在人工智能技術(shù)深刻重塑社會(huì)生產(chǎn)與生活方式的大背景下，航空領(lǐng)域正面臨人機(jī)協(xié)同模式轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。游旭群教授最新出版的《航空心理學(xué)與人工智能》一書，以航空安全這一高技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域?yàn)榍腥朦c(diǎn)，將人類智能與人工智能置于統(tǒng)一框架下進(jìn)行系統(tǒng)研究，為破解現(xiàn)代航空安全難題提供了兼具理論深度與實(shí)踐價(jià)值的解決方案。

該書緊扣國(guó)家航空安全戰(zhàn)略需求，針對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)提出創(chuàng)新思路。針對(duì)飛行員培養(yǎng)周期長(zhǎng)、成本高的問題，書中構(gòu)建的"三維勝任力模型"將核心技能、心理特質(zhì)與職業(yè)作風(fēng)有機(jī)結(jié)合，為優(yōu)化培養(yǎng)體系提供科學(xué)依據(jù)；開發(fā)的航空事故人工智能分析平臺(tái)，通過多維度數(shù)據(jù)建模有效解決了傳統(tǒng)人因分析中因果鏈模糊、演化機(jī)制不清晰等難題。這些成果已在多家航空企業(yè)試點(diǎn)應(yīng)用，顯著提升了安全管控效率。

研究?jī)?nèi)容凸顯中國(guó)特色自主知識(shí)體系構(gòu)建。作者結(jié)合我國(guó)高原機(jī)場(chǎng)、復(fù)雜氣象等特殊運(yùn)行環(huán)境，以及飛行員群體心理特征，首次提出"人類經(jīng)驗(yàn)直覺+AI計(jì)算分析"的雙驅(qū)動(dòng)認(rèn)知模型。該模型既保留了人類飛行員在非預(yù)期場(chǎng)景中的直覺判斷優(yōu)勢(shì)，又發(fā)揮了人工智能在數(shù)據(jù)處理與趨勢(shì)預(yù)測(cè)方面的技術(shù)特長(zhǎng)，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的協(xié)同機(jī)制。書中特別強(qiáng)調(diào)，這種融合模式不僅適用于國(guó)內(nèi)航空?qǐng)鼍?，也為?guó)際同行提供了具有借鑒意義的東方方案。

在方法論層面，該書突破傳統(tǒng)學(xué)科界限，創(chuàng)建了"人-機(jī)-環(huán)-社"系統(tǒng)研究范式。通過多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)飛行環(huán)境、任務(wù)狀態(tài)的實(shí)時(shí)評(píng)估與趨勢(shì)預(yù)判，有效擴(kuò)展了飛行員的感知邊界。同時(shí)，針對(duì)人工智能在意圖理解方面的局限性，提出人類經(jīng)驗(yàn)補(bǔ)全機(jī)制，形成"AI定量計(jì)算+人類定性判斷"的認(rèn)知協(xié)同模式。這種創(chuàng)新方法已被納入民航局最新技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)草案。

應(yīng)用場(chǎng)景拓展方面，該書提出多項(xiàng)前瞻性方案。在人才選拔領(lǐng)域，構(gòu)建的多模態(tài)智能評(píng)估體系整合生理數(shù)據(jù)、行為表現(xiàn)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，可精準(zhǔn)識(shí)別飛行員的認(rèn)知特質(zhì)與心理潛能；訓(xùn)練體系創(chuàng)新方面，設(shè)計(jì)的AI動(dòng)態(tài)假想敵系統(tǒng)能根據(jù)飛行員實(shí)時(shí)表現(xiàn)自動(dòng)調(diào)整訓(xùn)練難度，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化訓(xùn)練方案。這些技術(shù)已在模擬器訓(xùn)練中取得突破性進(jìn)展，訓(xùn)練效率提升達(dá)40%。

這部著作通過跨學(xué)科視角的系統(tǒng)研究，不僅為航空領(lǐng)域人機(jī)協(xié)同提供了心理學(xué)理論支撐，更在方法創(chuàng)新與場(chǎng)景應(yīng)用層面形成完整體系。其提出的雙驅(qū)動(dòng)認(rèn)知模型與系統(tǒng)研究范式，標(biāo)志著我國(guó)航空心理學(xué)研究進(jìn)入智能化發(fā)展新階段，對(duì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有重要示范意義。