華為近期宣布了一項重大決策，正式決定將盤古系列人工智能模型的部分核心技術進行開源。這一舉措涵蓋了盤古70億參數的稠密模型、盤古Pro MoE具備720億參數的混合專家模型，以及基于昇騰平臺的模型推理技術。

具體而言，盤古Pro MoE的混合專家模型權重、基礎推理代碼，以及基于昇騰平臺的超大規模混合專家模型推理代碼，已經率先在開源平臺上發布。而盤古70億參數模型的相關權重與推理代碼，也將緊隨其后，在不久的將來上線。

盤古模型是華為在人工智能領域的得意之作，自2020年立項以來，便備受矚目。2021年，華為首次向外界展示了這一成果。今年6月，盤古大模型5.5版本橫空出世，實現了在自然語言理解、計算機視覺、預測、多模態、科學計算等多個基礎模型上的全面升級。尤為華為推出的7180億參數深度思考模型，完全基于國產算力訓練而成，這標志著中國在人工智能大模型領域取得了重大突破。

華為方面表示，此次開源部分盤古模型，是其推動昇騰生態戰略深入實施的關鍵一步。華為希望通過此舉，進一步促進大模型技術的研究與創新，加速人工智能技術在各行各業的應用與價值創造。同時，華為也誠摯邀請全球的開發者、企業伙伴及研究人員下載使用這些開源技術，并提供寶貴的反饋意見，共同推動技術的完善與發展。

與此同時，深圳市也在積極布局人工智能終端產業的發展。深圳市工業和信息化局近日印發了《深圳市加快推進人工智能終端產業發展行動計劃（2025—2026年）》，明確提出要搶抓大模型開源化的機遇，加快推出開箱即用的訓推一體機和推理一體機等產品，以滿足企業和政務領域的定制化、輕量化需求。該計劃還強調，要圍繞智慧金融、智慧醫療、智能辦公等場景，提供私有化部署、行業場景定制、高效安全合規的端到端解決方案。

我國人工智能大模型的發展已經形成了比較完整的產業體系，創新能力不斷增強。截至目前，中國已經有433款大模型完成備案并上線提供服務。這些大模型在金融、政務、醫療等領域得到了廣泛應用，形成了豐富的產品矩陣。同時，人工智能大模型也初步形成了差異化競爭優勢，自主創新生態不斷完善，推動了人工智能技術的普惠性應用。

開源已經成為我國人工智能大模型發展的重要模式。越來越多的頭部企業選擇開源模式，這不僅推動了基座大模型的創新生態培育，還打破了技術壟斷，匯聚了更多的創新主體共同開展創新迭代。中小企業和開發者能夠便捷地運用優質模型進行定制和微調，從而加速了大模型的創新應用與擴散。

隨著人工智能技術的不斷發展，我國已經從應用端逐步向底層技術進行突破。特別是在外部環境壓力的背景下，我國加快了科技自立自強的步伐。在人工智能大模型領域，這一趨勢尤為明顯。未來，越來越多的企業將注重底層技術開發和基礎研究，為人工智能的進一步發展奠定堅實基礎。