蔚來汽車近日對外披露，其世界模型2.0版本將于今年底至明年一季度分階段在多平臺上線。這一迭代版本的核心突破在于融合時空認知能力與自然語言交互，構建具備開放場景適應能力的智能引擎，使用戶指令表達不再受限于預設選項，系統(tǒng)可精準理解復雜需求并動態(tài)響應。

在語音導航場景中，用戶可直接描述目的地特征或路線偏好，系統(tǒng)將結合實時路況、交通規(guī)則等多維度數(shù)據(jù)，自主規(guī)劃最優(yōu)路徑。相較于傳統(tǒng)固定路線選擇模式，這種交互方式更貼近人類溝通習慣。例如，當用戶提出“避開施工路段，選擇風景優(yōu)美的路線前往郊區(qū)”時，系統(tǒng)能綜合分析并生成符合要求的導航方案。

技術架構層面，世界模型2.0采用端到端決策系統(tǒng)，直接從傳感器原始數(shù)據(jù)生成駕駛指令，大幅減少信息傳遞損耗。在窄路會車、無保護右轉等復雜場景中，系統(tǒng)展現(xiàn)出的決策邏輯與人類駕駛員高度相似。今年5月，蔚來已通過首個版本實現(xiàn)停車場自主尋路功能，此次升級將進一步釋放模型的架構潛力。

為加速技術落地，蔚來近期對智能駕駛部門進行組織架構重組，構建“預研-量產(chǎn)-平臺復制-車型適配”的四階段協(xié)同機制。該模式將智能駕駛研發(fā)與通用人工智能技術深度融合，形成類似接力賽的協(xié)作體系，確保新技術從實驗室到量產(chǎn)車型的高效轉化。

此次調整特別強化了對強化學習技術的應用，通過構建長時序決策模型，系統(tǒng)在連續(xù)復雜場景中的表現(xiàn)顯著提升。例如在連續(xù)變道、突發(fā)狀況處理等場景中，模型能基于歷史數(shù)據(jù)與實時感知，做出更符合安全規(guī)范的決策。蔚來方面表示，組織架構優(yōu)化將直接推動世界模型2.0的開發(fā)進度，同時提升用戶體驗的迭代速度。

技術團隊透露，新版本將通過海量真實駕駛數(shù)據(jù)訓練，持續(xù)優(yōu)化開放場景下的交互準確性。在保障安全的前提下，系統(tǒng)對模糊指令的容錯能力將提升30%以上，這意味著用戶即使使用非標準表達方式，也能獲得可靠的執(zhí)行反饋。這種技術突破為高階智能駕駛的普及奠定了交互基礎。