中國電信與華為攜手發布了名為《Mobile AI：探索AI與移動通信融合新紀元》的白皮書，這份報告首次全面探討了Mobile AI的應用場景、核心技術及商業模式，標志著通信技術與人工智能的融合邁入了產業實踐的新階段。在“連接+算力+服務”融合的背景下，該白皮書為產業升級提供了寶貴的指導。
該白皮書圍繞“以網興智”和“以智賦網”兩大核心理念，構建了一個閉環的技術體系。在“以網興智”方面，白皮書針對AI Agent、智能機器人及L4級自動駕駛等新興業務對網絡的高要求，提出了四大創新方案。通過增強邊緣節點的數據回傳能力，實現了300%的效率提升，滿足了AI模型實時訓練的需求。同時，全頻段Massive MIMO技術實現了6GHz以下頻段與毫米波頻段的協同調度，頻譜效率突破150bps/Hz。連接增強技術通過異構網絡的融合，將移動場景下的丟包率降低至0.1%以下。通算融合架構將算力調度嵌入通信協議棧，使得業務響應時延縮短至10ms以內。
在“以智賦網”方面，白皮書聚焦于網絡智能化的內生演進，以通信大模型和數字孿生技術為支點。在多意圖協同節能場景中，分布式大模型訓練使得基站能耗隨業務負載動態調節的精度提升至92%。基于用戶行為數字孿生的差異化體驗保障方案，使得VR/AR等實時業務的端到端體驗預測準確率超過95%。白皮書強調，未來三年內，AI決策引擎將從網絡管理層下沉至物理層，實現全棧智能化的閉環優化。
在產業生態層面，白皮書提出了“B+C”商業范式，即以通信（Byte）與計算（Computing）雙驅動的模式。該模式以5G-A網絡為連接基礎，通過邊緣云節點部署AI算力中臺，構建了“通信管道+AI算力+行業應用”的三層服務體系。例如，在智能制造領域，這一模式能夠提供“5G專網+機器視覺AI算法+設備預測性維護”的一體化解決方案，較傳統模式降低了40%的企業運維成本。這一范式創新推動了運營商從通信服務提供商向“智能連接+智慧服務”綜合解決方案提供商的轉型，預計到2028年，將帶動超過2000億元的新型業務市場。
中國電信透露，已與華為及30余家產業鏈伙伴共同成立了Mobile AI聯合創新實驗室，重點推進三大方向的應用落地。在車聯網領域，基于通算融合技術，實驗室正在打造車路協同AI決策平臺，支持100ms級的自動駕駛控制指令交互。在智慧礦山場景，通過數字孿生技術，實現了井下設備故障預警準確率超過98%。在智慧城市領域，實驗室正利用通信大模型優化交通信號控制，使主干道通行效率提升了35%。未來，將通過“技術白皮書+行業解決方案+商業化試點”的三步走策略，在2026年前完成15個重點行業的場景驗證。
這份白皮書的發布，不僅清晰地描繪了Mobile AI從技術到商業的完整路徑，更通過“網絡能力AI原生+AI技術網絡內生”的雙向賦能模式，為數字經濟時代的基礎設施升級提供了切實可行的方案。隨著產業生態的不斷完善，Mobile AI有望成為繼5G之后，推動通信產業價值躍升的新動力。
