人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正加速從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H應(yīng)用場景,中國“人形機(jī)器人第一股”優(yōu)必選近期動作頻頻,成為行業(yè)焦點(diǎn)。該公司不僅啟動了數(shù)百臺工業(yè)機(jī)器人Walker S2的量產(chǎn)交付,還與中國電信合作推出家庭機(jī)器人AI悟空,并設(shè)定了10萬臺的銷售目標(biāo),標(biāo)志著人形機(jī)器人商業(yè)化進(jìn)程邁出關(guān)鍵一步。
數(shù)據(jù)顯示,優(yōu)必選Walker系列機(jī)器人自2025年初以來累計(jì)訂單已突破8億元,上半年?duì)I收同比增長27.55%,虧損幅度顯著收窄。這一成績的取得,與其選擇新能源汽車工廠作為首個量產(chǎn)落地場景密切相關(guān)。從2023年1月開始,優(yōu)必選便將機(jī)器人送入工廠進(jìn)行“實(shí)訓(xùn)”,經(jīng)過22個月的磨合,最終確定了這一突破口。
選擇新能源汽車工廠并非偶然,而是基于技術(shù)成熟度與市場需求的精準(zhǔn)匹配。首先,智能制造產(chǎn)業(yè)面臨巨大的人才缺口,教育部和人社部預(yù)測,2025年后該領(lǐng)域缺工將達(dá)3000萬人次,其中新能源汽車工廠的搬運(yùn)、分揀等重復(fù)性崗位需求尤為迫切,機(jī)器人可有效填補(bǔ)這一空白。其次,汽車工廠的結(jié)構(gòu)化環(huán)境為機(jī)器人提供了穩(wěn)定的作業(yè)數(shù)據(jù),形成“真實(shí)作業(yè)-仿真優(yōu)化”的閉環(huán),有助于提升機(jī)器人智能水平。當(dāng)前AI技術(shù)尚無法支持機(jī)器人完全自主決策,而汽車工廠的標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)與5G等數(shù)字化設(shè)施的結(jié)合,為機(jī)器人提供了理想的“上手”場景。
工業(yè)場景被視為人形機(jī)器人最佳的“練兵場”。相比家庭環(huán)境,工廠環(huán)境更為可控,即使初期效率低于人類,也可通過反復(fù)作業(yè)優(yōu)化算法。而家庭場景中的開門、遞東西等突發(fā)情況,對現(xiàn)階段技術(shù)而言仍具挑戰(zhàn)。優(yōu)必選通過三代產(chǎn)品迭代,已在比亞迪工廠實(shí)現(xiàn)與無人物流車的協(xié)同作業(yè),這正是“實(shí)訓(xùn)”成果的體現(xiàn)。
盡管優(yōu)必選制定了清晰的產(chǎn)能規(guī)劃——2025年交付500臺,2027年沖擊萬臺規(guī)模,但人形機(jī)器人行業(yè)要實(shí)現(xiàn)真正規(guī)模化仍面臨諸多挑戰(zhàn)。技術(shù)門檻是首要問題,目前行業(yè)尚未形成統(tǒng)一的技術(shù)路線。例如,特斯拉計(jì)劃為機(jī)器人手部安裝50個關(guān)節(jié)執(zhí)行器,但搬箱子與做手術(shù)對手部功能的需求差異巨大,50個關(guān)節(jié)的具體功能定義尚未明確。更復(fù)雜的是,50個執(zhí)行器的協(xié)同控制對算法復(fù)雜度和算力需求極高,甚至超過自動駕駛的十倍。優(yōu)必選坦言,當(dāng)前機(jī)器人搬運(yùn)效率僅為人類的30%-40%,預(yù)計(jì)到2027年才能提升至80%。
行業(yè)浮躁風(fēng)氣也是一大阻礙。高盛調(diào)研發(fā)現(xiàn),許多供應(yīng)商雖在規(guī)劃產(chǎn)能,但能提供明確大額訂單和生產(chǎn)時(shí)間表的寥寥無幾。這種將人形機(jī)器人當(dāng)作消費(fèi)電子炒作的現(xiàn)象,忽視了其作為軟硬件一體化重資產(chǎn)領(lǐng)域的長期性。相比之下,優(yōu)必選聚焦3-5年三大場景的規(guī)劃顯得更為務(wù)實(shí)。
不過,行業(yè)也傳來積極信號。優(yōu)必選已與比亞迪、順豐等頭部企業(yè)建立合作,資本正向頭部集中。2025年上半年,行業(yè)融資規(guī)模達(dá)109億元。隨著技術(shù)積累的深化,人形機(jī)器人有望在工廠、物流園等場景中發(fā)揮更大作用。













