7 月 17 日消息，阿里巴巴公眾號今天下午發(fā)文宣布，復旦大學在醫(yī)學領域接連取得突破性成果，繼發(fā)現(xiàn)帕金森?。≒D）全新治療靶點之后，阿爾茨海默?。ˋD）早篩早診檢測試劑也將于今年末上線各大醫(yī)院和體檢中心。

這些研究，均由復旦大學與阿里云等聯(lián)合打造的 CFFF 平臺提供 AI 算力支持，從而極大地加快了科研進展。

據(jù)了解，復旦大學附屬華山醫(yī)院郁金泰教授團隊依托 CFFF 平臺接連取得了重大突破，實現(xiàn)提前 15 年預測阿爾茨海默病發(fā)病風險，精度超 98.7%，成果發(fā)表在 Nature 上。

在 CFFF 平臺建成后，科研人員可以用“數(shù)據(jù) + 算法”雙輪驅(qū)動替代傳統(tǒng)的“假設驅(qū)動”模式，用更少的時間處理更多的數(shù)據(jù)。

在阿爾茨海默病領域，使用傳統(tǒng)方法篩選蛋白，會找出數(shù)十種甚至上百種可能的“診斷蛋白”，科研人員逐一驗證每一種蛋白質(zhì)的診斷結(jié)果，效率低下。

郁金泰團隊利用 AI 算力，采用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法和獨特的蛋白質(zhì)組學分析策略，對 6361 種腦脊液蛋白組學數(shù)據(jù)進行了分析和建模，篩選出 5 種最重要的蛋白質(zhì)，將診斷準確性提高到 98.7%。

借助 AI 算力，郁金泰團隊得以在所有基因中篩選潛在靶點，利用人工智能技術對其蛋白結(jié)構(gòu)進行預測，再基于預測結(jié)構(gòu)對小分子化合物進行虛擬篩選，從而在 5 年內(nèi)就完成了原本需要幾十年甚至更長時間才能完成的工作。