在AI技術日新月異的今天，AI Agent正迎來前所未有的發展機遇。據Gartner預測，至2028年，企業軟件應用中融入代理型AI（AI Agents）的比例將激增至33%，相較于2024年的不足1%，這一增長態勢顯著。
全球領先的云服務提供商亞馬遜云科技，在近期于紐約舉辦的峰會上，針對AI agents領域推出了一系列創新工具和服務，尤為引人注目的是Amazon Bedrock AgentCore和Kiro，這兩大產品的發布，極大地提升了企業開發、部署及應用AI Agents的便捷性。
亞馬遜云科技中國技術團隊迅速向國內媒體，包括TechWeb等，深入解讀了這些新功能的獨特之處。
在亞馬遜云科技的AI能力架構中，Amazon Bedrock AgentCore和Kiro占據了關鍵位置。亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建指出：“我們正步入從生成式AI向Agentic AI轉變的新紀元。AI已被眾多企業廣泛接納，而Agentic AI能助力我們思考與解決問題。然而，客戶在此進程中亦面臨諸多新挑戰，我們此次推出的產品正是為了應對這些挑戰。”
Amazon Bedrock AgentCore作為此次峰會的重要創新成果之一，提供了一站式的AI Agents部署與運行解決方案。它涵蓋了七大核心能力，包括：
AgentCore Runtime，為AI Agents提供了一個既安全又具彈性的運行環境，能應對多變的任務負載，支持低延遲交互，并能處理長達8小時的復雜異步工作負載，時長在業內領先。同時，它也是目前唯一支持跨各類開源和商業框架使用并實現完整會話隔離的運行環境。
AgentCore Memory，模擬人類的短期與長期記憶，為Agents提供了業界領先的記憶精度，使開發者能更高效地構建具備上下文感知能力的Agents。
AgentCore Identity，確保Agents在執行用戶請求時，能基于正確的授權方式安全訪問各類工具與資源。它與Amazon Cognito、Microsoft Entra ID、Okta等身份服務集成，提供無縫、安全的身份驗證能力。
AgentCore Gateway，為Agents提供安全路徑以發現與調用各類工具，并能輕松將API、Lambda函數及現有服務轉換為Agents可兼容的工具。
AgentCore Code Interpreter，允許AI Agents在安全的沙箱環境中編寫并執行代碼，開發者可根據安全要求自定義執行環境的實例類型與會話參數。
AgentCore Browser Tool，是一款不依賴具體模型的快速且安全的云端瀏覽器工具，使AI Agents能大規模地與網站進行交互，如填寫表單、網頁導航等。
AgentCore Observability，基于Amazon CloudWatch構建，通過內置儀表板和telemetry提供重要指標，讓開發人員具有實時可觀測性，并能與現有可觀測性系統集成。
陳曉建表示，企業在加速采用AI Agents的過程中，從概念驗證到打造可投入生產的Agent之間，仍面臨巨大挑戰。Amazon Bedrock AgentCore的七大模塊正是為解決這些普遍問題而設計的。
在陳曉建看來，客戶在開發AI Agents時遇到的主要問題可以分為兩類：一類是與AI Agents本身開發直接相關的問題，如Runtime、Code Interpreter等模塊；另一類是所有開發Agent的廠商都會面臨的工程化挑戰，如可伸縮性、可觀測性、安全性、身份認證與權限控制等。
“通過Amazon Bedrock AgentCore，開發者能更專注于實現業務效果，而非花費大量時間在搭建底層基礎工作上。”亞馬遜云科技大中華區AI技術高級經理郭韌強調。
利用Amazon Bedrock AgentCore的可組合能力體系，企業能將Agent從原型轉化為應用，擴展至數百萬終端用戶，快速安全地大規模部署和運行AI Agents，且支持使用托管于Amazon Bedrock或其他服務的任意框架和模型。
在開發端，亞馬遜云科技推出了全新的Agentic IDE——Kiro，它通過簡化的開發體驗，幫助開發者高效實現從概念構想到生產部署的全過程。Kiro擅長氛圍編程，并擁有Specs和Hooks兩大核心能力。
郭韌介紹，Kiro一經上線，便迅速獲得了國內開發者的熱烈反饋。許多開發者認為，相較于常見的IDE產品，Kiro具有明顯優勢。陳曉建指出，雖然市場上已有智能開發工具如GitHub Copilot、Cursor等，但Kiro在工作機制上與這些領先產品非常接近，并提供了創新功能。
Kiro的創新性體現在：通過SPEC-driven（規范驅動）增強Vibe Coding的體驗，自動記錄開發過程中每個階段的細節與變更，非常適合熟悉Vibe Coding流程的開發者；支持Specs coding模式，即開發者給出一個開發指令后，Kiro會逐步拆解開發流程，每個環節都有明確的輸出，使生成結果更加可控；Hooks功能像一個自動的代碼搭檔，能在用戶保存、創建文件時觸發，為團隊提供一致的質量保障、代碼規范和安全審查。
從亞馬遜云科技此次峰會的系列發布來看，該公司已構建了從開發（Kiro）到部署、運行（Amazon Bedrock AgentCore）AI Agents的全套解決方案。對于正在或計劃開發、部署、運行AI Agent的企業客戶而言，這一平臺能一站式滿足其需求。
