在近期的一次技術分享會上，亞馬遜云科技的專家深入探討了其如何通過多模型協同策略，為垂直行業打造高效AI應用平臺。演講圍繞水平AI與垂直AI的差異化應用展開，指出前者追求廣泛適用性，而后者則聚焦于特定行業的深度解決方案。
亞馬遜云科技的專家詳細分享了構建垂直AI應用平臺的步驟，該平臺的核心在于多個AI模型的緊密配合。首先，Bedrock Titan Embedding模型負責將企業的專業知識轉化為結構化的知識庫，為后續的問題解答奠定基礎。隨后，當用戶輸入問題時，Bedrock Cohere Re-Ranker模型迅速從龐大的知識庫中檢索出最相關的信息。在此基礎上，DBC模型利用其強大的語義分析能力，初步生成回答。然而，為了確保答案的準確性和嚴謹性，亞馬遜云科技還引入了Claude模型對DBC模型的初步答案進行校驗，防止答案偏離實際或過于泛化。
該平臺不僅限于提供準確答案，還能夠根據問題類型自動觸發后續行動。例如，若用戶詢問的問題在知識庫中無匹配項，系統會自動生成一個知識庫更新任務，提示相關團隊補充缺失信息。另一場景是，當系統識別到用戶問題涉及安全隱患時，會立即創建一個售后支持工單，并指派給專業的支持人員處理。這種端到端的自動化流程，極大地提升了問題解決的效率和準確性。
在構建這一AI平臺的過程中，亞馬遜云科技選擇了Bedrock作為關鍵支撐。Bedrock提供了超過150款大型模型供選擇，滿足了構建復雜AI應用時的多樣化需求。Bedrock內置的數據處理和知識庫構建功能，極大地簡化了企業構建和維護知識庫的流程。在與卡樂美的合作案例中，Bedrock的這些特性顯著加速了AI應用的開發進度，使卡樂美能夠專注于業務邏輯本身，而非技術細節。
為了支持不同場景下的AI應用開發，亞馬遜云科技提供了多種解決方案，包括Semantic AI Services for code和全托管的Bedrock AI平臺。這些解決方案既支持可視化拖拽式編排，方便管理人員快速上手，也支持代碼集成，滿足開發人員的靈活需求。在與卡樂美的合作中，亞馬遜云科技成功地將這兩種框架融合應用，實現了從概念驗證到生產環境的無縫過渡。
演講中，專家還強調了AI應用在生產環境中面臨的可用性、可觀測性等挑戰，并分享了Bedrock托管平臺如何有效應對這些問題。Bedrock平臺內置了監控和故障排查工具，確保了AI應用的穩定運行和高效性能，讓用戶能夠專注于應用創新，而無需擔心底層技術的復雜性。
通過此次分享，我們了解到亞馬遜云科技如何運用多模型協同策略，為卡樂美等合作伙伴構建垂直AI應用平臺，實現了售后服務的智能化升級。該平臺不僅提升了問題解答的準確性和效率，還通過自動化流程簡化了任務分配和處理過程。未來，隨著AI技術的不斷演進，亞馬遜云科技將繼續深化與行業伙伴的合作，探索更多垂直場景下的AI應用，推動企業的數字化轉型和創新發展。
