2025年上半年，全球AI領域迎來了歷史性的轉折點。多模態理解和深度邏輯推理等關鍵技術取得了顯著進步，大型模型正迅速滲透至各行各業的核心應用場景，標志著AI技術正從通用型向深度行業定制化邁進。這一趨勢在招投標市場上體現得尤為明顯，據統計，上半年我國大模型相關項目的中標數量激增，累計達到1810項，總金額超過64億元，遠超2024年全年的中標數量，市場需求呈現出強勁的增長態勢。

在激烈的市場競爭中，百度智能云憑借卓越的表現脫穎而出。憑借48個中標項目和5.1億元的中標金額，百度智能云在金融、能源、政務、制造等多個關鍵行業中穩居榜首，科大訊飛和火山引擎緊隨其后。這一系列數據表明，大模型市場正逐漸從廣泛的通用競爭轉向深入的行業深耕，技術實力與實際落地能力已成為衡量企業競爭力的重要標準。

百度智能云依托其領先的大模型技術和全面的智能基礎設施，持續助力企業高效部署和應用AI技術。目前，已有65%的央企選擇與百度智能云建立深度合作關系，共同探索AI技術的創新應用。得益于在大模型市場的領先地位，百度智能云在2025年第一季度實現了業務的顯著增長，同比增長率高達42%。

在央國企市場中，百度智能云同樣表現出色，成為眾多央企的首選合作伙伴。隨著央國企加速布局產業大模型，傳統行業已成為大模型招投標市場的主力軍。百度智能云不僅將全棧AI能力深度融入企業核心業務，還與多家央國企攜手打造了多個可復制、可推廣的行業標桿案例。

在能源領域，百度智能云與國家電網合作打造的“營銷供電方案智能體”已實現了從用戶對話受理到供電方案編制的全流程智能化。用戶只需通過國網App提交需求，智能體即可自動識別意圖、拆解任務，并調用專家模型和多種工具進行信息核驗、工單填報，最終生成多套供電方案。在交通領域，百度智能云打造的“公路應急指揮智能體”在河北京雄高速成功落地，能夠高效識別突發事件如異常停車等，并快速生成處置預案，將應急響應時間大幅縮短，預警準確率提升至95%以上。

在金融領域，百度智能云與招商銀行基于昆侖芯P800開展了算力合作，為招商銀行構建了穩定高效的算力基礎設施，全面支持各類開源大模型的穩定運行。這一合作顯著提升了招商銀行在多模態數據分析、智能客服、代碼助手等場景的應用效能。百度智能云還構建了新一代全棧智能基礎設施，從底層算力到應用層面提供全棧、系統級的支持，為企業大模型的應用落地提供了最佳解決方案。

在算力層面，百度成功點亮了昆侖芯三萬卡集群，并已吸引了國家電網、中國鋼研、招商銀行以及多所高校和互聯網企業的規模部署。為了保障算力集群的穩定高效運行，百度智能云提供了百舸GPU算力平臺，最大化釋放算力性能，為企業大模型的訓練和推理任務提供可靠支撐。在模型層面，百度今年4月全新發布了兩款旗艦模型——文心4.5 Turbo和X1 Turbo，具備卓越的閱讀理解、數理邏輯、多模態感知與推理能力。為了方便企業及開發者結合自身業務場景進行應用開發，百度智能云千帆大模型平臺提供了一站式工具鏈，覆蓋Agent開發、管理的全生命周期，助力企業快速構建智能體生態。

在應用層面，百度智能云推出了精選的“行業場景智能體家族”，并在千帆平臺上線。這些智能體通過輕量定制，可快速接入企業業務系統，顯著加速了AI在各行業的落地速度。企業可以靈活組合不同底層模型，調度工具與任務鏈，并通過知識增強和流程編排形成完整的應用閉環。以鋼鐵行業為例，中國鋼研基于昆侖芯和百舸搭建了專屬算力平臺，并在千帆上進行模型精調，結合一見視覺平臺，快速完成了表面缺陷檢測、金相分析等核心場景的應用開發。