在近日舉辦的“理想AI Talk第二季”活動中，理想汽車董事長兼CEO李想深度剖析了人工智能的發展現狀與未來趨勢，特別是其最新推出的VLA司機大模型，這一創新技術被視為交通領域的一大突破。

李想將AI工具劃分為信息工具、輔助工具和生產工具三大層級。他指出，當前AI主要作為信息工具存在，但信息冗雜、無效結果頻現，僅能提供有限的參考價值。進入輔助工具階段，如輔助駕駛技術，雖能提升效率，但仍需人類參與。而未來，當AI進化為生產工具時，將能夠獨立完成專業任務，顯著提升效率與質量。李想強調，判斷AI是否真正智能，關鍵在于其能否成為生產工具。

理想汽車的VLA（Vision-Language-Action Model，視覺語言行動模型）正是朝著這一目標邁進的關鍵一步。VLA旨在讓AI成為真正的司機，成為交通領域的專業生產工具。李想表示，VLA的實現并非一蹴而就，而是經歷了從依賴規則算法和高精地圖的輔助駕駛，到端到端+VLM（Vision Language Model，視覺語言模型）輔助駕駛，再到VLA司機大模型的逐步進化。

在VLA的研發過程中，理想汽車注重模擬人類學習的方式，將訓練分為預訓練、后訓練和強化訓練三個環節。預訓練相當于人類學習物理世界和交通領域的常識，后訓練則類似于人類去駕校學習開車的過程，而強化訓練則類似于人類在社會中實際開車練習，旨在讓VLA司機大模型更加安全、舒適，并與人類價值觀相契合。

VLA司機大模型不僅具備強大的專業能力，還通過超級對齊增強了職業能力，以及通過理解自然語言、具備記憶能力提升了構建信任的能力。李想指出，判斷司機Agent是否是個好司機，關鍵在于其專業能力、職業能力和構建信任的能力，而VLA司機大模型在這三個方面都取得了顯著進展。

在安全性方面，理想汽車投入大量資源于強化訓練環節，組建了超級對齊團隊，為司機Agent注入職業素養，確保其能夠實現職業司機般的安全和舒適。同時，為解決模型的黑盒問題，理想汽車打造了真實、符合物理世界規律的世界模型，使VLA能夠在其中低成本、準確地驗證現實問題，有效應對模型黑盒帶來的挑戰。

李想還分享了理想汽車在自研技術方面的堅持與成果。面對英偉達Orin-X芯片無法直接運行語言模型的挑戰，理想汽車依托自有編譯團隊和自研底層推理引擎，成功使芯片能夠通過INT4量化的方式運行VLM。憑借芯片、控制器設計和自研汽車操作系統等綜合能力，理想汽車實現了讓雙Orin-X芯片和Thor-U芯片運行同等規模的VLA司機大模型。

在談及個人成長與企業發展時，李想表示，創業路上雖苦多于甜，但他選擇保留那些有價值的美好片段，用來激勵自己保持正能量。他強調，成長帶來能量，關注自我、接受自身的優點和不足，并用成長替代改變是關鍵。同時，親密關系同樣重要，家人和同事能夠形成互補，相互支撐。

最后，李想回顧了自己的創業經歷，并表示從高中創辦個人網站至今，自己的思維方式始終未變：遇到問題解決問題，解決別人不愿解決的難題，解決用戶的痛點，不斷向他人學習。面對AI的發展，他認為在AI面前所有的人性都應被保留，因為一切人性都是文化、生命、性格、能力的特質，也是人類真正的生命力所在。