在10月6日的開發(fā)者大會上，OpenAI向外界展示了其對人工智能未來的宏大構(gòu)想：智能體（Agents）將滲透至各個領(lǐng)域，而OpenAI的平臺正逐步演變?yōu)橐环N新型的操作系統(tǒng)。這一愿景與兩年前某位觀察者的預測不謀而合，當時他提出大型語言模型（LLM）本質(zhì)上是“云端操作系統(tǒng)”，并預言了其產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軌跡。

早在2023年，這位觀察者便在多篇文章中提出，LLM不應(yīng)被簡單歸類為云服務(wù)或搜索引擎。他指出，云服務(wù)僅是成本中心，不改變數(shù)據(jù)價值；而LLM則是“數(shù)據(jù)價值的放大器”，是利潤中心。同時，LLM的核心在于內(nèi)容生成與邏輯推理，遠非搜索引擎的信息集散功能所能涵蓋。他當時的核心論斷是：LLM更接近于Windows和安卓，是一種新式的云端操作系統(tǒng)。

這一論斷的依據(jù)在于，LLM將顛覆傳統(tǒng)的人機交互模式。在低智能、低信息量的環(huán)境下，分類是信息吞吐的最佳方式；但在高智能、全范圍信息量的前提下，對話將成為主流。智能體將承擔分類與折疊信息的任務(wù)，使AI成為繼PC、手機之后的第三個通用計算平臺，以“對話”和“意圖”驅(qū)動所有應(yīng)用。

兩年過去，OpenAI的發(fā)展路徑，尤其是開發(fā)者大會的舉措，為這一論斷提供了有力證據(jù)。首先，OpenAI明確將自己定位為承載無數(shù)AI智能體的“操作系統(tǒng)”，使chatGPT等應(yīng)用從被動應(yīng)答者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃有袆诱摺Ｆ浯危粋€完整的操作系統(tǒng)架構(gòu)逐漸浮現(xiàn)：模型（Model）如同內(nèi)核，Apps SDK扮演系統(tǒng)API角色，GPTs作為應(yīng)用外殼，MCP等協(xié)議確保硬件識別與調(diào)用，ChatGPT則是AI-OS的集成體現(xiàn)。用戶則扮演多進程任務(wù)調(diào)度者，通過自然語言同時啟動和管理多個任務(wù)流。

這一架構(gòu)標志著生態(tài)構(gòu)建進入深水區(qū)，一個龐大的原生智能體生態(tài)即將形成。盡管最終勝出者未必是OpenAI，但競爭已不可避免。以Apps SDK為基礎(chǔ)構(gòu)建的未來，將是一個真正的“通用計算平臺”，開發(fā)者構(gòu)建的Agents可操作瀏覽器、調(diào)用軟件API、管理文件，成為所有軟件的上一層中樞。

這一判斷的根源在于智能供給方式的變革。舊模式下，CPU提供算力，程序員提供智能；新模式下，GPU提供算力，大模型提供智能。智能供給方的變化必然重塑上層應(yīng)用形態(tài)與交互方式，推動交互方式從“分類”走向“對話”，應(yīng)用架構(gòu)從“孤島”走向“被操作系統(tǒng)統(tǒng)一調(diào)度”。

兩年前，這位觀察者還曾提出一個在當時看來頗為悲觀的判斷：AI行業(yè)，尤其是希望構(gòu)建平臺或深入行業(yè)的公司，在3-5年內(nèi)難有商業(yè)模式，甚至會“加大虧損”。原因在于商業(yè)要素未變，客戶議價能力、成本結(jié)構(gòu)、競爭格局等未因技術(shù)突破而改善，反而算力、數(shù)據(jù)、人才成本與模型升級壓力劇增。同時，AI平臺的構(gòu)建需要“持續(xù)打深井”，而非互聯(lián)網(wǎng)式的“大水漫灌”，這與追求“快”的互聯(lián)網(wǎng)打法背道而馳。

現(xiàn)實情況基本印證了這一判斷。全球絕大多數(shù)AI創(chuàng)業(yè)公司仍在巨額虧損中掙扎，尋找產(chǎn)品市場契合點（PMF）。“百模大戰(zhàn)”的價格戰(zhàn)更是將成本壓力推向極致。市場風向也已轉(zhuǎn)變，單純夸耀模型參數(shù)已無意義，投資人和客戶更關(guān)注AI能解決什么具體問題。行業(yè)共識正在向“系統(tǒng)性產(chǎn)品”和“垂直解決方案”聚集。

垂直模型的興起也印證了“章魚生態(tài)”的判斷。法律、金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的專業(yè)模型和應(yīng)用層出不窮。企業(yè)逐漸意識到，通用模型只能解決70%的問題，剩下30%的核心場景必須依靠與自身數(shù)據(jù)和工作流深度結(jié)合的垂直模型。每個垂直領(lǐng)域注定會有自己的大模型，形成一套系統(tǒng)和生態(tài)。

在行業(yè)早期，信息往往不充分，此時如何建立前瞻性判斷力？關(guān)鍵在于一套思維框架，其核心在于“實”與“名”的相互觀照與穿梭。“實”指事物的本來面貌，即技術(shù)最本質(zhì)的現(xiàn)實；“名”指描述和理解現(xiàn)實的抽象概念。有效戰(zhàn)略思考需始于“實”，回歸技術(shù)本源，剝?nèi)ス猸h(huán)，直面LLM的技術(shù)內(nèi)核。然后躍遷至“名”，尋找最恰當?shù)某橄螅鐚LM對應(yīng)到操作系統(tǒng)概念。接著在“名”的世界里推演，調(diào)動所有關(guān)于操作系統(tǒng)的歷史知識和商業(yè)規(guī)律。最后以“名”馭“實”，回歸現(xiàn)實進行驗證。