編譯 | 陳駿達
編輯 | 李水青
6月29日消息,昨日,據媒體The Information爆料,扎克伯格在硅谷AI圈的搶人大戰又有了新動向:meta已經成功挖走4名OpenAI的頂尖華人研究員。
這四位研究員都在中國完成本科教育:
Shuchao Bi(畢樹超):OpenAI多模態后訓練研究負責人,本科畢業于浙江大學。
Jiahui Yu(余家輝):OpenAI感知技術研究負責人,本科畢業于中國科學技術大學。
Hongyu Ren(任泓宇):OpenAI研究科學家,OpenAI o3-mini和o1-mini的創造者,本科畢業于北京大學。
Shengjia Zhao(趙晟佳):OpenAI研究科學家,曾參與OpenAI o1、o3-mini、GPT-4o等項目的研究,本科畢業于清華大學。
OpenAI的一名華人員工似乎已經在X平臺上確認了這一消息。他稱自己對OpenAI的領導層感到十分失望,這四位人才被挖角對OpenAI而言是巨大的損失。
上述人才變動可能僅僅是冰山一角。另據《華爾街日報》報道,一份神秘的清單成為了硅谷坊間的熱門話題。扎克伯格耗時數月整理出了AI領域最有才華的工程師和研究人員,并且正在親自向這些人才拋出橄欖枝。
這些人才大多數為二三十歲,通常擁有加州大學伯克利分校、卡耐基梅隆大學等CS名校的博士學位,在OpenAI、谷歌DeepMind等知名AI實驗室有過工作經歷。更重要的是,他們很可能相互認識,對彼此的忠誠度已經超越了公司。
這意味著,當他們決定是否加入meta時,很可能會相互溝通、交換信息并一起規劃他們的未來。
meta愿意為這些高質量人才支付7位數到9位數的薪酬,或者是幾人共同組成一攬子交易。待遇雖然高得驚人,但與動輒數十億、上百億美元的AI基礎設施相比,也僅僅是一個零頭。
meta本次挖走的4名OpenAI華人研究員參與了OpenAI近期的大部分重要項目,或是從事重要的基礎研究工作。
Shuchao Bi(畢樹超)
畢樹超本科畢業于浙江大學數學系,后來在加州大學伯克利分校獲得統計學碩士學位,并成為數學系博士候選人。
進入產業界后,畢樹超長期在谷歌工作。2013年起,他在谷歌廣告部門開發深度學習引擎,并擔任相關部門的技術負責人。2019年起,他在YouTube內部聯合創辦了短視頻功能,并擔任起“發現”頁面的負責人,這一職務也與算法密切相關。
2024年5月,畢樹超跳槽至OpenAI,擔任多模態后訓練工作的負責人。這一部門的主要工作包括探索人類反饋強化學習(RLHF)的新范式、多模態推理與高算力強化學習、多模態思維鏈評估系統和獎勵模型、多模態智能體等等。
今年6月12日,畢樹超還以OpenAI員工的身份出現在哥倫比亞大學舉辦的一場活動上。
▲Shuchao Bi(右)今年6月12日出現在哥大的活動上(圖源:哥倫比亞大學工程學院)
Jiahui Yu(余家輝)
余家輝本科畢業于中國科學技術大學,并在計算機科學強校伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校獲得博士學位。
余家輝曾在百度美國、英偉達、谷歌大腦實習,正式工作后他加入了谷歌DeepMind,歷任研究科學家、資深研究科學家等職務,是Gemini多模態部門的聯合負責人,并對谷歌小模型PaLM-2的架構做出了核心貢獻。
2023年10月,余家輝加入了OpenAI。其個人網站顯示,他曾以研究負責人的形式參與OpenAI o3、o4-mini、GPT-4.1的研究工作,也曾以感知技術研究負責人的身份參與GPT-4o的研究。
Hongyu Ren(任泓宇)
任泓宇本科畢業于北京大學,后前往斯坦福大學深造,并獲得計算機科學的博士學位。他曾在微軟、英偉達、谷歌、蘋果等公司實習,畢業后直接加入了OpenAI。
在OpenAI期間,任泓宇的工作聚焦在推理上。在領英主頁上,他稱自己“教會模型如何思考得更快、更深、更尖銳”。
任泓宇是OpenAI o3-mini和o1-mini的創造者、OpenAI o1的基礎貢獻者。他還曾擔任GPT-4o mini的負責人,給GPT-4項目做出過核心貢獻,并領導了一個后訓練團隊。
Shengjia Zhao(趙晟佳)
趙晟佳本科畢業于清華大學,并在斯坦福大學獲得計算機科學博士學位,與Hongyu Ren為校友關系,兩人在斯坦福的求學時期有四年重疊。加入OpenAI后,他曾參與GPT-4o和OpenAI o1、o3-mini的研究工作。
結語:meta陷入人才困局,扎克伯格高薪挖角成效未知
由扎克伯格開啟的硅谷搶人大戰還在持續。由于AI人才的集中度極高,且許多前沿AI知識大都掌握在這些人才的腦中,硅谷大廠和AI創企們爭相搶奪這些人才也就不足為奇了。
另一方面,扎克伯格的meta也在不斷損失AI人才,由于其Llama-4模型表現和口碑都差強人意,已有不少meta的AI研究員選擇離職。一位谷歌杰出科學家近期在X平臺發文感嘆,稱他從來沒有收到過這么多來自meta的簡歷。
密集的挖人動作也在一定程度上折射出扎克伯格力圖挽救meta AI研究的努力,不過這些高薪挖角的最終成效,或許仍需等待下一代大模型的表現來驗證。