一場別開生面的機器人辯論大賽在北京經濟技術開發區（北京亦莊）火熱展開。11月2日，首屆中國（國際）機器人辯論大賽復賽在此舉行，湖北大學隊、松延動力-松美美隊、松延動力-小諾隊、小禾隊四支隊伍脫穎而出，成功晉級決賽。

賽場上，機器人辯手與人類辯手展開了一場激烈的思維碰撞。正方機器人辯手“思?！甭氏劝l言，以清晰的邏輯和嚴密的論證展開陳述。面對人類辯手的層層追問，機器人憑借強大的語義理解能力，迅速從知識圖譜中調取相關論據，給出令人信服的回應。一方是算法的冷靜與精準，一方是情感的共鳴與溫度，兩種截然不同的思維方式在辯論中交織，引得臺下觀眾時而屏息凝神，時而發出陣陣驚嘆。賽場上，人形機器人、仿生機器人等多形態智能體各顯神通，有的從倫理角度對辯題進行深入剖析，有的精準引用數據和案例增強說服力，還有的以獨特的視角和冷峻的邏輯給出“反套路”回應。

此次復賽采用了跨隊“人機對戰”模式，10支晉級賽隊分別派出己方機器人辯手，與其他賽隊的人類辯手展開辯論。辯題聚焦技術倫理、氣候變化與太空探索等前沿領域，如“企業使用AI對員工進行工作效率監控是否合理”“通過腦機接口直接讀取犯罪嫌疑人記憶作為法庭證據是否可取”“搜尋地外文明項目是否值得社會投入大量資源”“大規模部署地球工程來應對全球變暖，是勇敢的解決方案還是危險的賭博”等。這些辯題直指科技發展中的核心矛盾，對機器人的思辨能力提出了極高要求。

與初賽的“同隊人機辯論”相比，復賽的“異隊人機對抗”模式顯著提升了賽事的難度與觀賞性。評委不再以辯論勝負為唯一標準，而是從機器人的邏輯性、語言表現力、多模態交互、技能展示和臨場應變五個維度進行綜合打分。這不僅是對機器人大模型訓練和硬件設備調試的全面考驗，也是一場科學實驗，將極大促進人工智能技術的發展，推動其與人文、社會科學的深度融合。賽事的看點集中在三個維度：機器人在陌生語境下的實時應變能力、不同算法模型展現的論證風格差異，以及碳基思維模式和硅基思維模式的模擬對抗，還有人類辯手面對“非傳統思維”時的策略調整。

湖北大學帶隊老師、新聞傳播學專業碩士生導師劉瑀釩表示，復賽的最大難點在于從“人機并肩”轉為“人機對辯”，這對機器人“思?！钡莫毩⒄Z音識別、深度思考及快速作答能力提出了更高要求。單獨作戰增加了難度，因此在訓練中強化了語料庫、辯論語氣模仿及手勢關節靈活性訓練，同時優化了網絡設置、調整反應速度，以保障辯論的連續性與觀賞性。他期待“思?！痹跊Q賽中能以更穩定的發揮和更成熟的辯論表現取得更好成績。

松延動力軟件開發工程師張秋各也分享了參賽體會。他們將自主研發的仿生機器人“小諾”帶到賽場，賽前為機器人針對性補充了語料與知識庫，并優化了邏輯響應機制，以實現跨隊人機辯論的精準應答。他認為，參賽對推動具身智能發展意義深遠，不僅考驗大模型在復雜語境下的理解與交互能力，也反映出機器人在情感識別、共情方面仍有待提升。他期待在決賽中再進一步，更希望通過實戰不斷強化機器人對真實環境和復雜指令的理解適應、精準執行能力。

這場賽事也是北京亦莊建設全國具身智能產業創新高地的重要舉措。作為北京市重要的機器人產業集聚區，北京亦莊已匯集北京人形機器人創新中心、優必選、星海圖等300余家機器人生態企業，機器人產業鏈規模超百億。此前，這里已舉辦全球首個人形機器人半程馬拉松等創新賽事，啟動具身智能社會實驗計劃，打造全域人機協同、產研共融的全域實訓場。此次通過舉辦機器人辯論賽，北京亦莊進一步布局機器人“大腦”開發，完善AI語言邏輯、人機協同決策等核心能力，填補了國內機器人“智能思辨”類賽事空白，豐富了“運動能力+執行能力+認知能力”的機器人賽事全鏈條，以賽促創、以賽聚才，推動AI技術與機器人產業深度融合。

據悉，本屆大賽由中國技術市場協會人工智能與傳播專業委員會、北京經濟技術開發區機器人和智能制造產業局主辦，共有來自全國各地學校、企業的14支賽隊參賽。經過初賽、復賽的比拼，決賽將于11月9日舉行，屆時將上演純機器人之間的終極辯論。