在國家電力投資集團有限公司的推薦下，國核電力規(guī)劃設計研究院有限公司申報的“光伏逆變器健康診斷數(shù)據(jù)集建設與應用”項目，為光伏電站運維帶來了革命性突破。傳統(tǒng)光伏逆變器故障診斷依賴人工巡檢與經(jīng)驗判斷，存在效率低下、響應遲緩、精度不足等弊端，而該項目通過構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，結(jié)合大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，實現(xiàn)了故障精準診斷與預測性維護，顯著提升了電站運維效能與發(fā)電穩(wěn)定性。

項目實施過程中，團隊遵循系統(tǒng)化流程，首先在多個大型光伏電站部署傳感器網(wǎng)絡，全面采集逆變器的實時運行數(shù)據(jù)、設備參數(shù)及環(huán)境信息。隨后，對海量原始數(shù)據(jù)進行清洗、預處理與標準化處理，并組建專家團隊對數(shù)據(jù)進行精細化故障標注，最終構(gòu)建了結(jié)構(gòu)化的訓練集、驗證集與測試集。基于深度學習算法開發(fā)的智能診斷模型被部署于電站監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)了實時監(jiān)測與故障預警功能。

經(jīng)濟效益方面，項目成果顯著。通過精準預警與定位故障，應用電站的逆變器平均修復時間縮短30%，因停機導致的發(fā)電損失大幅減少，年發(fā)電量提升5%。同時，智能診斷系統(tǒng)替代了大量人工巡檢工作，運維成本降低10%，整體運營效益與盈利能力顯著增強。電站運行穩(wěn)定性與可靠性得到提升，保障了清潔能源的穩(wěn)定供應，助力碳達峰、碳中和目標實現(xiàn)，并為逆變器制造商提供了寶貴的故障數(shù)據(jù)反饋，推動產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級。

項目創(chuàng)新點突出。其一，構(gòu)建了覆蓋運行數(shù)據(jù)、設備信息、環(huán)境數(shù)據(jù)及故障告警的多源綜合診斷數(shù)據(jù)集，全面反映逆變器運行狀態(tài)，診斷準確率較傳統(tǒng)方法提升30%。其二，提出融合多種神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)的混合算法模型，實現(xiàn)不同類型故障的高精度診斷與早期預警，準確率達95%以上，為智能化運維提供技術(shù)支撐。其三，建立數(shù)據(jù)集動態(tài)更新機制，持續(xù)納入新故障類型、設備數(shù)據(jù)與運行信息，確保數(shù)據(jù)時效性與動態(tài)性，保障智能診斷系統(tǒng)長期有效運行。

該項目通過數(shù)據(jù)驅(qū)動與技術(shù)融合，不僅解決了光伏逆變器運維中的痛點問題，還為清潔能源領(lǐng)域提供了可復制的智能化解決方案。其成果在提升電站經(jīng)濟效益的同時，推動了光伏產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步，為能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展貢獻了重要力量。隨著數(shù)據(jù)集的持續(xù)優(yōu)化與算法模型的迭代升級，該項目有望在更大范圍內(nèi)推廣應用，助力全球清潔能源發(fā)展。