知名人工智能教育平臺deeplearning.ai近日上線了一門由吳恩達教授主導的全新課程《Agentic AI》，該課程聚焦于當前就業市場高度需求的AI智能體構建技術，為學習者提供系統化的智能體開發方法論。
課程核心圍繞四種關鍵智能體設計模式展開：反思機制通過自我檢查優化輸出質量；工具使用模式賦予智能體調用網頁搜索、日歷管理、郵件發送等外部功能的能力；規劃模式教會智能體將復雜任務拆解為可執行的子任務；多智能體協作則模擬企業分工模式，通過多個專業化智能體協同完成復雜項目。
吳恩達特別指出，課程最獨特的價值在于教授規范化評估流程。基于與多個研發團隊的實踐研究，他發現能否建立系統的評估和錯誤分析機制，是決定智能體開發成敗的關鍵因素。課程將詳細演示如何通過數據驅動的方式精準定位改進點，避免傳統開發中的盲目試錯。
實踐環節中，學員將綜合運用所學模式，開發一個具備深度研究能力的智能體。該系統能夠自主完成信息檢索、數據整合和報告生成的全流程，展現智能體在專業領域的實際應用價值。課程采用自定進度學習模式，所有技術實現均基于原生Python開發，確保學習者能透徹理解每個技術環節的運作原理。
教學團隊強調，課程設計保持技術中立性，既不依賴特定開發框架，也不過度封裝技術細節。這種教學方式使學員既能掌握核心概念，又能靈活運用各類主流智能體框架進行二次開發。課程特別適合具備Python基礎的學習者，若掌握大語言模型相關知識將更有助于理解課程內容。
目前該課程已開放報名，學習者可通過平臺官網（https://deeplearning.ai/courses/agentic-ai/）獲取完整課程大綱和報名信息。課程設計兼顧理論深度與實踐操作性，為希望進入AI智能體開發領域的從業者提供了系統化的學習路徑。
