在人工智能領域，Agent概念正逐漸成為行業共識，OpenAI自然也不甘落后。近日，在一次深夜直播中，OpenAI的首席執行官Sam Altman攜手四位研究員，共同揭曉了他們的最新力作——ChatGPT Agent，一款旨在重塑AI交互體驗的通用型AIAgent。

盡管市場上已有諸如Manus、Lovart和Flowith等產品珠玉在前，ChatGPT Agent的亮相并未帶來過于驚艷的視覺沖擊，但其背后的意義卻遠超功能本身。ChatGPT Agent的革命性在于其獨特的技術架構：它能夠自主從內置的工具箱中挑選合適的代理技能，并利用自己的計算能力執行任務，用戶得以實時目睹AI在虛擬空間中的每一步操作。

盡管這種交互界面與Manus等產品存在相似之處，但兩者的底層邏輯卻大相徑庭。Manus通過調用多個底層模型實現功能整合，更像是“外部拼接”，而ChatGPT Agent則是將Agent的能力深度融入模型之中，展現出了端到端通用Agent的雛形。這一轉變，標志著AI技術向更加一體化、智能化的方向邁進。

據OpenAI透露，為了打造ChatGPT Agent，他們特別整合了Operator和Deep Research團隊，形成了一個20至35人的精英團隊。這款新推出的代理模型，與OpenAI的o3系列同屬一脈，采用了端到端的訓練策略。它是一個專為代理任務而生的統一模型，而非多個模型的簡單堆砌。

OpenAI發布的對比數據顯示，ChatGPT Agent的訓練過程主要依賴強化學習，與Grok4withtool的路徑頗為相似。經過再訓練，Agent不僅繼承了Deep Research的深入研究和高質量報告生成能力，還吸納了Operator通過遠程可視化瀏覽器環境執行任務的能力，以及訪問終端工具和外部數據源的能力。

更為貼心的是，ChatGPT Agent在完成復雜任務后，還能為用戶提供可下載的PPT或文檔，極大地提升了工作效率。這一新舉措，無疑對Manus等競爭對手構成了嚴峻挑戰，尤其在定價策略上，GPT的Plus套餐僅需每月20美元即可享受ChatGPT Agent服務，而Manus的基礎計劃則為每月19美元。

ChatGPT Agent的核心在于其統一的代理系統，該系統整合并拓展了OpenAI早期研究項目“Operator”和“Deep Research”的能力，使得ChatGPT Agent能夠在對話中無縫切換推理與思考、執行具體動作兩種模式。它運行在一個特設的虛擬計算機環境中，該環境沙盒化設計確保了操作的安全性，并能保存任務上下文，即使用戶中途干預，也能從斷點繼續。

為了應對復雜工作流程，ChatGPT Agent配備了四種智能工具，并能根據任務需求智能選擇最合適的工具。可視化瀏覽器用于與圖形用戶界面交互，文本瀏覽器則專注于高效推理和處理大量文本，終端允許運行代碼、處理文件，而API訪問則能直接調用外部應用數據。

ChatGPT Agent由一個專門為其設計的新模型驅動，該模型通過強化學習，在需要運用多種工具的復雜任務上進行了針對性訓練，學會了在不同工具間流暢切換并協同工作。它能夠接受自然語言指令，如“分析我的日歷，并根據新聞簡報準備即將到來的客戶會議”，并自主規劃執行一系列操作，最終生成可編輯的幻燈片或電子表格等成果。

在交互性方面，ChatGPT Agent能在必要時主動詢問更多細節以完成任務，用戶可隨時中斷、重定向任務或接管瀏覽器控制權。安全性是其設計的核心，執行關鍵操作前會明確請求用戶許可，并禁止執行高風險任務，如金融轉賬或提供法律建議。同時，它還內置了針對惡意攻擊的防護措施。

在多項基準測試中，ChatGPT Agent的表現同樣搶眼。在最難的HLE測試中，其準確率達到了41.6%（使用工具），高于Grok4的41.0%。在測量廣域知識與專家級提問的Humanity’s Last Exam上，單次作答準確率為41.6%，采用并行推理后提升至44.4%。在極難的FrontierMath數學基準上，借助終端運行代碼后準確率提升至27.4%。在真實知識工作任務的內部評測中，ChatGPT Agent在約半數案例中與人類表現持平或更佳。在DSBench數據科學任務上，其分析與建模準確率分別達到89.9%和85.5%，遠超人類平均水平。

ChatGPT Agent在電子表格編輯能力上也領先一籌，在SpreadsheetBench中取得45.5%的分數，遠超Copilot in Excel的20%。在BrowseComp、WebArena等瀏覽評測中，也刷新了行業記錄。

盡管功能強大，但OpenAI并未忽視潛在風險。在發布會后，Sam Altman立即發布長文，強調ChatGPT Agent處理復雜任務的能力的同時，也特別提醒了產品的風險。他指出，不法分子可能會試圖誘導用戶的AI代理提供私人信息或采取不當行動，方式難以預測。為此，OpenAI采取了一系列嚴格的安全措施，包括關鍵動作前用戶授權、高風險任務監督模式、拒絕高風險指令等。

盡管ChatGPT Agent在“模型即Agent”的道路上邁出了堅實的一步，但競爭依然激烈。如Claude等模型在coding agent能力上表現出色，而新上線的Kimi K2則采用開源架構，定位為Agentic Intelligence，價格僅為Claude的六分之一左右，上線后迅速獲得市場青睞。

面對自家產品的演示，Sam Altman不禁感慨：“我仿佛看到了AGI的曙光。”然而，關于GPT-5的期待聲仍不絕于耳。