在天津西青區的國家級車聯網先導區內，一場關于智能網聯汽車的測試正在緊張進行中。測試場上，一輛智能網聯汽車正由駕駛機器人操控，以每小時60公里的速度穩定行駛，而一旁的測試員姚中華正全神貫注地監控著整個過程。

姚中華，一位智能網聯汽車測試員，他的工作是檢測智能網聯汽車的自動緊急制動系統（AEB）功能。他解釋道：“我們通過先進的檢測設備，對汽車的各項功能進行嚴格的測試，確保它們的有效性和可靠性。每一項測試數據、每一個試驗影像都會被實時記錄下來。”

智能網聯汽車測試員，這一新興職業在2024年7月由人力資源社會保障部等三部門正式發布。南開大學商學院人力資源管理系主任王琳琳指出，這批新職業大多服務于新質生產力領域，如數字經濟、綠色能源和智能制造等，它們是中國技術革命和產業升級的直接產物。

新職業的涌現，不僅豐富了產品和服務供給，更為許多人提供了發揮自身優勢、探索新發展空間的機會。同時，這些新職業也與中國經濟發展的活力緊密相連，它們代表著新質生產力的核心內涵。

在智能網聯汽車領域，隨著技術的不斷進步和創新應用的不斷涌現，越來越多的新工種和新職業應運而生。姚中華就是一個典型的例子。六年前，他從事的是傳統的汽車門窗控制器研發工作，但隨著自動駕駛技術的快速發展，他的工作方向也發生了巨大的變化。

“現在，我需要不斷學習和掌握更多的新技能，以適應智能網聯汽車測試的需求。”姚中華說。在AEB功能測試中，他需要控制駕駛機器人，模擬各種交通場景和天氣條件，對汽車的緊急制動功能進行反復測試。每一項測試都需要經歷上百次的驗證，以確保功能的穩定性和可靠性。

天津（西青）國家級車聯網先導區的運營方表示，近年來，先導區內的封閉測試場測試時長大幅增長，2024年的測試時長已經突破了5000小時，同比增長了150%。這不僅促進了車聯網產業的發展，也催生了上百個新職業崗位，對人工智能、智能制造、大數據等領域的人才需求持續增加。

隨著數字經濟和智能制造等領域的不斷發展，新職業的人才需求規模也在不斷擴大。據麥肯錫咨詢公司報告顯示，到2030年，中國對人工智能專業人才的需求預計將達到600萬，人才缺口可能高達400萬。同時，中國數字人才的缺口也已達到2500萬至3000萬人，并且這一缺口仍在持續放大。

面對這一挑戰，王琳琳認為，中國需要構建“技術—制度—教育”協同機制，制定相關標準規范，引導新職業健康發展。這將有助于推動新業態更加規范化、專業化，并充分發揮新職業在推動經濟高質量發展和實現社會可持續發展目標中的重要作用。