今天的 Al Native 團(tuán)隊(duì),不只是服務(wù)用戶,也在服務(wù) AI。
本文根據(jù)創(chuàng)始人&總裁張鵬在 Founder Park AGI Playground 2025 上的演講整理而成。
今天團(tuán)隊(duì)給我的任務(wù)是「你這幾年聊了所有 AI 領(lǐng)域的先鋒創(chuàng)業(yè)者,能不能分享一下你的觀察和收獲」。
我先說(shuō)說(shuō)自己的感受吧,過(guò)去三年真的很「酸爽」。技術(shù)的進(jìn)步和產(chǎn)品的創(chuàng)新,一開(kāi)始是賞心悅目,轉(zhuǎn)眼就成了應(yīng)接不暇。跟上時(shí)代不被「拉爆」,需要加倍努力,其實(shí)每個(gè)人都很辛苦。
但這又是一個(gè)讓人「爽」的時(shí)代。它允許極少數(shù)人為極其廣泛的人群創(chuàng)造巨大的價(jià)值。這股強(qiáng)大的推力,正是源自 AI。無(wú)論是「獨(dú)立開(kāi)發(fā)者」,還是「一人獨(dú)角獸」等概念,或許都在印證這句話:現(xiàn)在,寡者亦可澤萬(wàn)眾(so few can do so much for so many)。
今天 AGI Playground 的會(huì)場(chǎng),已經(jīng)座無(wú)虛席,但出了這個(gè)會(huì)場(chǎng),外面的世界仍是一個(gè)「低光速宇宙」。我們是「the few」,是少數(shù)派,越是如此,越需要 stick together,需要聚攏在一起。
今年的 AGI Playground 我們邀請(qǐng)了 20 多個(gè)機(jī)構(gòu)一起參與,有 60 多位嘉賓,有遍布 751 園區(qū)的很多個(gè)分會(huì)場(chǎng)、展區(qū)、聊天區(qū),甚至是各種官方或者非官方的 party。我們希望將 AGI Playground 變成一個(gè)「公器」,讓屬于這個(gè)時(shí)代的最優(yōu)秀的少數(shù)派們,一起短暫地進(jìn)入一個(gè)「高光速宇宙」。激發(fā),聯(lián)結(jié),一起創(chuàng)造未來(lái)的更多可能性。
我自己能做的一點(diǎn)點(diǎn)貢獻(xiàn),就是分享一下過(guò)去 3 年我與至少 200 個(gè)創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行深度交流后,積累的一些思考和觀察。
我想從三個(gè)維度展開(kāi):
產(chǎn)品的新目標(biāo):AI Native 時(shí)代,我們究竟在創(chuàng)造什么?
實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的新管線:我們依賴什么支撐點(diǎn)和路徑?
價(jià)值模型的新變化:創(chuàng)業(yè)的成長(zhǎng)方式和價(jià)值循環(huán)有何不同?
01
AI Native 的新目標(biāo)是什么?
不是用 AI 造新工具,
而是建設(shè) AI 能力與人之間的新關(guān)系
我們先談?wù)勑履繕?biāo)。今天做 AI Native 產(chǎn)品,到底在做什么?
當(dāng)年我們覺(jué)得 AI Native 很簡(jiǎn)單,就是「離開(kāi) AI 就不轉(zhuǎn)」的產(chǎn)品。但仔細(xì)想想,這太表層了。
在此,我先拋出一個(gè)「暴論」:AI Native 產(chǎn)品的核心,不是用 AI 造新工具,而是建設(shè) AI 能力與人之間的新關(guān)系。
為何將重點(diǎn)落在「關(guān)系」上?
這個(gè)思考的起點(diǎn)源于我發(fā)現(xiàn),這個(gè)時(shí)代的產(chǎn)品里,出現(xiàn)了一個(gè)以往產(chǎn)品中沒(méi)有的東西——系統(tǒng)提示詞(System Prompt)。
系統(tǒng)提示詞有點(diǎn)像是源代碼。用戶一般是看不到的,但用戶里總有「神人」,他們把系統(tǒng)提示詞給 hack 出來(lái)了。
我們可以看看例子,NotebookLM、Manus、Cursor 這三個(gè)知名產(chǎn)品,它們的系統(tǒng)提示詞有一個(gè)共性——第一行提示詞,都在設(shè)定某種人設(shè),以及它們與用戶之間的關(guān)系。
系統(tǒng)提示詞實(shí)際上就是給 AI 看的產(chǎn)品文檔。系統(tǒng)提示詞是在告訴 AI 如何組織能力、輸出結(jié)果,甚至形成與用戶的某種特定形態(tài)的交互。
對(duì)于 AI,或者準(zhǔn)確說(shuō)是大模型,看似簡(jiǎn)單的系統(tǒng)提示詞,背后可能就是千言萬(wàn)語(yǔ),其中蘊(yùn)含著強(qiáng)大的信息能量。這使得給 AI 看的產(chǎn)品文檔,可以遠(yuǎn)比給人類看的簡(jiǎn)單。這也揭示了一點(diǎn),今天的模型擁有了所謂的「超語(yǔ)言能力」后,很多東西改變了。
這個(gè)「超語(yǔ)言能力」本質(zhì)上就是其完全掌握了人類的語(yǔ)言和人類制造的公式、代碼等語(yǔ)言。這種「超語(yǔ)言能力」也正在同時(shí)改變 AI 與人之間的關(guān)系。
借用一點(diǎn)點(diǎn)哲學(xué)維度的概念,具備語(yǔ)言能力后,AI 便展現(xiàn)出了「主體性」,從而使得 AI 與人之間可能形成「互為主體」的關(guān)系,是通向更高階關(guān)系的核心。
因此,你會(huì)發(fā)現(xiàn),今天所有成功的 Agentic 的 AI 產(chǎn)品,無(wú)一例外地在系統(tǒng)提示詞的開(kāi)頭定義「你是誰(shuí)」以及「你和用戶的關(guān)系是什么」。如果現(xiàn)在拋開(kāi)我們?cè)谟玫哪切?AI 產(chǎn)品的名字,咱們都可以帶入某個(gè)關(guān)系標(biāo)簽來(lái)重新定位它,映射為今天我們?nèi)祟愂澜缰械哪撤N關(guān)系。它不再是你推一步它走一步的工具,所以我們還把 AI 視作造工具的材料就錯(cuò)了。
關(guān)系帶來(lái)的新挑戰(zhàn)
以前只有當(dāng)產(chǎn)品做品牌定位的時(shí)候,會(huì)「后置」地將產(chǎn)品與用戶的關(guān)系做定義。但是今天不一樣了,我們需要把「產(chǎn)品和用戶的關(guān)系」寫(xiě)進(jìn)源代碼里了。并且整個(gè)產(chǎn)品都在忠于、并致力于真正實(shí)現(xiàn)這種關(guān)系,因?yàn)檫@才意味著你實(shí)現(xiàn)了用戶價(jià)值的交付。
這個(gè)變化必然帶來(lái)新挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)一:情商
以往,我們誰(shuí)會(huì)對(duì)工具談?wù)撉樯踢@個(gè)概念?但今天,當(dāng)產(chǎn)品具有某種主體性,要與用戶建設(shè)一個(gè)新關(guān)系時(shí),情商已經(jīng)是價(jià)值交付的一部分了,這是個(gè)新挑戰(zhàn)。
例如,廣受程序員喜愛(ài)的 Cursor,它的系統(tǒng)提示詞中有一段話大意是:「要捕捉用戶是否表達(dá)了挫敗感,或糾正了助手……當(dāng)結(jié)果出乎意料時(shí),不要總是道歉,要盡力向用戶解釋情況。」這可以被理解為是在定義交互邏輯,但換一個(gè)視角,這就是「情商」。
這個(gè)系統(tǒng)提示詞的奧義,恰恰體現(xiàn)了產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)對(duì)于「關(guān)系建設(shè)」的思考。其實(shí)真實(shí)世界高情商的人特別擅長(zhǎng)的,往往也體現(xiàn)在管理負(fù)反饋并做出更好的回應(yīng)。
情商沒(méi)有那么玄虛,在大模型不斷成長(zhǎng)的能力(即絕對(duì)的智商)面前,情商更多是工程問(wèn)題,但這確實(shí)是新時(shí)代產(chǎn)品在 UX 層面全新的挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)二:生命感
當(dāng)今天 AI Native 的產(chǎn)品本質(zhì)是在建立和用戶之間的新關(guān)系,那么產(chǎn)品的生命感提升,就會(huì)加強(qiáng)主體性,與用戶的關(guān)系就更有機(jī)會(huì)向上提升。
比如在過(guò)去一年的時(shí)間里,有一些類寵物的智能硬件產(chǎn)品在全球范圍引發(fā)了較多的討論,也出了不少貨。你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們創(chuàng)造生命感的方式并不都是讓用戶通過(guò)語(yǔ)音與它對(duì)話。它們構(gòu)建生命感的方式,很收斂,甚至就是傳感器加上一些對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的識(shí)別后,做出一些反應(yīng),可能是動(dòng)一動(dòng)、扭一扭,咿咿呀呀地發(fā)出一些聲音。用戶也會(huì)覺(jué)得它又 Q 又萌,有生命感。
對(duì)于生命感的理解也是在今天提出的一個(gè)新的課題。比如讓產(chǎn)品脫離「一個(gè)有趣的玩具」,真的要讓用戶產(chǎn)生類似對(duì)寵物的關(guān)系投射,并沒(méi)有那么容易。但要是真的做到了,這種關(guān)系的變化就蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值。因?yàn)轫樦@種關(guān)系,用戶消費(fèi)的心理動(dòng)力和價(jià)值對(duì)標(biāo)會(huì)完全不同。
這提示我們未必要在每個(gè)產(chǎn)品里都把 AI 變成一個(gè)像《Her》一樣的東西,《Her》可能是一個(gè)終點(diǎn),到終點(diǎn)之前,過(guò)程本身也有意義。
「用相對(duì)低的智能,交付相對(duì)高的情緒價(jià)值」,目前已經(jīng)被證明是有效的。因?yàn)槿说年P(guān)系都是立體而復(fù)雜的,有顧問(wèn)、老師、助手這類,也有同事、朋友、戀人這類,同時(shí)也有與寵物、甚至植物之間的關(guān)系和羈絆。如果我們站在這樣的視角去構(gòu)建合適的生命感,會(huì)豐富我們對(duì)于建設(shè)與用戶的新關(guān)系的理解。
新關(guān)系帶來(lái)的新機(jī)遇
這是一個(gè)讓人「酸爽」的時(shí)代,我們說(shuō)完「酸」,還得說(shuō)說(shuō)「爽」。
新關(guān)系真的帶來(lái)了新機(jī)遇。
機(jī)遇一:跨次元的混合價(jià)值交付。
我們先說(shuō)一個(gè)新機(jī)遇:跨次元的混合價(jià)值交付。
這個(gè)詞有點(diǎn)抽象,我來(lái)逐步解釋。
首先,「跨次元」說(shuō)的不是動(dòng)漫的那個(gè)二次元,我們姑且把屏幕中的數(shù)字世界當(dāng)成一個(gè)「二次元」,把現(xiàn)實(shí)世界當(dāng)成一個(gè)三次元。
其實(shí)過(guò)去做軟件和做硬件的團(tuán)隊(duì)完全就在兩個(gè)世界,他們的團(tuán)隊(duì)在構(gòu)成、文化、工作方法,甚至最終的商業(yè)模式方面都完全不一樣。但在今天這個(gè) AI 的新時(shí)代,當(dāng)我們開(kāi)始以「關(guān)系」為核心去做產(chǎn)品,把 AI 和人之間的關(guān)系當(dāng)成一個(gè)價(jià)值成長(zhǎng)路徑的時(shí)候,你會(huì)發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)世界的邊界正在模糊。
為什么?有兩個(gè)原因。
第一個(gè)原因叫「AI 需要」。
我交流過(guò)一個(gè)想做情緒管理服務(wù)的創(chuàng)業(yè)者,他認(rèn)為如果只做一個(gè)在手機(jī)里的 APP,就沒(méi)有足夠多的權(quán)限拿到足夠多的 input。同時(shí),他希望能夠真正地干預(yù)用戶,當(dāng)用戶處在一些不好的情緒狀態(tài)中的時(shí)候,他想要幫助用戶抽離出來(lái)。所以他后來(lái)覺(jué)得一定要去做一個(gè)可穿戴的硬件,這個(gè)硬件里要加傳感器,要能夠主動(dòng)地去識(shí)別用戶更豐富的信息,例如聲音、心跳、體溫等等。同時(shí),內(nèi)部要加一個(gè)小小的馬達(dá),可以用特定的震動(dòng)頻率幫助用戶在比如過(guò)于激動(dòng)、過(guò)于抑郁的狀態(tài)下做抽離。這種震動(dòng)可以被感知為類似觸摸、拍肩這樣的動(dòng)作。
這位創(chuàng)業(yè)者的思路是:因?yàn)槲蚁胍桓陡叩膬r(jià)值,就必須從「二次元」走向「三次元」,必須做這樣的混合價(jià)值交付。由此既可以在物理上觸碰用戶,也可以在「二次元」的世界里,在屏幕中去引導(dǎo)用戶。這就是我們說(shuō)的「AI 需要」,因?yàn)?AI 是一個(gè)純「二次元」的能力,你需要幫助它具備三次元的能力,從而去向用戶交付更大的價(jià)值,去與用戶建立更緊密的關(guān)系。
跨次元的第二個(gè)必要性是「用戶需要」。
為什么說(shuō)用戶需要呢?我們?cè)賮?lái)說(shuō)個(gè)產(chǎn)品的例子。
我們可以看到 Fuzzi 這個(gè)很有意思的產(chǎn)品。它其實(shí)就是個(gè)氣囊手機(jī)支架,本身有實(shí)際的功能價(jià)值,你可以用它更好地握持或架設(shè)手機(jī)。但它上面還有個(gè)有點(diǎn) Q 萌的小 IP 形象,同時(shí)在氣囊支架里內(nèi)置了一個(gè) NFC 芯片,手機(jī)靠近時(shí)可以呼出一個(gè)程序。這個(gè)程序能干嘛呢?挺無(wú)厘頭的——你可以拿手機(jī)當(dāng)木魚(yú)槌,敲木魚(yú)攢功德。
你敲的時(shí)候可以通過(guò)小程序發(fā)現(xiàn),哇,在這一瞬間還有很多人和我在同時(shí)敲誒!還可能會(huì)發(fā)現(xiàn),竟然有人跟我敲的頻率差不多誒!當(dāng)然他們正在結(jié)合 AI 探索更多交付情緒價(jià)值的玩法。
他們把這個(gè)所謂「無(wú)厘頭」的玩法做出了很酷的點(diǎn)。用硬件在交付功能價(jià)值,而軟件在交付情緒價(jià)值,這是個(gè)混合價(jià)值的交付。
因?yàn)橛布嬖诟泻軓?qiáng),當(dāng)你天天手里拿著它,它就是個(gè) reminder(提醒),不容易被你忘掉。如果只是個(gè)純軟件,現(xiàn)在軟件這么多,如何讓它足夠吸引用戶活躍起來(lái)?如果換到關(guān)系視角,就意味著和這個(gè)人熟悉,天天在眼前晃,交流就多,機(jī)會(huì)就多,交付價(jià)值的可能性就多。
而且一個(gè)額外收獲是,這個(gè)硬件與同類比賣(mài)得并不便宜。原本價(jià)格天花板很有限的品類,疊加了軟件部分之后,就能夠突破其固有的價(jià)值天花板了。
所以你看,如果你的 AI 產(chǎn)品在三次元有存在感,例如是在用戶的桌上、床頭、手邊或是身上,用戶是需要的,也是有機(jī)會(huì)交付更大混合價(jià)值的。
機(jī)遇二:新關(guān)系帶來(lái)服務(wù)分發(fā)的新通路
我覺(jué)得更讓人興奮的機(jī)會(huì)是,站在新關(guān)系的視角,新關(guān)系可能會(huì)形成一個(gè)服務(wù)分發(fā)的新通路。
在過(guò)去移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,最后都落到了分發(fā)邏輯。所有巨頭都是通過(guò)一個(gè)產(chǎn)品起步,不斷擴(kuò)展功能,積累用戶,成為國(guó)民級(jí)應(yīng)用、平臺(tái)。接著在這個(gè)平臺(tái)里分發(fā)什么都行,可以搞金融,可以做本地生活服務(wù),可以玩電商。最終是賺「連接」的錢(qián),似乎每個(gè)平臺(tái)都差不多。
「你這個(gè)事巨頭干了怎么辦?」很多團(tuán)隊(duì)都會(huì)被問(wèn)到這個(gè)問(wèn)題,其背后折射的就是那個(gè)贏者通吃的傳統(tǒng)分發(fā)邏輯下,創(chuàng)業(yè)者確實(shí)很難干過(guò)巨頭。
但如果順著關(guān)系的視角來(lái)看,或許就會(huì)不一樣。
舉例來(lái)說(shuō),現(xiàn)在很多人用 Agent 產(chǎn)品時(shí),已經(jīng)逐漸接受用產(chǎn)品時(shí)先交一份錢(qián),然后按用量再交一份錢(qián)。如果它真能給你解決問(wèn)題,甚至是解決了你不斷需要解決的問(wèn)題,那你的用量會(huì)不會(huì)不斷上升?這意味著什么?意味著傳統(tǒng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的分發(fā)邏輯,在今天可能轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N模式:你可以為用戶交付持續(xù)且不斷深化的價(jià)值,這意味著每個(gè)用戶的 ARPU(每用戶平均收入)值、LTV(用戶生命周期價(jià)值)的天花板被突破了。
之所以原來(lái)是分發(fā)價(jià)值,就是因?yàn)橹?ARPU 和 LTV 天花板很低,甚至為了獲得更多用戶,產(chǎn)品都是讓用戶免費(fèi)使用的,產(chǎn)品能獲得的價(jià)值只能取決于分發(fā)服務(wù)的用戶規(guī)模。
而今天你給用戶的價(jià)值可以不斷深入、越來(lái)越多,這種 LTV 天花板的突破才是真正的機(jī)會(huì)。這時(shí)候你比巨頭起步早,和用戶是「發(fā)小兒」(更早建立了信任和習(xí)慣)就是有意義的。
當(dāng)然,你選擇(并真有能力)和用戶建立的關(guān)系本身,可能也決定了 LTV 價(jià)值的天花板。你是通過(guò)幫助用戶解決什么問(wèn)題來(lái)建立穩(wěn)定的預(yù)期甚至是信任和習(xí)慣的?它的頻率和用戶感知到的價(jià)值如何?以及順著這種「關(guān)系」,服務(wù)可延展的價(jià)值空間如何?都值得思考。
當(dāng)萬(wàn)事都有 Agent 時(shí),這種無(wú)限的生產(chǎn)力和服務(wù)供給,肯定會(huì)改變傳統(tǒng)的廣告連接或者平臺(tái)分發(fā)邏輯,這時(shí)候順著「關(guān)系」的分發(fā)可能才是更高效的。
比如幫你做信息分析的「AI 分析師」,在分析完某個(gè)行業(yè)趨勢(shì)后,可以直接順著你認(rèn)可的判斷完成股票配置,這很順暢自然。這位「分析師」是靠自身的 Agent 能力,還是通過(guò) MCP 調(diào)用來(lái)完成并不重要。但這個(gè)日常不斷與你協(xié)作的「分析師」,肯定已經(jīng)因此在創(chuàng)造了更大價(jià)值。
追求建設(shè)性關(guān)系:對(duì)人性的解放,而非縱容
既然說(shuō)到了新關(guān)系帶來(lái)了服務(wù)分發(fā)的新通路這一可能性,其中就引發(fā)了一點(diǎn):如果你想運(yùn)用這個(gè)新機(jī)會(huì),毫無(wú)疑問(wèn)你需要建設(shè)的關(guān)系得是長(zhǎng)期的,而所有人類的長(zhǎng)期關(guān)系都需要是建設(shè)性的。
這就引發(fā)了我們另一個(gè)延展的思考。我記得去年我演講的時(shí)候也在這個(gè)舞臺(tái),我當(dāng)時(shí)有一張幻燈片,后來(lái)發(fā)現(xiàn)有好多人分享,其核心內(nèi)容是今天這個(gè)時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理既要懂人性,又要懂模性——也就是模型的能力。
后來(lái)我在想,理解人性是一個(gè)要求,是我們要具備的能力,但我們的目標(biāo)是什么?應(yīng)該順著「關(guān)系」這樣一個(gè)視角,它自然也會(huì)要求你構(gòu)建的這個(gè)關(guān)系必須是建設(shè)性的。這種建設(shè)性就需要是對(duì)人性的解放,而不是簡(jiǎn)單的放縱。
人性這個(gè)事,在宗教上有一些結(jié)構(gòu)化的總結(jié),大家都知道「七宗罪」。但其實(shí)天主教當(dāng)時(shí)定義人性的時(shí)候還有另一面叫「七美德」,「七宗罪」和「七美德」是相互對(duì)應(yīng)的。你可以理解為「七美德」是對(duì)「七宗罪」的救贖。或者說(shuō)它是宗教設(shè)定給人理解自己的出發(fā)點(diǎn),你要通過(guò)修行,最終解放自己到達(dá)那個(gè)狀態(tài)。今天 AI 產(chǎn)品在人的身邊,在這個(gè)視角上,可以做些什么?
或許是你需要懂人性,但你懂了之后,你不應(yīng)該只是利用人性、縱容人性,你要在某種程度上解放人性。
任何時(shí)代,一個(gè)產(chǎn)品的最大價(jià)值都是由審美決定。就像喬布斯說(shuō)的——Ultimately, it comes down to taste。我覺(jué)得在這個(gè)層面上,我們?cè)趺慈ダ斫膺@個(gè)時(shí)代產(chǎn)品的審美?以「關(guān)系」這樣的目標(biāo)重新思考會(huì)變得很有意義。
02
AI Native 的新管線是什么?
有了「關(guān)系」這個(gè)新的視角,以及用關(guān)系的視角去理解今天產(chǎn)品的目標(biāo)變化后,還有一個(gè)非常落地的問(wèn)題要解決——如何實(shí)現(xiàn)呢?這就引出我們第二部分,AI Native 的新管線到底是什么?
我們先看一下今天這個(gè)時(shí)代做產(chǎn)品的基本構(gòu)型:兩端分別是 input 和 output,中間是個(gè) Magic Box。
過(guò)去大家經(jīng)常探討「套殼」的話題,很多人很嫌棄「套殼」,我覺(jué)得到今天這個(gè)爭(zhēng)論可以結(jié)束了。也許未來(lái)每家公司都可以有這個(gè)能力自己去造中間那個(gè) Magic Box,但至少在今天,這個(gè)世界上就是屈指可數(shù)的人在造那個(gè) Magic Box,那么剩下的我們所有人都是在套殼。
套殼有意義嗎?當(dāng)然有!這個(gè)「核」它的確是有 Magic,但問(wèn)題在于,它是一個(gè)失控狀態(tài)的不確定的概率模型。你不套好「殼」,你不做好產(chǎn)品工程,怎么給用戶交付價(jià)值?
因此,「套殼」——即優(yōu)秀的產(chǎn)品工程——反而我認(rèn)為正是大家當(dāng)前應(yīng)該要著力做好的部分,因?yàn)樾鹿芫€里的核心目標(biāo)就是要理解失控,接受失控,然后在不確定性中增強(qiáng)確定性。
你真正能較勁的就是 input 和 output 了。在這兩個(gè)維度上,我們要帶入一些新的視角去強(qiáng)化它。
我們需要的是 Broad Input(寬輸入)和 Liquid Outputting(柔輸出)。
輸入 Broad Input:積極主動(dòng)地感、知、覺(jué)。
我們先看看所謂的 Broad Input 到底在說(shuō)什么?
寬輸入 Broad Input 就是要更積極主動(dòng)地去「?jìng)鞲小埂ⅰ刚J(rèn)知」以及「覺(jué)察」的能力。
傳感」可能是文本、聲音、視覺(jué)、壓力、溫度、空間等一系列能獲取更豐富維度數(shù)據(jù)的傳感器。
「認(rèn)知」,可能是知識(shí)庫(kù),或者調(diào)用一個(gè)更長(zhǎng)上下文的模型等等。目的是更準(zhǔn)確的理解需求,也提升價(jià)值交付的確定性。
同時(shí)你可能還要追求能「察覺(jué)」,所謂的察覺(jué)是指,可能用戶當(dāng)前提供的信息很有限,但我需要能夠主動(dòng)結(jié)合到一些其他的信息,做到更精準(zhǔn)的理解甚至預(yù)測(cè)需求。
不要讓用戶每一次都是像面對(duì)一個(gè)陌生人一樣,需要主動(dòng)做一遍自我介紹,向產(chǎn)品「匯報(bào)思想」,甚至是去修煉提示工程能力。今天同樣一個(gè) AI 產(chǎn)品,這個(gè)人用和那個(gè)人用的體驗(yàn)可能是完全不同的,因?yàn)槲覀兠總€(gè)人對(duì)于模型能力的理解、prompt 的水平、我們心中的目標(biāo)、腦子里的進(jìn)程都不一樣。所以一個(gè) AI Native 的產(chǎn)品,你怎么去面對(duì)這么多樣的用戶?很重要的一點(diǎn)就是產(chǎn)品本身需要是積極主動(dòng)的,要向用戶的 context 靠攏。
我舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)明為什么積極一點(diǎn)、主動(dòng)一點(diǎn),拿到的信息寬一點(diǎn),交付的用戶價(jià)值就會(huì)變更好。
在內(nèi)部有一個(gè)大家特別喜歡用的產(chǎn)品,叫 Dia,它是一款 AI Native 的瀏覽器。當(dāng)你需要去做一些思考、做一些結(jié)構(gòu)性的總結(jié)時(shí),你往往會(huì)在瀏覽器中打開(kāi)很多的標(biāo)簽頁(yè),你需要綜合其中的信息去思考,過(guò)去你就需要在這些標(biāo)簽頁(yè)中來(lái)回切換。
在有了 Dia 之后,你不用切了,因?yàn)樗恰敢谎劭辞印埂N覀冎荒芤谎劭吹狡聊簧巷@示的這一層,但是 Dia 可以同時(shí)「看」到所有標(biāo)簽頁(yè)中的信息。你在 Dia 中呼出的 AI chat 就知道你要基于這些頁(yè)面做思考,OK,我都替你看到了并且理解了,我在這個(gè)過(guò)程中可以幫助你基于這些信息去展開(kāi)對(duì)話、進(jìn)行思想碰撞。
理論上用其他產(chǎn)品也可以實(shí)現(xiàn)同等的效果,但可能需要用戶把網(wǎng)頁(yè)鏈接復(fù)制粘貼進(jìn)來(lái),或者要求用戶把文檔上傳進(jìn)來(lái)。但 Dia 就主動(dòng)了一點(diǎn)點(diǎn),做了一個(gè) Broad Input,它給用戶的價(jià)值就可以很高,它和用戶的關(guān)系就可以走得更近,就被用戶拿出來(lái)推薦了。
「站在未來(lái)看現(xiàn)在」是有必要的,寬輸入必然是所有產(chǎn)品工程里要考慮的重要管線,而其終極目標(biāo)一定是這些:
它首先是多模態(tài)的實(shí)時(shí)感知。
同時(shí)我覺(jué)得是對(duì)生活流(lifestream)的高分辨率捕捉。這個(gè)高分辨率說(shuō)的不是 4K、8K,它說(shuō)的是,今天我們用手機(jī)能覆蓋的生活流是非常有限的,未來(lái)可能需要不同產(chǎn)品形成的認(rèn)知數(shù)據(jù)的分布式網(wǎng)絡(luò),這樣才能構(gòu)成一個(gè)對(duì)用戶所謂生活流的更完整理解。
當(dāng)然,別忘了,你的 input 和 output 之間是可以閉環(huán)地在里頭不斷地自己學(xué)習(xí)和進(jìn)化的。
因此,順著這種思路,在產(chǎn)品工程上有很多值得創(chuàng)新、值得往前去跳躍的目標(biāo)。
柔輸出 Liquid Outputting:
分步交付,創(chuàng)造一個(gè)與用戶協(xié)行的進(jìn)程
再說(shuō)一說(shuō)柔輸出。柔輸出到底在說(shuō)什么?
首先我們先去理解這么幾層問(wèn)題。
第一,我們必須理解任何一個(gè)產(chǎn)品的內(nèi)核都是一個(gè)概率模型,就是一個(gè) Magic Box。在這個(gè)時(shí)候,你就要有知有畏。因?yàn)樗褪菚?huì)有幻覺(jué),它就是會(huì)有不確定性,不管你把它的 input 做到多么完美,它依舊有可能出現(xiàn)這些問(wèn)題。所以你不能過(guò)度自信。
第二,模型這個(gè) Magic Box 確實(shí)很強(qiáng)。但要讓它能夠「更強(qiáng)」,有可能是在于你會(huì)示弱。
這個(gè)示弱是什么?就是在用戶面前我不是有求必應(yīng)、強(qiáng)行端到端輸出的,而是「我們可以一起往前走」。因?yàn)槟銊e忘了你的核心是「關(guān)系」,你要基于你和用戶之間的關(guān)系去做設(shè)定,甚至在這個(gè)過(guò)程中,你可能需要合理的示弱。
用一個(gè)令用戶舒適的方式去承載用戶到達(dá)需求的彼岸。這就意味著,你未必是用戶說(shuō)完了需求,你就在一次動(dòng)作中完成完美交付。而是需要從「一次固態(tài)的交互和交付動(dòng)作」變成一種「液態(tài)的交互和交付旅程」。
我們可以通過(guò)三個(gè)例子來(lái)理解這個(gè)「液化」和「旅程」
第一個(gè)例子,很多寫(xiě)代碼的朋友可能知道 Devin 這個(gè)產(chǎn)品,它在系統(tǒng)提示詞里提到了一點(diǎn):當(dāng)你發(fā)現(xiàn)用戶提出的需求不清晰的時(shí)候,你一定要去追問(wèn),不要害羞。
我看了原文,其中真有一句「Don't be shy」,它竟然告訴 AI 說(shuō)你別害羞。為什么它會(huì)有這么一句話?就是在用戶需求和邏輯都沒(méi)有說(shuō)清楚的時(shí)候,你別硬要出一個(gè)東西,與其造成失望感,真的不如去向用戶示弱,「我可能沒(méi)聽(tīng)懂」,或者「你說(shuō)的是不是這樣的意思?」你要去確認(rèn),否則你勤奮努力的輸出最后是招罵的。
第二個(gè)例子,很多人都在用的 Deep Research,你發(fā)現(xiàn)它會(huì)先出一個(gè)大概的研究方案給你確認(rèn)一下。這個(gè)過(guò)程既是對(duì)于用戶要做的事的確認(rèn),也是在確認(rèn)這是不是用戶最終想要解決的問(wèn)題。這是一種拉長(zhǎng)過(guò)程,主動(dòng)邀請(qǐng)人類介入的方式。所以輸出過(guò)程中別拋下用戶,合理地將用戶 involve 進(jìn)來(lái),用 human-in-the-loop 和 human-on-the-loop 柔性流轉(zhuǎn)的方式,讓人在循環(huán)里發(fā)揮作用。
第三個(gè)例子,最近大家可能也看到有很多相關(guān)討論的 YouWare。這款 Vibe Coding 的產(chǎn)品,它里邊有一個(gè) feature 叫 Remix(合成)。當(dāng)用戶要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)東西的時(shí)候,可以讓用戶先從一個(gè)已經(jīng)存在的、比較喜歡的「模板」出發(fā)作為起點(diǎn),再鼓勵(lì)用戶在模板上做更個(gè)性化的創(chuàng)造。對(duì)于用戶的需求,直接讓用戶的選擇可以從 60 分起跳,再帶用戶一起達(dá)到 90 分。甚至有時(shí)候模板能打開(kāi)用戶的世界觀,還可以突破用戶認(rèn)知和能力的限制,給用戶交付超越預(yù)期的更好結(jié)果。
所以拉著用戶一起前進(jìn),像液體那樣承載用戶、包裹用戶抵達(dá)需求的彼岸,建設(shè)這樣的進(jìn)程,才能真正和用戶建立更好的「共同經(jīng)歷」。這通向信任,而信任是關(guān)系的根基。
歸根結(jié)底其實(shí)今天我們 AI Native 的產(chǎn)品,本質(zhì)上就是一個(gè)以人為中心的 I/O 的系統(tǒng)。
如果我們站在這個(gè)視角去理解就坦然了。這些看起來(lái)在上個(gè)時(shí)代不存在、今天我們都很頭疼的問(wèn)題,就是這個(gè)時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品創(chuàng)造者們的核心使命。因?yàn)樗w現(xiàn)了個(gè)人計(jì)算的真正的革命。
我們是從個(gè)人計(jì)算機(jī)這一波個(gè)人計(jì)算革命一路走來(lái)的。但在今天,你交付的不再是個(gè)工具,而是結(jié)果,是「實(shí)現(xiàn)」。它就是個(gè)人計(jì)算的新革命,是這個(gè)時(shí)代的新任務(wù)。
這些問(wèn)題今天都很復(fù)雜、解決方法也都在不確定中等待摸索,但它就是這個(gè)時(shí)代給產(chǎn)品人的使命。
反正,混亂本身也是階梯。
03
AI Native 的新價(jià)值模型是什么?
很多朋友可能不知道其實(shí)還有自己的早期孵化基金,而且已經(jīng)在早期投資過(guò)小鵬汽車、宇樹(shù)科技等優(yōu)秀的企業(yè)。不過(guò)這也正常,因?yàn)椴皇且粋€(gè)典型的投資機(jī)構(gòu),它的本質(zhì)就是一個(gè)社區(qū),它的使命是通過(guò) 社區(qū)帶來(lái)的 Founders backing Founders 的能力,生生不息地去幫助一代又一代依托技術(shù)去做產(chǎn)品創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)者,向上探索,做他們的「珠峰大本營(yíng)」。
不過(guò)既然有投資孵化的業(yè)務(wù),這也就推動(dòng)我們要不斷地去思考什么樣的創(chuàng)業(yè)者是這個(gè)時(shí)代我們最該支持的人?它自然也就引發(fā)了我們第三部分的探討——AI Native 的時(shí)代,新的價(jià)值模型是什么?
對(duì)這個(gè)問(wèn)題的追尋,也是我支撐自己走過(guò)這么酸爽的三年,去和那么多創(chuàng)業(yè)者交流的一個(gè)核心動(dòng)力。
我先說(shuō)一個(gè)自己越來(lái)越強(qiáng)烈的感覺(jué):我認(rèn)為這個(gè)時(shí)代的創(chuàng)業(yè)者,一個(gè)很重要的特性就是內(nèi)心明白我服務(wù)的不只是用戶,我同時(shí)也在服務(wù) AI。
因?yàn)榻裉?AI 的能力還在一個(gè)成長(zhǎng)的進(jìn)程里,所以就會(huì)存在一個(gè)問(wèn)題,你的產(chǎn)品工程里邊不能只是從用戶的需求去思考問(wèn)題,你必須同時(shí)去思考 AI 需要什么。
其實(shí)之前我們談到 Broad Input(寬輸入)和 Liquid Outputting(柔輸出)這兩個(gè)維度的時(shí)候,我們也在談這樣的問(wèn)題,包括為什么要給你的產(chǎn)品寫(xiě)那樣的系統(tǒng)提示詞去定義關(guān)系,也是同理。你要幫助 AI 能夠更好地發(fā)揮它的能力,把它的能力對(duì)齊到用戶,為它的能力做建設(shè)。只有具備這種視角的創(chuàng)業(yè)者,才是這個(gè)時(shí)代的創(chuàng)業(yè)者。
同時(shí),這個(gè)時(shí)代最優(yōu)秀的公司,它的價(jià)值模型相比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的也有明顯變化。
過(guò)去移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的價(jià)值模型更像一個(gè)平面,它是一個(gè)面積模型。你在這個(gè)產(chǎn)品上做出一個(gè)「點(diǎn)」,拉入足夠多的用戶,當(dāng)然中間你可能會(huì)不斷增加功能,覆蓋了廣闊的用戶面,你就成為了所謂的平臺(tái)。接著在其中基于「連接」的價(jià)值,分發(fā)「連接」,然后去獲得最大化的價(jià)值。
但在今天,技術(shù)也好,和用戶的關(guān)系的維度也好,因?yàn)槟隳芙桓兜挠脩魞r(jià)值的質(zhì)量以及交付的能力,它需要一個(gè)向上的過(guò)程,所以你會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)價(jià)值模型從二維變成了三維,你還需要 AI 能力的高度。
AI 能力的高度,有一部分是我們?cè)谟玫膬?yōu)秀的模型提供給我們的,但也有很多是通過(guò)你的產(chǎn)品工程在這樣的模型基礎(chǔ)上進(jìn)一步釋放和構(gòu)建的。只有這條能力線不斷地往上漲,你最終的總體積才會(huì)大。所以今天這個(gè)時(shí)代最有價(jià)值的公司,它可能是一個(gè)三維的模型,而不再是一個(gè)二維的模型。
這意味著很多決策上的不同:比如傳統(tǒng)意義的用戶數(shù)量、ARR(年度經(jīng)常性收入)等指標(biāo)未必可以充分地衡量一個(gè)產(chǎn)品的價(jià)值,如果今天服務(wù)用戶的任務(wù)太低頻、任務(wù)太簡(jiǎn)單,你就沒(méi)有 AI 能力提升需要的高質(zhì)量數(shù)據(jù)飛輪,很容易變成「一波流」。這時(shí)候一味單純的投流、買(mǎi)用戶,借資本的錢(qián)去跑馬圈地,可能不再是最合理的發(fā)展模式。
所以我們也期待看到更多對(duì)「新酒」和「新瓶」都有思考的創(chuàng)業(yè)者。
所謂的「新瓶」指的就是增長(zhǎng)的方式、商業(yè)模式,包括團(tuán)隊(duì)組織,這些其實(shí)都會(huì)變化。這些問(wèn)題需要邊走邊想,但值得在今天就把它當(dāng)成一個(gè)重要的問(wèn)題去開(kāi)始思考。
未來(lái)從來(lái)都不是歷史的簡(jiǎn)單延長(zhǎng),有些東西會(huì)押韻,但它一定不會(huì)重復(fù)。所以最好從一開(kāi)始就要告訴自己「老瓶」碎了,如果你最終把「新酒」裝到「老瓶」里,可能會(huì)錯(cuò)過(guò)時(shí)代帶來(lái)的真機(jī)遇。
其實(shí)今天我們已經(jīng)可以隱約看到傳統(tǒng)的「產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)學(xué)」不存在了。
所謂的產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)學(xué),就是在說(shuō)你的商業(yè)模式、增長(zhǎng)模型,甚至所謂的競(jìng)爭(zhēng)力壁壘等等這些東西。我們對(duì)產(chǎn)品的那些傳統(tǒng)的理解,在今天都在變化。
拋幾個(gè)開(kāi)放性的問(wèn)題吧。比如說(shuō),到底是免費(fèi)還是收費(fèi)?如果是收費(fèi),是不是今天的「訂閱+用量」就是終點(diǎn)了?
如果我們?cè)偻?crazy 地想一想,收費(fèi)應(yīng)該前置還是后置?真實(shí)世界里很多東西是后付費(fèi)的,如果你的 AI 產(chǎn)品能交付結(jié)果,能夠幫用戶實(shí)現(xiàn)價(jià)值,那么這個(gè)過(guò)程中是不是需要一些新的東西?例如智能合約支持的后置付費(fèi)?比如說(shuō),什么是 AI Native 時(shí)代的支付寶和白條?
甚至再 crazy 一點(diǎn),「收錢(qián)」和「給用戶錢(qián)」是不是個(gè)一體兩面的東西?未來(lái)人的價(jià)值創(chuàng)造可能會(huì)變得很離散,不再是在一個(gè)組織里打一份工,他日常可能在很多地方產(chǎn)生價(jià)值。既然 AI 和人就是個(gè)協(xié)行的狀態(tài),那反過(guò)來(lái)看,未來(lái)我們的價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值消費(fèi)會(huì)不會(huì)又有一些新的循環(huán)?
我不知道答案,只有問(wèn)題,但這些問(wèn)題讓人覺(jué)得很興奮。畢竟人類每次技術(shù)進(jìn)步,3年的維度你要關(guān)注生產(chǎn)力的變化,但如果以 10 年的維度去看,那全是生產(chǎn)關(guān)系的變化。
所以當(dāng)我們說(shuō)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)候,它本質(zhì)上就是說(shuō)生產(chǎn)力在怎么改變生產(chǎn)關(guān)系。這個(gè)維度還有巨大的空間值得思考。
好,不光是傳統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)學(xué)不存在了,其實(shí)傳統(tǒng)的管理學(xué)也不存在了。
回想一下,現(xiàn)在的管理學(xué)是怎么來(lái)的?它是在工業(yè)革命帶來(lái)大規(guī)模生產(chǎn)的背景下,為了解決怎么把人有效地組織起來(lái)而形成的。今天生產(chǎn)力的結(jié)構(gòu)都變了,AI 在大范圍地滲透到所有的組織里,與人協(xié)同發(fā)揮作用。所以傳統(tǒng)的管理學(xué)又怎能繼續(xù)有效呢?
未來(lái)一個(gè)偉大的公司真的都像今天一樣,必須得有上萬(wàn)人,甚至十幾萬(wàn)人嗎?如果人可以更少,這群人是誰(shuí)?他們的使命是什么呢?
那些使命、愿景、價(jià)值觀的定義它如何在今天起作用?我們管理的「提效」到底要的是所謂的效率,還是未來(lái)的創(chuàng)造力?我們看到了清晰的問(wèn)題,但還沒(méi)有答案,這就是這個(gè)酸爽的時(shí)代留給我們的東西。
我的分享也差不多到了尾聲。
其實(shí)今天我說(shuō)的很多都是一些假說(shuō),甚至連假說(shuō)都沒(méi)有,就是拋了一些問(wèn)題。各位產(chǎn)品人才是新時(shí)代的哥倫布,你們的產(chǎn)品、你們的實(shí)踐中會(huì)真正探索出答案。
祝愿大家在未來(lái)的進(jìn)程中有更多的「Aha moment」。我會(huì)非常期待你們回到這個(gè)舞臺(tái),把你們探索的結(jié)果分享給世界。
祝每個(gè)人都在這個(gè)時(shí)代有所成就,謝謝。