21世紀經濟報道記者董靜怡 上海報道7月15日，全球云計算巨頭亞馬遜旗下云服務AWS部門正式推出了一款名為Kiro的AI編程工具，進一步加劇了本已白熱化的AI編程工具市場競爭。

相比起傳統的AI編程，Kiro并不急于根據用戶提示直接生成代碼，而是強調在編碼前建立完整的規(guī)范體系，解決軟件開發(fā)中的設計一致性、需求沖突、技術債務等挑戰(zhàn)。亞馬遜CEO安迪·賈西（Andy Jassy）發(fā)文稱，Kiro“有望徹底改變開發(fā)者構建軟件的方式”。

站在當下這個節(jié)點，單純的代碼生成已很難再構成競爭壁壘，真正的價值在于如何將AI深度整合到軟件開發(fā)生命周期中。這是當下AI編程企業(yè)的發(fā)展方向，也是Kiro此次的創(chuàng)新重點。

在GitHub Copilot、Cursor等產品已占據先發(fā)優(yōu)勢的市場格局下，Kiro的差異化定位和功能設計可能會成為新的競爭點。

先規(guī)劃，后編碼

當前，AI編程工具已經應用非常廣泛，通過自動化代碼生成、智能補全、錯誤檢測等功能，顯著降低了開發(fā)門檻，提升了工程效率。

不過，Kiro并未沿襲當前一些主流AI編程工具“拿到提示就蒙頭寫代碼”的交互邏輯，而是把AI智能體前置到需求澄清、系統設計和任務拆解階段。

在Kiro官網的FAQ頁面，亞馬遜坦言，目前的“氛圍編程”（Vibe Coding）仍顯復雜。以往，開發(fā)者輸入簡單提示后，AI可以直接生成代碼，但缺乏系統性的需求分析和設計文檔，導致代碼難以維護和擴展。將這樣的應用推向生產環(huán)境，往往還需要更多的工作。

“用氛圍編碼實現功能時，很難一路追蹤所有決策，也無法為團隊留下清晰文檔，”Kiro官網的FAQ頁面寫道，“Kiro用需求規(guī)格說明書的方式，在真正寫代碼之前，先幫你梳理需求、系統設計和待辦任務。”

Kiro的核心理念是“規(guī)范驅動開發(fā)”（Spec-Driven Development），旨在開發(fā)出一個更優(yōu)質、更易于維護的應用程序。

AWS產品負責人Nikhil Swaminathan與開發(fā)者體驗副總裁Deepak Singh在一篇博客中補充，Kiro可自動生成數據流示意圖，并列出任務清單，讓團隊一眼看出缺了什么。

這種結構化方法的核心優(yōu)勢在于降低后期維護成本。“先規(guī)劃，后編碼”能夠減少AI生成代碼的隨意性，避免后期因文檔缺失或架構混亂導致的技術債務。

這不是亞馬遜在AI編程上的首次嘗試。此前，亞馬遜已經推出了Q Developer，專注于代碼補全和即時建議。Q Developer的局限性在于它仍然停留在“代碼片段生成”層面，缺乏對完整軟件開發(fā)生命周期的支持。相比之下，Kiro更適合系統性項目的規(guī)劃和執(zhí)行。

值得注意的是，Kiro雖然誕生于亞馬遜AWS內部的一個小團隊，但與以往的發(fā)布不同，Kiro并未局限于AWS生態(tài)系統，而是作為一個獨立品牌發(fā)布，開發(fā)者甚至無需AWS賬戶即可使用（支持Google賬戶登錄）。

可以看出，亞馬遜希望吸引更廣泛的開發(fā)者群體，不僅希望在云計算領域保持領先，還計劃在AI驅動的開發(fā)工具市場占據一席之地。

據悉，目前，Kiro僅支持英文對話，后續(xù)將添加多語言；底層模型先用亞馬遜投資的Anthropic模型，未來也會接入其他模型。

賽道激戰(zhàn)

Kiro的推出，也可以看作是亞馬遜在AI編程領域的戰(zhàn)略升級。

AI編程行業(yè)的競爭態(tài)勢十分激烈，全球三大公有云巨頭在這個賽道已全部落子，初創(chuàng)公司也層出不窮。“AI編程是AI落地最成熟的場景之一。”有AI企業(yè)的相關負責人向21世紀經濟報道記者表示。

ResearchAndMarkets近日公布的調研報告顯示，2024年全球生成式AI編程助手的市場規(guī)模在2590萬美元，預計到2030年將達到9790萬美元。當前，微軟、谷歌等企業(yè)已實現30%代碼由AI生成。

早在2021年，GitHub就和OpenAI聯合開發(fā)的AI編程助手GitHub Copilot，基于GPT-3模型的Codex構建，通過分析大量開源代碼庫學習編程模式，提供代碼補全、上下文感知建議、IDE內聊天式幫助以及代碼解釋等功能。

2023年3月，在ChatGPT火爆全球之后，GitHub又基于GPT-4模型打造Copilot X開發(fā)平臺，Copilot Chat是其主要功能之一，通過文本問答的方式就能生成、分析、審核代碼等。

“2023年到2024年上半年，主要還是圍繞AI能力與代碼能力的結合，助力開發(fā)者更高效地實現包括代碼補全與技術問答在內的各項任務。”上述人士向記者表示，與軟件開發(fā)全流程相比，所做的工作還比較局限。

而發(fā)展到今天，AI編程工具也在向著更智能的方向演進，試圖覆蓋從需求分析到測試部署的完整生命周期。微軟CEO納德拉就在今年5月的微軟Build開發(fā)者大會上宣布，GitHub Copilot邁入“智能體時代”，它不再是一個單純的代碼補全工具，而是一個可以獨立執(zhí)行開發(fā)任務的“智能編程伙伴”。

創(chuàng)業(yè)團隊Cognition AI更是開發(fā)了全球首個AI程序員智能體Devin，具備自主學習新技術、端到端構建和部署應用、自主查找和修復代碼Bug、訓練和微調AI模型的能力，人類只需扮演一個下指令和監(jiān)督的角色。Cognition公司估值已飆升至近40億美元。

近期，高盛正測試這個AI程序員，計劃將其納入現有1.2萬名開發(fā)者團隊，目標是將員工生產力提升至傳統AI工具的3至4倍。

亞馬遜的Kiro雖然姍姍來遲，但其聚焦開發(fā)流程協同的差異化定位，解決AI生成代碼在維護和擴展方面的核心痛點，可能為行業(yè)帶來新的競爭維度。

與此同時，AI編程企業(yè)的身價也在水漲船高，頗受科技大廠的追捧。

就在上周，谷歌以24億美元收購了AI編程初創(chuàng)公司Windsurf的核心團隊，Windsurf首席執(zhí)行官Varun Mohan、聯合創(chuàng)始人Douglas Chen帶領部分核心員工加入DeepMind。此前，這家公司也被OpenAI相中，開價30億美元，但最終合作未能談成。

另一邊，成立僅三年的Anysphere于今年6月完成9億美元新一輪融資，公司估值飆升至99億美元，躋身全球頂級AI獨角獸陣營。據悉，OpenAI也在今年初曾提出收購要約，但被Anysphere拒絕。

這些案例顯示出，AI編程不僅是技術趨勢，更是一個極具商業(yè)價值的賽道。科技巨頭積極投資或收購AI編程企業(yè)鞏固自身在開發(fā)者生態(tài)中的話語權。

有觀點認為，未來，AI編程工具將不再是獨立產品，而是巨頭AI平臺的核心組件。隨著多模態(tài)AI和自主智能體的發(fā)展，未來的編程或許會變得更加自然化和自動化。在這一趨勢下，AI編程企業(yè)的價值還將繼續(xù)攀升，而科技巨頭的收購與投資熱潮，或許才剛剛開始。