在近日的一次重大技術分享活動中，理想汽車董事長兼首席執行官李想深入探討了人工智能（AI）的最新進展，特別是其推出的VLA司機大模型，這一創新技術被視為從動物進化到人類智能模擬的重要里程碑。李想不僅分享了VLA司機大模型的作用、訓練方法及其面臨的挑戰，還談到了創業和個人成長的深刻見解。

李想將AI工具劃分為三個層次：信息工具、輔助工具和生產工具。他指出，當前大多數用戶僅將AI作為信息工具，但這類工具往往伴隨著大量無效信息，僅具備有限的參考價值。作為輔助工具，AI能夠提升效率，例如輔助駕駛系統，但仍需人類參與。然而，李想強調，AI真正的潛力在于成為生產工具，能夠獨立執行專業任務，顯著提高效率與質量。他比喻道，就像人類雇傭司機一樣，AI技術最終也將承擔類似角色，成為真正的生產工具。

VLA司機大模型的訓練過程模擬了人類學習駕駛的過程，包括預訓練、后訓練和強化訓練三個階段。預訓練階段相當于人類學習交通規則和物理世界的基礎知識，通過大量高清視覺和語言數據，訓練出云端的基座模型，并轉化為車端高效運行的模型。后訓練階段則類似于人類在駕校學習駕駛，通過加入實際駕駛行為數據，將基座模型轉變為VLA司機大模型。強化訓練則相當于人類在社會中實際駕駛，旨在讓VLA司機大模型更加安全、舒適，與人類價值觀保持一致，甚至超越人類駕駛水平。

在強化訓練中，理想汽車采用了基于人類反饋的強化學習（RLHF）和純強化學習模型，以確保VLA司機大模型的安全性和舒適性。通過這兩部分訓練，VLA司機大模型不僅能夠遵守交通規則，貼合中國用戶的駕駛習慣，還能在復雜交通環境中做出安全、舒適的決策。

VLA司機大模型以“司機智能體”的形式呈現，用戶可以通過自然語言與其溝通，就像與人類司機交流一樣。簡單指令由車端的VLA直接處理，復雜指令則由云端的基座模型解析后再交由VLA處理。這種設計使得VLA司機大模型能夠靈活應對各種駕駛場景。

除了專業能力，VLA司機大模型還注重安全性和模型透明度。為了確保其安全性和職業性，理想汽車在強化訓練環節投入了大量資源，并組建了超級對齊團隊，為司機智能體注入職業素養。同時，為了解決模型的黑盒問題，理想汽車打造了真實、符合物理世界規律的世界模型，使得VLA可以在世界模型中低成本、準確地驗證現實問題，有效提升解決問題的效率。

李想表示，判斷一個司機智能體是否優秀，關鍵在于其專業能力、職業能力和構建信任的能力。VLA司機大模型通過訓練提升了專業能力，超級對齊增強了職業能力，而理解自然語言和具備記憶能力則提升了構建信任的能力。

在分享中，李想還談到了理想汽車的技術積累和創新理念。他指出，理想汽車實現從研究、研發到能力表達，再到業務價值轉化的快速躍遷，得益于扎實的基本功積累。理想汽車堅持自研，通過技術賦能用戶價值。例如，在輔助駕駛方面，理想汽車自研底層推理引擎，使芯片能夠運行語言模型，實現了雙Orin-X芯片和Thor-U芯片運行同等規模的VLA司機大模型。

李想強調，雖然理想汽車在VLA司機大模型的語言能力研發上受益于開源項目DeepSeek，節省了時間和成本，但理想汽車仍選擇加大投入，專注打造適配多場景的自研模型。同時，理想汽車也選擇開源自研的汽車操作系統——理想星環OS，回饋社會。

在談到個人成長和創業心態時，李想表示，創業路上苦多于甜，但他選擇保留那些有價值的美好片段，用來激勵自己保持正能量。他認為，成長帶來能量，關注自我、接受自身的優點和不足，并用成長替代改變是關鍵。親密關系同樣重要，家人和同事能夠相互支撐，形成強大的腦力和心力。

回顧自己的創業經歷，李想表示，從高中創辦個人網站至今，他的思維方式沒有本質變化：遇到問題解決問題，解決別人不愿解決的難題，解決用戶的痛點，不斷向他人學習。面對AI的發展，李想認為，在AI面前所有的人性都應被保留，因為一切人性都是文化、生命、性格、能力的特質，也是人類真正的生命力所在。