在中國(guó)，智能駕駛領(lǐng)域的發(fā)展正駛?cè)胍粋€(gè)技術(shù)飛速進(jìn)步與用戶信任逐漸減弱的矛盾區(qū)間。車企紛紛高調(diào)宣傳其城市NOA、L2++及自動(dòng)變道技術(shù)，然而用戶論壇上卻充斥著因智能駕駛系統(tǒng)突發(fā)退出導(dǎo)致事故而維權(quán)的帖子。技術(shù)迭代的速度可以用數(shù)據(jù)來(lái)衡量，但信任的積累卻顯得尤為艱難和非線性。

盡管智能駕駛的潛力被廣泛認(rèn)可，但這些系統(tǒng)在真實(shí)使用中的“能力邊界”卻模糊不清，無(wú)人能準(zhǔn)確界定。車控CHEK的合伙人肖坤在一次行業(yè)交流會(huì)上指出，當(dāng)前行業(yè)并不缺乏評(píng)測(cè)，而是缺少一種持續(xù)存在且具有公信力的數(shù)據(jù)秩序。他的話語(yǔ)揭示了車企、供應(yīng)商和媒體共同面臨的困境。

肖坤的團(tuán)隊(duì)正致力于構(gòu)建一套數(shù)據(jù)框架，旨在既幫助消費(fèi)者理解智能駕駛系統(tǒng)，又能為車企提供優(yōu)化算法的反饋。他們不直接對(duì)系統(tǒng)打分，而是通過(guò)記錄、解釋和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)背后的行為，為行業(yè)打造一套“認(rèn)知標(biāo)尺”。

當(dāng)前的中國(guó)車市，智能駕駛領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，仿佛變成了一場(chǎng)“認(rèn)知壓制戰(zhàn)”。誰(shuí)先宣稱自己的系統(tǒng)能在高速和城市道路自如行駛，誰(shuí)就能率先吸引用戶的注意。然而，用戶關(guān)心的核心問(wèn)題其實(shí)很簡(jiǎn)單：這套系統(tǒng)能否避免事故？遇到施工路段是否會(huì)出錯(cuò)？是否需要頻繁手動(dòng)干預(yù)？

一位曾參與多家車企驗(yàn)證工作的智駕工程師透露，他們團(tuán)隊(duì)每月都在測(cè)試不同品牌的NOA版本，但目前還沒(méi)有一款系統(tǒng)能真正做到“閉眼用”——即能在大多數(shù)情況下無(wú)需人工干預(yù)安全行駛。他還提到，盡管車企與國(guó)家級(jí)檢測(cè)機(jī)構(gòu)保持著合作，但國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的推出速度遠(yuǎn)不及智能駕駛技術(shù)的迭代速度。

在車企測(cè)試透明度不高、國(guó)家級(jí)驗(yàn)證更新不及時(shí)的情況下，一些第三方機(jī)制開(kāi)始悄然建立“非官方但長(zhǎng)期存在”的數(shù)據(jù)驗(yàn)證通道。例如，TeslaFSDTracker這樣的社區(qū)化產(chǎn)品，通過(guò)車主手動(dòng)記錄并上傳駕駛數(shù)據(jù)，逐漸形成了FSD系統(tǒng)在城市和高速路段的詳細(xì)數(shù)據(jù)，使外界得以從數(shù)據(jù)角度理解Tesla自動(dòng)駕駛的發(fā)展。

隨后出現(xiàn)的Matt3r及其K3Y產(chǎn)品進(jìn)一步自動(dòng)化了這一過(guò)程，K3Y能夠像黑匣子一樣記錄Tesla的駕駛數(shù)據(jù)，并通過(guò)Matt3r的后臺(tái)系統(tǒng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行分類和量化，但目前僅支持特斯拉車輛。

盡管傳統(tǒng)的驗(yàn)證體系并未完全失效，但隨著車企封閉架構(gòu)的普及和DBC協(xié)議的不再開(kāi)放，像Vector Informatik這樣的工程工具商難以深入智能駕駛系統(tǒng)的表現(xiàn)層。一位前主機(jī)廠輔助駕駛測(cè)試負(fù)責(zé)人表示，這并非Vector工具本身的問(wèn)題，而是權(quán)限結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化。

CHEK這類平臺(tái)正是抓住了這一機(jī)遇，繞過(guò)了權(quán)限體系，從用戶端入手，關(guān)注系統(tǒng)啟動(dòng)、接管時(shí)機(jī)、屏幕提示和駕駛行為中斷等直觀且貼近用戶感知的“智能”方面。汽車之家、懂車帝和易車等平臺(tái)也開(kāi)始通過(guò)視頻內(nèi)容、實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和用戶互動(dòng)對(duì)智能駕駛系統(tǒng)表現(xiàn)進(jìn)行“二次解碼”，承擔(dān)起了信息普及和風(fēng)險(xiǎn)提醒的角色。

這些平臺(tái)的介入使得驗(yàn)證不再僅僅是工程師之間的閉環(huán)邏輯，而變成了一種社會(huì)協(xié)商機(jī)制，包括信息的傳遞、反饋的收集、回應(yīng)的給予以及再評(píng)估的過(guò)程。這一系列變化歸根結(jié)底是行業(yè)話語(yǔ)權(quán)的一次重構(gòu)，技術(shù)越強(qiáng)，用戶越需要明確知道其“能做什么，不能做什么”；車企發(fā)展越快，驗(yàn)證機(jī)制越不能滯后。

那些默默記錄、建模和結(jié)構(gòu)化分析數(shù)據(jù)的平臺(tái)，雖然可能不是當(dāng)前投資領(lǐng)域的熱門之選，但它們正在為行業(yè)構(gòu)建一個(gè)更穩(wěn)固的結(jié)構(gòu)，讓技術(shù)的“承諾”能夠被驗(yàn)證、回顧和解釋。未來(lái)的智能駕駛行業(yè)，比拼的將不再是誰(shuí)先喊出L3，而是誰(shuí)能為自己每一次啟動(dòng)和退出留下清晰的痕跡。