作者 ｜ 周一笑郵箱 ｜ zhouyixiao@pingwest.com

Kimi K2的發布幾乎沒什么預兆。

2025年7月11日深夜，月之暗面直接開源了這個萬億參數模型，整個AI圈子一下子就熱鬧起來。模型的能力很強，尤其是在代碼和Agent任務上，沒多久，它就和Grok 4一起出現在了馬斯克轉發的熱門模型趨勢榜單上。

熱度是有了，但這次的感覺和以往很不一樣。

很多人還記得月之暗面曾經在市場投放上花巨額預算的那段時期。根據公開信息，當時為了給產品引流，公司曾在多個平臺進行過激進的競價廣告投放，高峰期月預算達到數億元。

這次Kimi的方式顯然變了，取而代之的是一場更熱鬧也更有趣的線上派對，主角就是Kimi背后那群工程師和研究員。方式就是在國內外技術討論度更高的幾個社交媒體上用自己的方式，熱烈地討論著這個新誕生的“模型”，和自己在其中引以為傲的工作。

這讓我們有機會看到這家公司的一些側面。

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更通透開放的介紹K2

這場“團建”其中一個重要舞臺在知乎。

在一個提問“Kimi發布首個萬億參數開源模型K2，哪些信息值得關注？”的頁面下，月之暗面的“接生群”成員們，開始陸續下場回答。這里說的“接生群”，是月之暗面內部對K2研發的一個戲稱。

月之暗面Infra團隊的劉少偉沒有繞彎子，他直接承認K2在架構上“大體上是復用了DeepSeek-V3的架構”，并且貼了一張清晰的對比圖。圖里能看到Kimi選擇的路線是“fewer heads, more experts”，也就是用更少的注意力頭和更多的專家模塊。他解釋說，這么做是為了在和V3差不多的成本下，拿到更低的loss。

研究員Flood Sung的分享則充滿了對結果的興奮。他覺得K2最值得關注的有兩點，一個是MuonClip優化器帶來的漂亮loss曲線，另一個就是Agent能力。為了做好Agent，他說團隊建了一個“一生二，二生三，三生萬物”的大規模自動化數據生產工廠。這個比喻聽起來就很有畫面感。這其實也正體現了在“未來誰更接近AGI”這個問題上，Kimi更激進的方向——試圖通過復雜的Agent框架，來直接錘煉模型的思維能力。

負責后訓練的研究員Dylan也帶來了一點不一樣的聲音。他很坦誠地說，K2“實際上就是一個剛出生的baby”，雖然有靈性，但缺點也不少，他自己甚至覺得“略感慚愧”。這些聲音拼在一起，讓隱藏在技術細節背后的K2變得立體起來。

這些分享很快在社區里有了回響。Hugging Face的研究主管Leandro von Werra就在X上說，他個人更喜歡工程師和研究員這種隨性的網絡帖子和討論，因為“這樣更容易愉快地理解他們決策背后的思考過程”。

一個更有意思的現象是，過去很長一段時間，都是國內開發者翻譯國外的技術博客。這次，一些海外開發者開始翻譯閱讀Kimi團隊成員的文章，然后分享到社區。有人評價說，這是一篇“對模型背后思考過程的優美總結/描述” 和一篇“基于能力營銷的精彩反思/宣言”。

這種話語權的微妙變化，都來自Kimi終于“想通了”，從過往對外在技術上并不怎么討論，到開始營造某種類似lab的氣氛，鼓勵大家對外“寫博客”。

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Moonshot 的 Taste

技術分享之后，Kimi的研究員們開始給這些被吸引來的同行推介自己的公司。方式上主打一個AI創業圈最近很愛聊的“品味”。

月之暗面的團隊成員Crystal在X上的一段話，被很多人轉發。她說“我們的模型叫 Kimi，但公司名叫 Moonshot——靈感來自 Pink Floyd 的專輯《月之暗面》。我們是一群熱愛搖滾（電臺司令、平克·弗洛伊德）和電影（昆汀、庫布里克）的科學家團隊。我加入的一個重要原因就是覺得味道很對味”。

這種味道滲透在公司的各個角落。比如，他們的會議室，名字都取自傳奇樂隊，A到D區是The Rolling Stones、metallica、Bowie、Queen，E到G區則是Radiohead、Guns N' Roses、Nirvana。

“品味”也直接影響著他們的產品哲學。Crystal在一篇博客里復盤了Kimi Researcher的UI設計歷程，講述了團隊如何從模仿精致但平庸的風格，到逐漸意識到真正有價值的設計必須敢于突破常規。他們把這稱為“慘痛教訓”，最終形成的美學標準是拒絕模板化，追求能激發用戶感受的獨特體驗。

類似的細節甚至延伸到了App Store的版本更新歷史里。

有網友挖出，Kimi的更新日志里引用了哲學家維特根斯坦和記者菲利普·格雷厄姆的話，把這些細節也與Kimi的品味結合起來，稱它是“所有AI實驗室中品味最佳”的。

工程師們的日常分享也充滿了幽默感和人情味。有人會玩技術諧音梗，在一條討論PyTorch新優化器Muon的推文下，俏皮地回復“to the ‘Muon’”。

也有一些能展現內部工作狀態的段子。比如，Kimi用來推理的GPU在深夜會進入一種叫“潮汐GPU”的閑置狀態，用來跑訓練任務。但K2火了之后，“殘酷現實”是“Tide GPU已售罄”。還有人分享內部對話，說想找個速度更快的K2爽一下，被告知“不行，因為沒卡”，想加錢也被拒了，理由還是“因為沒卡”。

Kimi團隊的這場線上“團建”，就這樣持續了幾天。它既有來自Infra和算法團隊的技術硬核，也有貫穿在各個細節里的文化品味。但更多的，可能是那種團隊上下都藏不住的喜悅和自豪感。蟄伏許久之后，他們終于有了再一次證明自己技術實力的機會。

這種情緒，也體現在團隊成員們在X上刷屏似地轉發著各類KOL和開發者對K2的贊賞。

“年初 DeepSeek-R1 暴漲之后，很多人說 kimi 是不是不行了，你們是不是恨死 DeepSeek 了？恰恰相反，不少同事都認為 DeepSeek-R1 的爆火是個大好事， 它證明了硬實力就是最好的推廣，只要模型做的好，就會獲得市場認可；他證明了那條我們相信的路不僅能走通，而且是一條康莊大道。 唯一的遺憾就是：這條路不是我們走通的。”Kimi的研究員“熊貍”在博客里寫道。

“在年初的反思會上，我提出了一些相當激進的建議，沒想到植麟后續的行動比我想的還要激進，比如不再更新 K1 系列模型，集中資源搞基礎算法和 K2。”他寫道。

“2025 年，智能的上限仍然完全由模型決定，作為一家以 AGI 為目標的公司，如果不去追求智能的上限，那我一天也不會多呆下去。”

與過往靠投放來放大產品上的聲量相比，回歸到一個預訓練模型競技場里，硬碰硬和最主流模型競爭，然后把自己的研究體驗和成果分享給整個技術社區，顯然是這些研究員們更能有成就感的方式。而這種方式也是整個技術社區最容易接受和喜歡的方式。

就像團隊成員Haobing在他的推文里寫下的那句“No structure, just pure intelligence. I'm truly proud to be a part of Kimi”。K2對于月暗的意義不只是一個模型，它讓這家公司的人們又“活”了起來。

點個愛心，再走 吧