人工智能領域競爭日益激烈，各廠商紛紛加大算力投入以提升技術實力。近日，Anthropic宣布了一項重大決策——將大幅擴展Google Cloud的TPU（張量處理單元）使用規模，計劃在短期內將TPU用量提升至100萬顆，以支撐其AI研究與產品開發的持續推進。
據了解，Anthropic此次擴展計劃價值數百億美元，預計到2026年，其算力規模將超過1GW電力。這一舉措不僅彰顯了Anthropic在AI領域的雄心壯志，也反映了其對Google Cloud TPU性能的充分認可。Anthropic表示，通過多元化構架的計算策略，結合Google TPU、AWS Trainium以及NVIDIA GPU三大芯片平臺，公司將能夠更靈活地應對不同的計算需求。
業界專家指出，一個1GW電力規模的數據中心，其建設成本可能高達500億美元，其中計算芯片的投入就占據了約350億美元。盡管如此，Anthropic仍選擇加大投入，以確保其Claude模型在激烈的市場競爭中保持領先地位。與此同時，與OpenAI Stargate計劃構建的10GW電力規模算力相比，Anthropic也在奮力追趕，力求在AI領域占據一席之地。
值得一提的是，亞馬遜作為Anthropic的主要訓練伙伴和云端供應商，雙方的合作也在不斷深化。目前，雙方正在共同開發Project Rainier項目，這是一個橫跨美國多個數據中心、擁有數十萬顆AI芯片的超大型運算集群。Anthropic強調，盡管與Google Cloud的合作日益緊密，但公司仍致力于與亞馬遜保持緊密的合作伙伴關系。
隨著客戶需求的迅速增長，Anthropic已為超過30萬家企業客戶提供服務，其中“大型賬戶”（即每年營收貢獻超過10萬美元的客戶）數量在過去一年中增長了近7倍。此次TPU使用量的擴展，將有助于Anthropic更好地滿足這些客戶的計算需求，支撐更嚴謹的測試、模型對齊研究以及大規模、負責任的資源部署。
Anthropic首席財務官Krishna Rao表示：“我們與Google的長期合作，為這次擴展提供了堅實的基礎。從《財富》500強企業到AI新創公司，我們的客戶都依賴Claude模型完成最關鍵的工作。這次擴充的算力將確保我們在需求激增的同時，讓模型持續保持在行業前沿。”
Google Cloud CEO Thomas Kurian也對Anthropic的選擇表示贊賞：“Anthropic選擇大幅擴充TPU使用量，反映出我們團隊多年來在TPU上所見的卓越性能和成本效益。我們將繼續創新，提升TPU的效率和產能，進一步拓展我們成熟的AI加速器產品組合，包括第七代Ironwood TPU。”
回顧過去，Anthropic與Google Cloud的合作始于2023年。當時，雙方宣布建立合作伙伴關系，Anthropic開始使用Google Cloud的AI基礎架構訓練模型，并通過Google Cloud的Vertex AI平臺和Google Cloud Marketplace向企業提供模型與技術。如今，隨著算力需求的激增，Anthropic決定進一步擴大采用包括Ironwood TPU在內的AI加速器。
