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遠(yuǎn)在大洋彼岸的較量:Figure AI第三代機(jī)器人突圍,Optimus仍在追趕

   時(shí)間:2025-10-14 06:18:03 來源:快訊編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評(píng)論無障礙通道
 

大洋彼岸,兩家備受矚目的美國機(jī)器人企業(yè)正迎來截然不同的命運(yùn)轉(zhuǎn)折。一邊是Figure AI攜第三代機(jī)器人F.03高調(diào)登場(chǎng),另一邊則是馬斯克旗下Optimus因靈巧手設(shè)計(jì)難題被迫縮減量產(chǎn)計(jì)劃。作為美國機(jī)器人領(lǐng)域最受關(guān)注的兩大玩家,它們?cè)诘谌a(chǎn)品上的表現(xiàn)形成了鮮明對(duì)比。

Figure AI此次亮出的"武器庫"堪稱豪華:10億美元新融資、全球領(lǐng)先的Helix機(jī)器人大腦、年產(chǎn)能1.2萬臺(tái)的BotQ自建工廠,以及全面升級(jí)的F.03機(jī)器人。公司創(chuàng)始人布雷德·阿德科克更放言,這款產(chǎn)品已具備規(guī)?;a(chǎn)條件,堪稱當(dāng)前全球最強(qiáng)機(jī)器人。與之形成對(duì)比的是,特斯拉Optimus V3仍在"完美主義"的泥潭中掙扎,靈巧手設(shè)計(jì)缺陷導(dǎo)致量產(chǎn)計(jì)劃一再推遲。

F.03的升級(jí)堪稱全方位革新。硬件層面,執(zhí)行器速度提升至前代的2倍,扭矩密度顯著提高,內(nèi)部結(jié)構(gòu)更緊湊,重量減輕9%。感知系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍:新型攝像架構(gòu)使幀率翻倍、延遲降至1/4,單個(gè)攝像頭視野擴(kuò)大60%,體積卻更小巧。靈巧手設(shè)計(jì)尤為亮眼,每只手掌嵌入廣角攝像頭,即使頭部主攝像頭被遮擋,仍能通過Helix系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自適應(yīng)控制。自研觸覺傳感器可感知3克級(jí)壓力,精準(zhǔn)識(shí)別不同物體。

這款機(jī)器人還展現(xiàn)出強(qiáng)烈的家庭場(chǎng)景野心。外觀采用多密度泡棉與柔性織物外殼,減少家庭環(huán)境中的碰撞沖擊。腳部配備無線感應(yīng)充電功能,電池峰值模式下可連續(xù)工作5小時(shí),價(jià)格較前代降低78%,且具備1米跌落抗沖擊能力。公司透露,未來四年將實(shí)現(xiàn)10萬臺(tái)量產(chǎn)目標(biāo),通過減少零部件數(shù)量、采用壓鑄等新工藝、自研關(guān)鍵模塊等方式控制成本。

在技術(shù)路線選擇上,F(xiàn)igure與特斯拉展現(xiàn)出根本性分歧。特斯拉延續(xù)汽車業(yè)務(wù)的成功邏輯:硬件先行,成本制勝。馬斯克認(rèn)為,憑借特斯拉在制造、供應(yīng)鏈、AI芯片和電池領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),快速生產(chǎn)足夠便宜的"身體"就能占領(lǐng)市場(chǎng)。而Figure選擇AI定義一切的道路,今年與OpenAI解綁后自研Helix端到端模型,堅(jiān)信只要"大腦"足夠聰明,"身體"問題終將解決。

這種差異在靈巧手設(shè)計(jì)上體現(xiàn)得淋漓盡致。特斯拉Optimus因無法制造出足夠靈活的機(jī)械手而暫停生產(chǎn),積壓大量無手機(jī)體。Figure則采用視覺-觸覺融合方案,通過手掌內(nèi)攝像頭與觸覺傳感器的配合,實(shí)現(xiàn)對(duì)脆弱物體的精細(xì)操作。雖然這種"感知彌補(bǔ)機(jī)械"的方案并不完美,但已能完成收拾桌面、疊衣服等家務(wù)任務(wù)。

Figure的成功突圍得益于三大戰(zhàn)略選擇:構(gòu)建數(shù)據(jù)飛輪與模型優(yōu)勢(shì),Helix模型通過新增數(shù)據(jù)即可實(shí)現(xiàn)技能迭代;實(shí)施垂直整合供應(yīng)鏈,自研驅(qū)動(dòng)、電池等關(guān)鍵模塊;堅(jiān)定走B端C端通吃路線,宣傳片中展示的酒店接待場(chǎng)景與家庭應(yīng)用形成互補(bǔ)。與資產(chǎn)管理公司Brookfield的合作,更為其提供了大量訓(xùn)練場(chǎng)地和潛在訂單。

這種分化折射出垂類公司與綜合型企業(yè)的本質(zhì)差異。作為典型垂類公司,F(xiàn)igure可以全身心投入研發(fā)與量產(chǎn),通過快速迭代優(yōu)化產(chǎn)品。而特斯拉等綜合型企業(yè)需要考慮投入產(chǎn)出比,機(jī)器人業(yè)務(wù)長期虧損可能影響整體財(cái)報(bào)。這種差異導(dǎo)致前者在具身智能賽道上跑得更快,但后者在資金流、供應(yīng)鏈掌控和售后體系方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

歷史上,智能手機(jī)、云服務(wù)器等技術(shù)都是先由初創(chuàng)企業(yè)打磨概念,再由大公司通過規(guī)?;瘓?zhí)行實(shí)現(xiàn)普及。具身智能領(lǐng)域可能延續(xù)這種模式:初創(chuàng)企業(yè)提供樣機(jī)與創(chuàng)新路徑,大公司則在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)通過規(guī)模與速度推動(dòng)量產(chǎn)。無論哪種路徑,最終勝負(fù)取決于能否構(gòu)建持續(xù)的數(shù)據(jù)閉環(huán)、可靠的供應(yīng)鏈和可持續(xù)的商業(yè)化服務(wù)能力。

在這場(chǎng)萬億美元競賽中,F(xiàn)igure的領(lǐng)先只是開場(chǎng)哨。硬件量產(chǎn)、軟件泛化、安全標(biāo)準(zhǔn)等核心難題仍有待破解。馬斯克與阿德科克的分野,本質(zhì)上是制造業(yè)勝利與AI算法勝利的路徑之爭。在答案揭曉前,整個(gè)行業(yè)將繼續(xù)保持理性與激情并存的獨(dú)特節(jié)奏。當(dāng)機(jī)器人真正像家電一樣融入日常生活,這場(chǎng)革命才算到達(dá)終點(diǎn)。

 
 
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