近期，小紅書平臺(tái)上掀起了一場(chǎng)“Ask me anything”科技問答熱潮，眾多AI領(lǐng)域?qū)＜遗c網(wǎng)友展開深度互動(dòng)。活動(dòng)內(nèi)容涵蓋學(xué)術(shù)探討、學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)分享、未來趨勢(shì)預(yù)測(cè)及就業(yè)方向指導(dǎo)等多個(gè)維度，兼具實(shí)用性與趣味性。我們精選了十余位專家的精彩問答，為讀者提供有價(jià)值的參考。

上海交通大學(xué)與創(chuàng)智學(xué)院副教授李永露針對(duì)文科生轉(zhuǎn)型計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的問題指出，文理界限正逐漸模糊，AI普及趨勢(shì)與計(jì)算機(jī)發(fā)展歷程相似。對(duì)于信息專業(yè)本科生轉(zhuǎn)向具身智能研究，他認(rèn)為學(xué)科交叉是必然趨勢(shì)，軟硬結(jié)合更具發(fā)展?jié)摿ΑＴ诜菍W(xué)習(xí)型方法前景方面，他強(qiáng)調(diào)需結(jié)合問題上下文判斷技術(shù)價(jià)值，傳統(tǒng)方法在機(jī)器人規(guī)劃任務(wù)中仍具不可替代性。

前OpenAI研究員、清華交叉信息研究院助理教授吳翼在職業(yè)規(guī)劃建議中提出，學(xué)術(shù)界適合熱愛教學(xué)與論文寫作者，工業(yè)界更適合追求經(jīng)濟(jì)回報(bào)者，創(chuàng)業(yè)則需理想驅(qū)動(dòng)與快速迭代能力。針對(duì)深度思考能力培養(yǎng)，他建議減少碎片信息攝入，通過系統(tǒng)化反思提升認(rèn)知水平。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)與大模型結(jié)合方向上，他明確指出agent領(lǐng)域具有最大研究?jī)r(jià)值。

南京大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)院助理教授任宇翔就端側(cè)Agent發(fā)展指出，設(shè)備算力限制催生了端云協(xié)同、數(shù)據(jù)隱私等新挑戰(zhàn)。統(tǒng)計(jì)學(xué)背景學(xué)生轉(zhuǎn)型AI領(lǐng)域時(shí)，他建議從生物信息等交叉方向切入，通過實(shí)踐彌補(bǔ)工程能力短板。針對(duì)本科生課程學(xué)習(xí)困境，他強(qiáng)調(diào)編程實(shí)踐的重要性，建議通過視頻教程等自學(xué)方式提升技能。

華東師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授林紹輝在專業(yè)選擇問題上表示，AI技術(shù)發(fā)展反而強(qiáng)化了計(jì)算機(jī)人才需求。對(duì)于兒童編程教育，他認(rèn)為編程基礎(chǔ)訓(xùn)練對(duì)邏輯能力培養(yǎng)具有重要價(jià)值。在AI發(fā)展趨勢(shì)判斷上，他預(yù)測(cè)未來將形成具備上下文理解與多工具協(xié)作能力的“超級(jí)Agent”系統(tǒng)。

星海圖聯(lián)合創(chuàng)始人、清華助理教授許華哲對(duì)人類智能本質(zhì)提出獨(dú)特見解，認(rèn)為其核心在于結(jié)構(gòu)化信息壓縮與經(jīng)驗(yàn)反饋機(jī)制。在平衡科研與生活時(shí)，他以幽默方式建議適當(dāng)減少睡眠時(shí)間。針對(duì)具身智能通信方向，他強(qiáng)調(diào)泛化能力與落地價(jià)值才是關(guān)鍵要素。

清華大學(xué)網(wǎng)絡(luò)研究院副教授邱寒在AI安全領(lǐng)域指出，可信AI愿景需要系統(tǒng)化解決方案。對(duì)于文本檢測(cè)技術(shù)，他認(rèn)為隨著模型迭代，檢測(cè)手段將面臨根本性挑戰(zhàn)。在可解釋性AI研究方向上，他建議關(guān)注國(guó)際前沿機(jī)構(gòu)的最新進(jìn)展。針對(duì)Agent安全研究，他承認(rèn)當(dāng)前仍處于概念探索階段。

香港中文大學(xué)（深圳）助理教授韓曉光在激光雷達(dá)與3DGS融合問題上，指出點(diǎn)云數(shù)據(jù)可能帶來的校準(zhǔn)難題。對(duì)于本科生科研規(guī)劃，他建議采取靈活策略，通過實(shí)踐積累知識(shí)技能。在3D數(shù)字人發(fā)展方向上，他認(rèn)為交互需求將推動(dòng)3D技術(shù)持續(xù)發(fā)展。

浙江大學(xué)長(zhǎng)聘副教授高飛預(yù)測(cè)具身智能技術(shù)路線將加速收斂。針對(duì)無人機(jī)研究方向，他建議從開源項(xiàng)目切入學(xué)習(xí)。在機(jī)器人技術(shù)路徑選擇上，他認(rèn)為World Model與決策系統(tǒng)結(jié)合更具發(fā)展?jié)摿Α?/p>

南方科技大學(xué)助理教授周博宇為機(jī)器人專業(yè)學(xué)生提供發(fā)展建議，強(qiáng)調(diào)競(jìng)賽與科研對(duì)能力提升的關(guān)鍵作用。在交叉學(xué)科研究方面，他看好機(jī)器人社會(huì)影響研究方向。對(duì)于具身智能就業(yè)前景，他認(rèn)為兩個(gè)方向都具有發(fā)展?jié)摿Α?/p>

清華大學(xué)電子系副教授姚權(quán)銘指出科研差距源于自驅(qū)力、反饋機(jī)制等因素。在行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)判斷上，他認(rèn)為“人工智能+”將成為主流形態(tài)。針對(duì)編程能力重要性，他強(qiáng)調(diào)問題分析能力才是核心要素。

中國(guó)人民大學(xué)教授趙鑫在多模態(tài)模型發(fā)展上，認(rèn)為需要更多實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證技術(shù)路徑。對(duì)于法律行業(yè)變革，他承認(rèn)AI正在產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響。在有限資源條件下，他建議從智能體方向切入大模型研究。

上海交通大學(xué)副教授陳思衡認(rèn)為具身智能將在養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域率先突破。針對(duì)大模型本質(zhì)問題，他引用壓縮理論解釋上下文邏輯生成機(jī)制。在多智能體系統(tǒng)發(fā)展上，他預(yù)測(cè)協(xié)作技術(shù)將迎來重大突破。

香港科技大學(xué)（廣州）助理教授梁俊衛(wèi)指出邊緣計(jì)算在家庭服務(wù)場(chǎng)景具有應(yīng)用價(jià)值。對(duì)于機(jī)器人學(xué)習(xí)方法，他認(rèn)為多模態(tài)大模型是獲取泛化能力的關(guān)鍵。在科研時(shí)間管理上，他強(qiáng)調(diào)規(guī)律性與持續(xù)性的重要性。

復(fù)旦大學(xué)研究員丁文超預(yù)測(cè)家政機(jī)器人將在十年內(nèi)普及。在機(jī)器人動(dòng)作訓(xùn)練方法上，他揭示模仿學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的結(jié)合模式。對(duì)于自動(dòng)駕駛技術(shù)瓶頸，他認(rèn)為世界模型構(gòu)建是關(guān)鍵突破點(diǎn)。