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貝索斯62億押注物理AI重掌CEO,招攬百名精英,與馬斯克AI戰(zhàn)場再交鋒

   時間:2025-11-20 16:06:44 來源:天脈網(wǎng)編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評論無障礙通道
 

全球科技領(lǐng)域近日迎來一則重磅消息:亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯以聯(lián)合首席執(zhí)行官身份重返運營一線,與物理學家維克·巴賈吉共同執(zhí)掌一家名為“普羅米修斯項目”的AI初創(chuàng)公司。這家成立不久的企業(yè)已獲得62億美元融資,其中部分資金來自貝索斯個人投資,使其成為全球資金最充裕的早期初創(chuàng)企業(yè)之一。這一舉動不僅打破了外界對其退休生活的猜測,更在AI與物理世界交叉領(lǐng)域投下一枚戰(zhàn)略棋子。

普羅米修斯的核心定位聚焦于“物理AI”——這一概念正從技術(shù)圈走向產(chǎn)業(yè)界。與傳統(tǒng)大語言模型不同,物理AI系統(tǒng)具備感知、理解并直接操作真實物理環(huán)境的能力。公司領(lǐng)英頁面顯示,其業(yè)務(wù)重心在于“面向物理經(jīng)濟的AI”,重點為計算機、航空航天、汽車等領(lǐng)域的工程制造提供智能化解決方案。這種定位與當前AI領(lǐng)域過度依賴虛擬數(shù)據(jù)的趨勢形成鮮明對比,試圖開辟一條連接數(shù)字與物理世界的新路徑。

貝索斯的搭檔維克·巴賈吉堪稱科技創(chuàng)新領(lǐng)域的多面手。這位擁有物理學與化學背景的專家,曾在谷歌X實驗室與聯(lián)合創(chuàng)始人謝爾蓋·布林共事,主導過多個前沿項目。2015年,他參與創(chuàng)立生命科學機構(gòu)Verily;三年后又聯(lián)合孵化數(shù)據(jù)科學初創(chuàng)公司Foresite Labs。其跨學科背景與商業(yè)化經(jīng)驗,恰好與貝索斯的戰(zhàn)略眼光形成互補。據(jù)內(nèi)部人士透露,兩人已就公司技術(shù)路線達成高度共識,計劃在硬件研發(fā)與算法優(yōu)化領(lǐng)域同步發(fā)力。

公司組建速度令人矚目。短短數(shù)月內(nèi),普羅米修斯已吸納近百名核心成員,其中不乏來自O(shè)penAI、DeepMind和meta的頂尖研究員。這種人才集結(jié)效率既體現(xiàn)貝索斯的個人號召力,也折射出物理AI賽道的戰(zhàn)略價值。知情人士稱,團隊正在秘密研發(fā)新一代智能機器人系統(tǒng),該系統(tǒng)能自主完成復雜工程任務(wù),并通過實時數(shù)據(jù)反饋優(yōu)化操作流程——這種能力在精密制造、災(zāi)害救援等領(lǐng)域具有顛覆性潛力。

貝索斯的管理哲學正在重塑這家初創(chuàng)企業(yè)。他將亞馬遜時期“數(shù)據(jù)驅(qū)動決策”和“永遠保持創(chuàng)業(yè)第一天心態(tài)”的理念帶入新公司,要求團隊以極高標準推進研發(fā)進程。這種風格雖曾引發(fā)爭議,但確實曾將亞馬遜打造成電商與云計算巨頭。如今在物理AI領(lǐng)域,他試圖復制這種成功模式:通過海量實驗數(shù)據(jù)訓練模型,再以模型反哺實體技術(shù)創(chuàng)新,形成“數(shù)據(jù)-模型-實體”的閉環(huán)生態(tài)。

資本布局早已顯露端倪。過去兩年間,貝索斯通過個人投資公司Bezos Expeditions,系統(tǒng)性押注物理AI賽道:2024年領(lǐng)投機器人AI公司Physical Intelligence的4億美元融資;2025年9月參與Periodic Labs種子輪,該公司旨在構(gòu)建AI自主實驗平臺;此外還注資Skild AI、Figure AI等明星企業(yè)。這些投資覆蓋從通用機器人軟件到自動化科學發(fā)現(xiàn)的完整鏈條,如今普羅米修斯的成立,標志著其技術(shù)生態(tài)正式成型。

在近期意大利科技周上,貝索斯公開闡述了對AI發(fā)展的判斷。他承認行業(yè)存在泡沫,但強調(diào)這是“產(chǎn)業(yè)泡沫”而非金融泡沫,類比上世紀90年代的生物技術(shù)投資潮:“當時大量公司倒閉,但最終催生了基因編輯等挽救生命的技術(shù)。AI也將如此,先進的機器人技術(shù)不僅能讓人類殖民火星,更會重塑勞動與創(chuàng)造的本質(zhì)。”這種觀點與其投資布局高度一致——所有押注都指向AI與物理世界的深度融合。

盡管公司具體運作模式尚未公開,但多方信息指向一種創(chuàng)新范式:自建實驗室部署機器人集群,通過大規(guī)模物理實驗生成專屬數(shù)據(jù)集。以材料科學為例,單個實驗可能產(chǎn)生數(shù)GB原始數(shù)據(jù),這些無法通過互聯(lián)網(wǎng)獲取的“臟數(shù)據(jù)”,恰恰是訓練高精度模型的關(guān)鍵資源。更值得關(guān)注的是,普羅米修斯與貝索斯旗下藍色起源的太空探索業(yè)務(wù)存在戰(zhàn)略協(xié)同空間——前者開發(fā)的智能系統(tǒng)可直接應(yīng)用于火星基地建設(shè)等場景。

這場AI新戰(zhàn)役已引發(fā)行業(yè)巨頭關(guān)注。特斯拉CEO埃隆·馬斯克在社交平臺X上轉(zhuǎn)發(fā)相關(guān)新聞時調(diào)侃:“哈哈,跟屁蟲(Copy cat)”,延續(xù)了兩人多年來的隔空交鋒傳統(tǒng)。從太空競賽到電動汽車,再到如今的物理AI,這對科技領(lǐng)袖的競爭版圖持續(xù)擴張。隨著普羅米修斯逐步揭開神秘面紗,一場關(guān)于AI未來形態(tài)的深度較量正在拉開帷幕。

 
 
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