禮來公司與英偉達近日宣布達成一項重要合作，將共同打造制藥行業頂尖的超級計算機與人工智能（AI）研發平臺，以推動全球藥物開發進程提速。根據雙方披露的計劃，這套系統預計于今年12月完成建設，并于明年1月正式投入使用，其核心由超過1000顆英偉達最新一代Blackwell Ultra GPU芯片構成，通過高速網絡實現高效協同運算。

作為合作的核心載體，超級計算機將為禮來新建的AI工廠提供算力支撐。這座工廠被定義為全球首個專為藥物研發設計的AI基礎設施，旨在支持大規模模型訓練、算法優化及部署應用。禮來首席信息和數字官Diogo Rau坦言，盡管這項技術投資規模龐大，但短期內難以轉化為顯著商業回報，"真正的科學突破與產業效益可能要等到2030年才能顯現"。

當前制藥行業對AI技術的應用仍處于探索階段。盡管尚未有完全由AI設計的藥物獲批上市，但行業已出現積極信號：進入臨床試驗階段的AI輔助發現藥物數量持續攀升，全球主要藥企紛紛加大在AI領域的布局力度。禮來首席AI官Thomas Fuchs將新超級計算機比作"生物學家的巨型顯微鏡"，強調其將使科學家能夠在數百萬次虛擬實驗中訓練模型，極大拓展藥物發現的維度與精度。

在具體應用場景方面，禮來計劃通過該平臺突破傳統藥物研發的局限。Rau指出，新工具不僅服務于新藥發現，更將助力開發人類憑借現有能力難以觸及的分子結構，"這可能是改變游戲規則的機遇"。公司同時透露，將利用超級計算機縮短藥物開發周期，通過先進的醫學影像技術實時追蹤疾病進展，并構建精準醫療所需的生物標志物體系。

精準醫療領域成為此次合作的重要突破口。英偉達醫療保健副總裁Kimberly Powell強調，實現個體化治療需要強大的AI基礎設施支撐，"禮來的實踐證明，我們正站在技術飛躍的臨界點"。據悉，新平臺將支持研發人員開發智能代理工具，輔助藥物設計決策，并通過高分辨率影像分析優化治療方案。

為推動行業生態共建，禮來去年九月已推出Lilly TuneLab開放平臺，向全球生物技術公司共享其基于十年專有研究訓練的藥物發現模型。該平臺包含價值十億美元的研發數據，初創企業可通過訪問這些資源加速技術迭代。作為交換，合作伙伴需貢獻部分實驗數據用于模型優化。Powell認為這種模式具有雙重價值："既能幫助新興企業跨越早期資金壁壘，也能通過數據共享提升整個領域的技術水平。"