在近期的一次重大科技分享活動中，理想汽車董事長兼首席執行官李想，深度剖析了人工智能（AI）的未來發展路徑，特別是理想汽車自主研發的VLA司機大模型，這一創新成果標志著理想汽車在AI技術應用上的重大突破。

李想將AI的應用劃分為三個層次：信息工具、輔助工具及生產工具。他指出，當前AI主要作為信息工具存在，但其提供的信息往往摻雜大量無效內容，僅具有有限的參考價值。作為輔助工具時，AI能夠提升工作效率，如輔助駕駛系統，但仍需人類監控。而AI真正成為生產工具時，將能夠獨立完成專業任務，顯著提升效率與質量，這一愿景與李想提出的“AI司機”概念不謀而合。

“AI能否成為真正的智能體，關鍵在于它能否作為生產工具存在。”李想強調，“正如人類會雇傭司機，AI技術也將承擔類似角色，成為真正的生產力。”

VLA司機大模型的訓練過程，模擬了人類學習駕駛的三個階段：預訓練、后訓練和強化訓練。預訓練階段，模型通過大量高清視覺數據和語言語料，學習物理世界和交通領域的常識。后訓練階段，加入動作數據，模型從理論走向實踐，初步具備駕駛能力。強化訓練階段，則通過模擬真實駕駛環境和人類反饋，進一步提升模型的安全性和舒適性，使其駕駛水平甚至超越人類。

VLA司機大模型以“司機智能體”的形態呈現，用戶可以通過自然語言與其溝通，如同與真實司機對話。簡單指令由車載模型即時處理，復雜指令則通過云端解析后執行，確保了高效且流暢的交互體驗。

在安全性方面，理想汽車投入大量資源，組建了專業的超級對齊團隊，確保VLA司機大模型遵守交通規則，貼合中國用戶的駕駛習慣，避免學習不良駕駛行為。同時，通過打造真實、符合物理規律的世界模型，理想汽車有效解決了AI模型的黑盒問題，提升了解決問題的效率和準確性。

李想認為，一個優秀的AI司機，應具備專業能力、職業能力和構建信任的能力。VLA司機大模型通過先進的訓練方法和強化學習，不僅提升了專業能力，還通過超級對齊增強了職業能力，并通過理解自然語言、具備記憶能力，提升了構建信任的能力。

理想汽車堅持自研道路，通過技術賦能用戶價值。在輔助駕駛領域，面對英偉達Orin-X芯片無法直接運行語言模型的挑戰，理想汽車依托自研的底層推理引擎，使芯片能夠高效運行VLM。同時，憑借在芯片、控制器設計和汽車操作系統等方面的綜合能力，理想汽車實現了雙Orin-X芯片和Thor-U芯片運行同等規模的VLA司機大模型。

李想分享道，理想汽車在VLA司機大模型的語言能力研發上，得益于DeepSeek的開源，取得了顯著進展，節省了時間和成本。但理想汽車并未止步，而是選擇加大投入，專注打造適配多場景的自研模型。

談及個人成長和企業發展，李想表示，創業路上雖然充滿挑戰，但他選擇保持樂觀態度，將挑戰視為成長的機會。他認為，成長意味著增強能力，而關注自我和親密關系同樣重要。家人和同事能夠形成互補，相互支撐，共同面對挑戰。

李想還提到，從高中創辦個人網站至今，他的思維方式始終如一：遇到問題解決問題，解決他人不愿解決的難題，解決用戶的痛點。面對AI的發展，他強調應保留所有人性特質，因為這正是人類真正的生命力所在。理想汽車將繼續以技術創新為驅動，不斷挑戰成長的極限，為行業和用戶創造更多價值。