在企業法務的圈子里，會議記錄往往被視作一項既繁瑣又至關重要的任務。幾位法務朋友近期分享了他們在會議記錄中的遭遇，揭示了一個普遍存在的問題：傳統的記錄方式已難以滿足現代職場快節奏的需求。

一位朋友提到，在一次客戶溝通會上，對方提出了三項修改需求，由于手動記錄速度跟不上，不慎遺漏了第三項。另一位則抱怨，在部門周會上討論責任分工時，未能完整記錄，導致執行時同事間出現了責任推諉的情況。還有一位法務人員講述了領導布置任務時的困境，會議錄音長達兩小時，轉換成文字后有五千字，從中尋找重點又耗費了一小時。

企業職場中，會議記錄絕非小事，尤其是對于法務、合規、項目管理等崗位，會議中的一句話可能就是后續責任劃分的依據，一個需求點甚至關系到項目的成敗。然而，傳統的記錄方式顯然已跟不上步伐。

傳統的記錄方式主要有兩種：手寫或打字，以及先錄音后轉文字。手寫或打字在多人快速發言時難以跟上節奏，容易遺漏信息；而錄音轉文字則面臨準確率的問題，尤其是遇到方言、專業術語或多人交叉說話時，轉出的文字往往令人啼笑皆非。即便是轉寫正確，面對長達數千字的純文本，如何快速定位重點、劃分議題、整理成文檔，也是一項艱巨的任務。

團隊協作時，會議記錄的整理更是耗時費力。需要將整理好的記錄發給參會人確認，通過微信發送Word文檔，大家各自批注，最后匯總成多個版本；若使用在線文檔，又需手動復制轉寫內容，調整格式。這一過程繁瑣且效率低下，大部分時間都浪費在了文檔處理上。

市面上現有的工具也大多停留在單一功能階段，如純錄音工具、通用轉文字工具以及辦公套件中的附加功能等，這些工具未能形成完整的記錄、整理、協作流程，每個環節都存在效率瓶頸，且容易出錯。對于法務等權益保護型崗位而言，出錯即意味著風險。

直到一款名為“聽腦AI”的工具出現，會議記錄才迎來了智能化的轉變。這款工具的最大特點在于，它將“錄音-轉寫-分析-整理-協作”形成了一個閉環，用戶只需按下錄音鍵，剩下的工作全部由AI完成。

以一次客戶合同溝通會為例，參會人員包括客戶方兩人、法務一人、業務一人，共四人，討論了90分鐘，涉及合同條款修改、責任劃分、交付時間等核心議題。使用聽腦AI后，法務人員只需在開會時偶爾標記重點，會議結束后，APP已自動生成了一份完整的紀要，包括按時間軸排列的轉寫原文、自動提取的核心議題、待辦事項和決策結論。待辦事項中自動標注了負責人和截止時間，一鍵分配即可發給對應人。整個過程不到20分鐘，且重點無遺漏。

聽腦AI之所以能做到這些，關鍵在于其大模型帶來的智能化。它具備高精度轉寫能力，能夠自動識別不同人的聲音，并內置多個行業術語庫，確保轉寫準確率。同時，它還具備智能內容分析能力，能夠自動提取議題、待辦事項和決策結論，將雜亂無章的文字整理成清晰的結構。

聽腦AI還生成結構化文檔，無需用戶自行排版，直接導出PDF或Word即可使用。其便捷的協作功能更是將“整理”和“執行”無縫連接，實現了實時共享、待辦分配和版本管理，大大提高了團隊協作效率。

聽腦AI的應用場景廣泛，尤其是在客戶溝通會、跨部門協調會和復盤會/追責會等場合，更是發揮了巨大作用。在客戶溝通會上，它能夠確保需求不遺漏、責任不扯皮；在跨部門協調會上，它能夠明確責任分工、避免執行甩鍋；在復盤會/追責會上，它能夠提供清晰的問題追溯和決策依據。

上手聽腦AI也極為簡單，只需三步即可輕松使用。會前準備階段，錄入參會人信息、開啟行業模式并放好設備；開會時，按下錄音鍵，偶爾標記重點；會后，檢查自動生成的紀要，分配待辦并分享存檔。整個過程簡單高效，大大節省了時間和精力。

數據顯示，使用聽腦AI后，會議記錄整理時間從兩小時縮短至15分鐘，效率提升高達87.5%；重點信息遺漏率從30%降至5%以下，下降了83%；團隊協作確認時間也從一天縮短至兩小時。這些實實在在的數據，證明了聽腦AI在提升會議記錄效率方面的顯著效果。