在探討文科與人工智能融合的未來時，一個引人深思的問題浮現：文科的“人工智能化”是否會導致其本質的消逝？與此同時，中國傳統文化中的智慧，如程朱理學與儒釋道學說，正被重新審視，以期為通用人工智能注入獨特的“智能哲學”。

在人工智能領域，一種新觀念逐漸興起：用價值觀驅動而非單純數據驅動，成為通用人工智能發展的新方向。加州伯克利大學的斯圖爾特·羅素教授曾強調，人工智能的最終校準應確保其價值觀與人類一致。隨著ChatGPT、DeepSeek等大模型的興起，學界開始意識到數據驅動生成式AI的局限性，即“鸚鵡學舌”現象——雖然能模仿語言模式，卻缺乏對因果、倫理和物理常識的深入理解。朱松純教授提出，通用人工智能（AGI）應采用“烏鴉范式”，即在小數據、大任務的環境下，通過價值函數引導智能體自主探索，而非依賴海量標注數據。這一路徑強調智能體應具備類似兒童的本能價值觀，并借鑒東方文化中的“傳承”與“包容”，為通用人工智能的中國路線賦予獨特的文化內核。

近日，在北京，《通用人工智能標準、評級、測試與架構》一書的媒體見面會引發廣泛關注。該書由全球知名的人工智能科學家朱松純教授主編，凝聚了他及團隊數年的研究成果，開創性地提出了通用人工智能的中國發展路線。書中深入剖析了通用人工智能的學科內涵、發展趨勢，并直擊行業痛點。

朱松純教授在會上指出，通用人工智能研究當前面臨兩大困境：理論定義模糊和評估體系缺失。這導致研究方向散亂，成果難以衡量，同時給技術的安全性與可控性帶來風險。因此，構建標準化的通用人工智能測試與評級體系迫在眉睫。朱松純教授團隊在書中首次系統性地搭建了“標準—評級—測試—架構”四位一體的理論框架，并提出了“一個定義、兩個完備性、三個基本特征、八個關鍵問題”的認知體系。這一體系有望為全球通用人工智能研究建立新的坐標系，推動智能科學實現從專用到通用、從被動響應到自主創造的跨越。

在答記者問環節，朱松純教授就通用人工智能的多個議題進行了詳細回應，并特別介紹了北京通用人工智能研究院開發的首個通用智能體“通通”。“通通”是一個由價值和因果驅動的通用智能體原型，在多模態信息融合、自主任務規劃等方面表現出色。其綜合表現已接近3～4歲人類兒童的水平，在某些高級認知任務上甚至超越了成年人類。這一成就為通用人工智能的發展提供了有力支持。

《通用人工智能標準、評級、測試與架構》一書的問世，不僅為通用人工智能的研發提供了參照框架與指導，也為我國在人工智能領域的發展指明了方向。該書共六章，從人工智能的歷史、內涵與哲學基礎出發，系統介紹了通用人工智能的定義、特征、測試與評級、訓練與測試平臺等內容，最后提出了發展通用人工智能的建議。

朱松純教授還主編了另一本著作《志在超車：智能網聯汽車的中國方案》。該書聚焦通用人工智能的學科內涵與發展趨勢，以一套基于能力與價值雙系統的通用人工智能認知架構與測試模式為核心，為智能網聯汽車的發展提供了中國方案。