，一個操作系統上疊加產品和應用。而現在，有了各種Copilot、擴展功能以及在不同界面上完成任務的新方式，這一切都需要讓用戶能夠輕松理解和使用?！币獙崿F這種體驗，需要大量的設計思考，同時數據質量也至關重要。

伯格斯特倫看到了AI在幫助員工處理日常事務方面的巨大潛力，從尋找最佳停車位到篩選最適合的員工福利，甚至助力設施管理等。她還提到，AI可以協助經理整合多方反饋，與員工績效評估相關聯。阿爾巴哈德利則認為，AI甚至可以幫助員工自己撰寫績效評估，通過訪問會議記錄、日歷和項目信息，AI能夠輕松與用戶協同撰寫評估。

面對這些變革，有人擔憂工作的未來。但帕尼亞拉斯持樂觀態(tài)度：“我們周圍的一切都是人類創(chuàng)造的。每當這些維度發(fā)生變化時，我們最終都會重新定義它們。關鍵是要有這種主動思考的態(tài)度。”伯格斯特倫也認同這一點：“核心問題從未改變。但現在，有了能夠預判需求、預測可能性的智能助手，我們解決問題的方法變得無窮無盡?！?/p>