6月24日消息，谷歌DeepMind今日發布博客文章，宣布推出一種全新的 Gemini Robotics On-Device本地化機器人AI模型。
該模型基于視覺-語言-動作（VLA）架構，無需云端支持即可實現實體機器人控制。核心特性包括：
技術能力：
獨立運行于機器人設備，支持低延遲響應（注：適用于網絡不穩定場景，如醫療環境）
完成高精度操作任務（如打開包袋拉鏈、疊衣服、系鞋帶）
雙機械臂設計，適配ALOHA、Franka FR3及Apollo人形機器人
開發適配：
提供Gemini Robotics SDK工具包
開發者通過50-100次任務演示即可定制新功能
支持MuJoCo物理模擬器測試
安全保障：
通過Live API實施語義安全檢測
底層安全控制器管理動作力度與速度
開放語義安全基準測試框架
項目負責人Carolina Parada表示：“該系統借鑒Gemini多模態世界理解能力，如同 Gemini生成文本/代碼/圖像那樣生成機器人動作”。
谷歌表示，該模型現在只面向可信測試計劃開發者開放，基于Gemini 2.0架構開發（落后于Gemini 2.5最新版本）。
