近期，IDC中國發布了關于安全智能體市場的深度洞察報告，揭示了AI技術在安全領域的蓬勃發展態勢。據IDC預測，至2028年，中國安全智能體相關應用市場的規模將突破16億美元大關，年復合增長率預計超過230%。這一預測不僅彰顯了AI在新一代科技革命中的引領作用，也預示著安全能力與AI的融合將成為不可逆轉的趨勢。

回顧歷史，AI在安全領域的應用并非新鮮事物。早在2003年，賽門鐵克便率先采用機器學習技術開發惡意軟件特征碼。時至今日，以機器學習為核心的小模型能力已廣泛應用于安全檢測、分析及響應產品中，顯著提升了威脅檢測的效率與準確性。然而，隨著生成式AI的崛起，其在數據泛化、內容創造及交互能力上的優勢，為安全領域帶來了更為深遠的影響，有望大幅提升安全自動化與流程化的效率，助力用戶實現更高水平的安全防護。

近年來，生成式AI在網絡安全領域的應用步伐不斷加快，眾多技術服務提供商紛紛推出安全大模型及安全智能體相關產品。IDC于2025年進行的中國區網絡安全調研顯示，未來1至3年內，61%的中國客戶計劃采購安全大模型產品與服務，而28%的用戶則期望通過免費方式獲取大模型賦能的網絡安全產品。這一趨勢預示著中國安全大模型市場即將迎來快速增長期。

在此背景下，IDC正式發布了《中國安全智能體市場概覽，2025：東風已至，未來可期》報告。該報告深入調研了中國安全智能體市場的發展現狀，旨在幫助市場全面了解安全智能體技術的過往發展及未來趨勢，并為技術買家提供采購與建設建議。報告指出，2025年后，生成式AI將為安全智能體提供強有力的能力支撐，每個用例將作為一個處理具體事務的智能體，為客戶賦能。IDC將安全智能體的應用劃分為六大類，包括安全運營智能體、安全檢測智能體、數據安全智能體、代碼安全智能體、安全合規智能體及安全攻防智能體。

面對琳瑯滿目的安全智能體產品，IDC為最終用戶提供了以下建議：首先，需明確區分安全智能體（AI Agent）與自主安全智能體集群（Agentic AI）的概念。安全智能體側重于提升效果，而自主安全智能體集群則更聚焦于提升效率，實現任務與流程的自動化及反饋核查。兩者協同工作，共同推動用戶實現自主化、自動化的安全防御。其次，安全智能體的建設需分階段進行，用戶需為構建安全智能體與自主安全智能體集群做好充分準備，包括數據、工具、通信框架等方面的搭建。然而，無論智能體的能力多么強大，人類的參與仍是不可或缺的。智能體的使用需要人類流程的參與，以審核需要人工干預的操作，確保業務的安全穩定運行。

IDC還強調了持續關注大模型安全的重要性。在部署AI相關應用時，需確保系統的安全性與道德性。用戶在能力部署前，應綜合考慮AI的可解釋性、公平性/非歧視性、透明度、準確性、可溯源性及對抗的魯棒性。這六大方向需貫穿企業AI建設開發的全流程，從設計、開發、部署到實施和治理的各個階段均需進行嚴格控制。企業高層管理者也應對此給予充分關注。

IDC中國網絡安全市場高級分析師表示，當前中國安全智能體的發展仍處于產品快速迭代的初期階段。市場上大量產品的發布與宣傳，在一定程度上混淆了用戶對安全智能體與自主安全智能體集群的概念。用戶對安全智能體的實現效果及評價機制仍存在諸多疑問。然而，隨著技術服務提供商產品的逐步成熟及客戶部署節奏的加快，市場將逐漸形成共識。IDC將持續關注該市場的發展動態。