AI安全領域迎來一匹黑馬——初創企業Irregular近日宣布完成8000萬美元B輪融資，由紅杉資本與紅點創投聯合領投，Wiz創始人兼首席執行官Assaf Rappaport個人參投。此次融資使公司估值躍升至4.5億美元，標志著資本市場對AI安全賽道的持續加碼。
作為原Pattern Labs重組后的新品牌，Irregular在AI模型安全評估領域已建立權威地位。其開發的SOLVE漏洞檢測框架被Anthropic Claude 3.7 Sonnet、OpenAI o3及o4-mini等主流模型采用為安全評估標準。聯合創始人Dan Lahav指出："當AI開始自主參與經濟活動，特別是AI與AI交互時，現有安全體系將面臨根本性挑戰，這要求我們重新定義安全防護的邊界。"
區別于傳統的事后修復模式，Irregular的核心技術在于構建預判性安全體系。通過自主研發的模擬環境系統，團隊能在模型部署前識別潛在風險。聯合創始人Omer Nevo解釋道："我們的網絡模擬平臺讓AI同時扮演攻擊者與防御者，這種對抗性測試能精準暴露防御體系的薄弱環節。當新模型投入實際應用時，我們已經掌握其安全性能的全貌。"
行業數據顯示，AI模型發現軟件漏洞的效率較人類專家提升300%，這一能力既成為安全防御的利器，也加劇了技術濫用的風險。今年夏季OpenAI緊急調整內部安全協議的事件，正反映出行業對前沿模型風險的警覺。Lahav強調："當實驗室不斷突破模型能力邊界時，我們的使命就是確保這些突破不會演變為安全隱患。這是一個動態博弈的過程，安全防護必須始終領先技術發展半步。"
目前Irregular的測試平臺已覆蓋12類核心安全場景，其模擬系統能同時運行2000個AI代理進行交互測試。這項技術不僅服務于模型開發者，也為金融、醫療等關鍵行業的AI應用提供安全認證。隨著生成式AI向高風險領域滲透，此類預判性安全方案正成為行業剛需。
