隨著Gemini 3的發布，人工智能領域迎來了一場新的風暴。這款模型不僅在參數上實現了迭代，更在能力邊界上進行了大幅拓展，覆蓋了從編程、通用智能體到前端設計、游戲引擎等多個熱門領域。這一全方位的“能力溢出”現象，引發了AI創業者的廣泛討論：這究竟是打開了新的可能性，還是預示著垂直應用將逐漸被通用模型吞噬？

為了解答這一問題，我們與七家不同賽道的AI公司進行了深入交流，了解他們對于Gemini 3的看法與感受。結果顯示，創業者們的態度各異，有人興奮不已，認為看到了新的未來；也有人保持冷靜，堅信數據壁壘與實時性才是核心競爭力。

Flowith是一家專注于畫布交互式內容創作的智能體平臺公司，近期推出了專為智能體設計的操作系統Flowith OS。公司創始人Derek表示，Gemini 3 Pro在試用中展現出了強大的視覺理解、代碼生成和長任務生成能力，這些正是AI應用層公司和智能體公司所急需的。他期待將新模型集成到Flowith Neo Agent和FlowithOS中，認為這將推動應用層產品走向大眾，類似于Cursor和Perplexity等成功案例。

逗逗AI則是一家專注于AI游戲伙伴的公司，提供實時語音開黑中的攻略指引和陪伴服務。聯合創始人王碧豪對Gemini 3在游戲領域的應用表示興奮。他提到，Gemini 3在屏幕識別能力上有了顯著提升，特別是在游戲屏幕的識別上。雖然目前其實時響應性較弱，但逗逗AI已經找到了視頻場景下的應用點，如賽后復盤，為用戶提供詳細的數據報告和表現分析。王碧豪認為，盡管通用模型在不斷進步，但垂直應用在專業性、響應速度和情緒價值提供上仍有獨特優勢。

Seede AI則走了一條不同的路，他們專注于“代碼生圖”，即通過大模型直接編寫代碼來搞定排版和設計。創始人楊沐錦對Gemini 3的審美能力提升表示驚喜。他提到，Gemini 3在排版設計上有了質的飛躍，能夠處理復雜的紋理、光影和圖層疊加效果，甚至能夠構建統一的設計系統。楊沐錦認為，對于創業公司而言，Gemini 3等通用模型的進步反而提供了更多機會，他們可以利用這些模型快速迭代產品，尋找更好的應用場景。

GameSkill則是一家提供端側AI教練服務的公司，能夠全程陪玩并賽后指導復盤。創始人陳迪對Gemini 3的能力持保留態度。他認為，盡管通用模型在不斷進步，但在特定游戲內的實時陪練場景下，端側模型通過精巧的技術設計仍能實現超越。GameSkill通過大量高質量標注游戲數據訓練出的教練模型，在個性化適配和跨游戲身份連續性上具有獨特優勢。

Hyper3D.AI是一家3D生成大模型公司，用戶可用一句話或一張圖生成3D模型。CTO張啟煊對Gemini 3的3D能力表示了理性看待。他認為，Gemini 3在3D理解上有了顯著提升，但真正的3D生成能力仍有待提高。他提到，目前Gemini 3的“3D生成案例”主要局限于從網上下載模型、用代碼生成簡單模型或描述體素等層面。然而，這一能力對于結合真正的3D生成模型完成更復雜場景搭建等任務具有重要意義。

Soon則是一家專注于游戲專精模型的公司，以“無需傳統抽卡、直接商業化落地”為優勢。創始人譚凱對Gemini 3對游戲行業的影響持謹慎態度。他認為，Gemini 3對游戲Agent開發的影響有限，更多是效率增量而非商業化躍遷。他看重的是Gemini 3在推理與規劃、工具調用穩定性等方面的能力，這些能力可以與SoonFX數值引擎協同強化數值生成和修改能力。然而，譚凱也指出，當前模型更多是在復刻既有產物，難以形成生產閉環，對行業并無實質提升。

最后，Gambo作為世界上第一個游戲編程智能體公司，用戶只需通過簡單文字描述即可快速生成完整游戲。創始人周卓泉對Gemini 3的核心提升表示認可，特別是在視覺理解能力和圖形繪制能力上。然而，他也指出，盡管Gemini 3在這些方面有了顯著提升，但仍遠遠無法滿足游戲對復雜游戲資產的需求。他通過實際測試比較了Gemini 3和Claude 4.5在生成街霸游戲角色上的表現，發現兩者均無法達到游戲對游戲資產的要求。