人工智能技術迅猛發展的同時，安全風險正成為制約行業進步的關鍵因素。近日，專注于AI安全評估的科技企業Irregular宣布完成8000萬美元B輪融資，本輪融資由紅杉資本與Redpoint Ventures聯合領投，網絡安全領域獨角獸Wiz創始人兼CEO Assaf Rappaport個人參投。據知情人士透露，公司投后估值已達4.5億美元。
這家前身為Pattern Labs的機構在AI安全評估領域已建立技術壁壘。其研發的SOLVE漏洞檢測評分框架被廣泛應用于行業，研究成果直接服務于Claude 3.7 Sonnet、OpenAI o3及o4-mini等前沿模型的安全認證。聯合創始人Dan Lahav指出："當人機交互與AI間協作成為經濟活動主流，現有安全體系將面臨多維度沖擊，這要求我們建立全新的防御機制。"
區別于傳統安全防護，Irregular構建了動態模擬測試系統。通過搭建復雜網絡環境，讓AI模型同時扮演攻擊者與防御者角色，在模型正式部署前完成壓力測試。聯合創始人Omer Nevo解釋："這種對抗性測試能精準定位防御漏洞，特別是在模型能力迭代階段，可提前6-12個月發現潛在風險點。"
行業數據顯示，2024年全球AI安全市場規模突破23億美元，年復合增長率達47%。OpenAI等頭部企業已全面升級安全體系，重點防范模型濫用與數據泄露風險。Lahav強調："大語言模型能力每提升一個量級，安全挑戰就會呈指數級增長。我們的工作本質上是與不斷進化的風險賽跑。"
資本市場的布局印證了行業趨勢。紅杉資本在投資聲明中指出，AI安全已從技術細節演變為戰略級需求，需要專業團隊構建系統性解決方案。Wiz CEO的參投更具象征意義，標志著傳統網絡安全勢力開始向AI安全領域滲透。Assaf Rappaport表示："AI帶來的安全挑戰與傳統網絡攻擊存在本質差異，這需要全新的檢測框架和防御思維。"
目前，Irregular的客戶覆蓋全球30余家頂尖AI實驗室，其風險預測系統可提前識別模型濫用、數據投毒等12類新型威脅。公司計劃將本輪融資用于擴展模擬測試環境規模，并開發自動化安全評估工具鏈。隨著AI技術在醫療、金融等關鍵領域的滲透，專業安全服務的需求正持續攀升。
行業分析師指出，AI安全領域已形成獨立賽道。不同于傳統網絡安全的事后補救模式，該領域更強調前置性風險管控。Irregular的技術路線代表了一種新范式——通過構建虛擬對抗環境，在模型訓練階段就植入安全基因。這種預防性策略正在改變行業安全評估的標準。
