在科技界的聚光燈下，云計算領域的領頭羊亞馬遜云科技（AWS）近期宣布了一項重大進展，旨在重塑工作與信息交互的未來圖景。AWS堅信，人工智能（AI）智能體將成為推動這一變革的關鍵力量，而企業亟需一個統一的平臺，以便大規模地構建、部署并運營這些智能體。

紐約峰會成為了這一歷史時刻的見證舞臺，AWS在此盛大發布了Amazon Bedrock AgentCore——一個專為安全、大規模構建、部署及運營AI智能體設計的企業級平臺。AWS Agentic AI副總裁Swami Sivasubramanian在峰會上強調，AgentCore標志著從實驗性嘗試向生產就緒型智能體系統的跨越，這些系統值得信賴，足以處理企業最為關鍵的業務流程。

AgentCore，作為一個尚處于預覽階段的模塊化服務堆棧，為開發者鋪設了從原型到生產所需的堅實基礎設施。它涵蓋了運行時、內存、身份認證、可觀測性、API集成、網頁瀏覽以及代碼執行等一系列核心組件，助力開發者無縫推進項目。

AWS數據庫和AI副總裁Deepak Singh進一步闡述道：“智能體正悄然改變我們使用工具和互聯網的方式，智能體與應用程序之間的界限正日益模糊。”AgentCore基于AWS在2024年末推出的Bedrock Agents框架構建，但功能得到了顯著擴展，能夠支持任何智能體框架或基礎模型，而非僅限于Bedrock托管的模型。

這一創新平臺還實現了與開源工具包的兼容，如CrewAI、LangChain、LlamaIndex、LangGraph，以及AWS自家的Strands Agents SDK，為開發者提供了前所未有的靈活性與選擇空間。

深入剖析AgentCore的各項功能，其運行時環境以無服務器、低延遲為特點，支持多模態工作負載及會話隔離的長期會話。內存服務則分為長期與短期，使智能體能夠從歷史交互中學習，并在會話間保持上下文知識。身份認證功能基于OAuth，允許智能體代表用戶在GitHub、Slack或Salesforce等系統中執行操作。可觀測性組件內置儀表板、調試和遙測工具，支持OpenTelemetry、LangSmith和Datadog，確保系統運行的透明與高效。

AgentCore網關通過模型上下文協議（MCP）將內部API、Lambda函數及第三方服務轉化為智能體兼容工具，瀏覽器組件則為智能體提供無頭瀏覽器訪問能力，使其能自主與網站進行交互。代碼解釋器則為智能體生成的分析和可視化代碼提供了一個安全的執行環境。AgentCore還與AWS Marketplace緊密集成，便于團隊發現并部署預構建的智能體和工具。

在設計之初，AgentCore就將互操作性納入考量，支持如MCP和Google的Agent-2-Agent（A2A）協議等新興行業標準。AgentCore Identity和Gateway等功能確保了智能體擁有明確的權限，并能安全地與內部系統及第三方API進行交互。

AWS的這一舉措，無疑將其推入了企業AI領域中最具活力且競爭最為激烈的細分市場。OpenAI的Agents SDK、Google基于Gemini的Agents SDK，以及Writer的AI HQ和Cognition等新興公司，都在積極推動類似的端到端智能體開發平臺愿景。

在實際應用層面，多家公司已獲得AgentCore的早期訪問權限，并在金融、醫療、營銷和內容管理等行業構建了生產級智能體應用。例如，云文檔和文件存儲公司Box正探索利用Strands Agents和Bedrock AgentCore Runtime擴展其內容管理工具，巴西的Itaú Unibanco銀行則利用AgentCore開發超個性化、安全的數字銀行體驗。

在醫療領域，Innovaccer基于AgentCore Gateway構建了新協議——HMCP（醫療模型上下文協議），而營銷公司Epsilon則利用AgentCore加速活動構建時間并提升參與度。這些案例充分展示了AgentCore在不同行業中的廣泛應用潛力。

就可用性與定價而言，AgentCore目前在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、亞太地區（悉尼）和歐洲（法蘭克福）等AWS區域提供預覽版。用戶可在2025年9月16日前免費試用，之后將開始收費。AgentCore采用完全基于消費的定價模式，每個模塊獨立計費，用戶可根據需求靈活選擇使用。