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AI安全領域迎新勢力:Irregular獲8000萬融資,以模擬環境預判模型風險

   時間:2025-09-18 13:46:22 來源:ITBEAR編輯:快訊團隊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

專注于人工智能安全評估的科技企業Irregular近日宣布完成8000萬美元B輪融資,本輪融資由紅杉資本與紅點創投聯合領投,網絡安全企業Wiz創始人阿薩夫·拉帕波特個人參投。據知情人士透露,此輪融資后公司估值躍升至4.5億美元,標志著AI安全領域正迎來資本密集布局期。

作為AI安全評估領域的先行者,Irregular(前身為Pattern Labs)已構建起覆蓋主流模型的評估體系。其研發的SOLVE漏洞檢測框架被廣泛應用于Claude 3.7 Sonnet、OpenAI o3及o4-mini等前沿模型的安全驗證。聯合創始人丹·拉哈夫指出:"當AI開始主導經濟活動,人機交互與AI間交互將徹底重構現有安全架構,這要求我們建立全新的防護范式。"

公司核心技術突破體現在其構建的動態模擬系統。該系統通過創建高度擬真的網絡攻防場景,讓AI模型同時扮演攻擊方與防御方角色。"在模型正式部署前,我們就能通過數百萬次模擬測試,精準識別哪些安全策略有效,哪些存在致命缺陷。"聯合創始人奧默·內沃展示的測試數據顯示,該系統可提前6-8個月預警潛在風險。

行業數據顯示,2024年全球AI安全市場規模同比增長127%,頭部科技企業紛紛加強安全投入。OpenAI今年夏季實施的"紅隊計劃",通過模擬商業間諜攻擊測試模型安全性,正是行業安全意識覺醒的典型案例。與此同時,AI在漏洞挖掘領域的突破正引發連鎖反應——既能協助防御者修復系統,也可能被惡意利用發動攻擊。

"我們與AI實驗室處于永不停歇的競賽中,"拉哈夫用"動態平衡"形容當前安全態勢,"當對方推出更強大的模型時,我們必須確保防護體系同步升級。這不是終點,而是持續進化的起點。"這種認知驅動著Irregular每年將40%營收投入研發,其模擬測試環境已擴展至量子計算安全場景。

 
 
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