在AIAgent技術(shù)迅速升溫的背景下，云計算領(lǐng)域迎來了一場新的變革。眾多云計算巨頭紛紛涌入AIAgent市場，試圖通過提供高效的開發(fā)平臺和工具來滿足開發(fā)者日益增長的需求。

今年，包括亞馬遜云科技、阿里云以及火山引擎在內(nèi)的多家國內(nèi)外云計算企業(yè)，均展現(xiàn)出對AI Agent市場的濃厚興趣。盡管這些企業(yè)都在積極布局，但它們的戰(zhàn)略方向卻各有側(cè)重。火山引擎選擇以降低Agent開發(fā)成本為首要任務(wù)，通過一系列創(chuàng)新舉措，持續(xù)減輕開發(fā)者在模型調(diào)用方面的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。而亞馬遜云科技則聚焦于開發(fā)工具，并在近期推出了Amazon Bedrock AgentCore等一系列重量級產(chǎn)品。

在接受采訪時，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示，云計算市場的競爭格局遠(yuǎn)未固化，未來還將見證更多的創(chuàng)新成果和產(chǎn)品問世，市場競爭也將愈發(fā)激烈。他強(qiáng)調(diào)，AI的發(fā)展仍處于初級階段，不斷涌現(xiàn)的新熱點，如Agentic AI，正引領(lǐng)著行業(yè)前行。亞馬遜云科技敏銳地捕捉到了這一趨勢，并迅速推出了一整套相關(guān)服務(wù)。

在此次發(fā)布的諸多產(chǎn)品中，Amazon Bedrock AgentCore無疑占據(jù)了核心地位。該產(chǎn)品旨在幫助客戶實現(xiàn)AI agents的大規(guī)模、安全部署與運行。隨著Agent開發(fā)的不斷深入，開發(fā)者面臨著諸多新的挑戰(zhàn)，如模型記憶能力的提升需求、新興能力的快速集成需求，以及在系統(tǒng)從原型向生產(chǎn)環(huán)境遷移過程中遇到的身份驗證、授權(quán)、監(jiān)控與故障排查等問題。AgentCore作為一款底層基礎(chǔ)設(shè)施，封裝了大量標(biāo)準(zhǔn)化功能，極大地降低了開發(fā)者的上手難度，加速了項目的落地進(jìn)程。

亞馬遜云科技還推出了另一款開發(fā)工具——Kiro。作為一款全新的集成開發(fā)環(huán)境（IDE），Kiro致力于優(yōu)化AI Agent在軟件開發(fā)項目中的整體開發(fā)體驗。當(dāng)前市場上已有諸如GitHub Copilot、Cursor等AI編程工具，而Kiro在工作機(jī)制和功能層面與這些產(chǎn)品有著諸多相似之處。記者親身體驗后發(fā)現(xiàn)，當(dāng)向Kiro發(fā)出開發(fā)指令時，系統(tǒng)會逐步拆解開發(fā)流程，從需求文檔、產(chǎn)品設(shè)計文檔、頁面交互設(shè)計，到軟件架構(gòu)設(shè)計、子模塊拆分，再到編程、接口定義、編譯、單元測試等環(huán)節(jié)，全程自動化輔助，極大地提升了開發(fā)效率。

亞馬遜云科技還宣布向生成式AI創(chuàng)新中心追加1億美元投資，以加速Agentic AI的開發(fā)與部署進(jìn)程。亞馬遜云科技大中華區(qū)AI技術(shù)高級經(jīng)理郭韌指出，在中國區(qū)，許多AI Agent開發(fā)團(tuán)隊規(guī)模較小，且以業(yè)務(wù)驅(qū)動為主。隨著模型調(diào)用門檻的降低，業(yè)務(wù)團(tuán)隊更傾向于指派具備前端或后端開發(fā)經(jīng)驗的成員來構(gòu)建Agent。這些成員可能缺乏AI背景，但熟悉開發(fā)框架，往往不具備完整的端到端技術(shù)棧能力。因此，他們更需要一個能夠支撐應(yīng)用運行的基礎(chǔ)模塊。郭韌表示，這一觀察結(jié)果與全球市場趨勢一致，亞馬遜云科技的目標(biāo)是讓開發(fā)者無需成為云專家，只需專注于Agent的開發(fā)即可。