在華為開發者大會2025的盛會上，華為云計算的CEO張平安向與會者揭曉了盤古大模型一年來的輝煌成就與最新進展。據悉，這款大模型已深入30余個行業，成功應用于超過500個具體場景，展現出強大的行業適應能力與創新潛力。

張平安宣布了盤古大模型5.5版本的正式發布，這一版本在自然語言處理、多模態等五大基礎模型上實現了全面升級。特別是在自然語言處理領域，盤古NLP大模型推出了718B MoE混合專家模型，不僅在知識推理、工具調用等領域躋身業界前列，還在高效長序列處理、低幻覺特性、快慢思考融合以及Agent功能等方面進行了顯著優化，為用戶帶來了更加流暢、智能的體驗。

基于盤古多模態大模型，華為云進一步推出了盤古世界模型，這一創新成果為智能駕駛、具身智能等領域構建了一個可探索的數字訓練空間。汽車企業利用這一模型，能夠高效生成復雜場景數據，從而加速端到端模型的迭代速度，實現了模型版本兩天一更新的高效節奏。

盤古世界模型的應用前景遠不止于此，它還有望成為火星車避障訓練的重要工具。通過數百張火星照片的增訓，結合模擬的深度信息，盤古成功生成了火星的數字物理空間，使得火星車能夠在數字環境中進行巖石抓取模擬，進而提升機械臂的操作能力。

華為云還發布了CloudRobo具身智能平臺，旨在解決機器人智能化過程中的瓶頸問題。華為云提出了R2C（Robot to Cloud）聯接協議，并呼吁機器人行業的合作伙伴與組織共同打造R2C開放協議，以推動更多機器人本體實現高效、安全的智能化。

在預測領域，盤古預測大模型憑借其創新的triplet transformer統一預訓練架構，能夠融合處理表格、時序、圖像等多源異構行業數據，顯著提升了預測精度與跨場景泛化能力。水泥企業通過應用盤古預測大模型，優化了配料方案，增加了固廢利用率；鋼鐵企業則實現了高爐的精準控制，單爐日省燃料達20噸；云南鋁業年省電2600萬度，天津能源更是實現了100%的供熱均衡。

盤古CV大模型也迎來了重大升級，成為業界最大的300億參數MoE視覺大模型，支持多維度泛視覺感知、分析與決策。同時，盤古科學計算大模型也在不斷拓展與科學應用領域的結合，如深圳氣象局基于盤古大模型打造的“智霽”系統實現了AI集合預報，重慶氣象局的“天資·12h”系統則強化了災害預警能力。能源企業也通過盤古大模型，提升了風光水發電的預測精度。

在農業科學領域，中國農業科學院基于盤古大模型構建了農業科學發現大模型，成功幫助農業科學家改良水稻株型，降低了株高25%，并提升了抗倒伏性，且未對產量造成影響。

會上，華為云還推出了盤古醫學、金融、政務、工業、汽車五個具備深度思考能力的行業自然語言大模型，這些模型將加速行業的智能化進程，并計劃于6月底正式上線。過去一年中，盤古大模型在政務、金融、制造、醫療、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、氣象等多個領域發揮了巨大價值，正在深刻重塑著各行各業的發展格局。