百度在人工智能領域再次邁出重要一步，正式向公眾開源了其最新的文心大模型4.5系列。此次開源的模型涵蓋了多種規格，包括擁有47B和3B激活參數的混合專家（MoE）模型，以及0.3B參數的稠密型模型等，共計10款。尤為引人注目的是，百度不僅開放了預訓練權重，還提供了推理代碼，實現了完全的開源。

文心大模型4.5系列現已在多個平臺上架，包括飛槳星河社區和HuggingFace，用戶可以在這些平臺上輕松下載并部署這些模型。同時，百度智能云千帆大模型平臺也提供了相應的開源模型API服務，進一步降低了用戶的使用門檻。

在技術創新方面，文心大模型4.5系列針對MoE架構進行了突破，提出了一種全新的多模態異構模型結構。這種結構使得模型能夠持續從大語言模型向多模態模型進行預訓練，從而在保持文本任務性能的同時，顯著提升了多模態理解能力。這一突破得益于多模態混合專家模型預訓練、高效訓練推理框架以及針對模態的后訓練等關鍵技術。

文心大模型4.5系列在飛槳深度學習框架的加持下，實現了高效訓練、推理和部署。在大語言模型的預訓練中，模型FLOPs利用率高達47%，這一數據彰顯了其卓越的性能。實驗結果顯示，文心大模型4.5系列在多個文本和多模態基準測試中均達到了行業領先水平，特別是在指令遵循、世界知識記憶、視覺理解和多模態推理等任務上表現尤為突出。

在文本模型領域，文心大模型4.5系列憑借其強大的基礎能力、高事實準確性、出色的指令遵循能力以及卓越的推理和編程能力，在多個主流基準評測中超越了DeepSeek-V3、Qwen3等模型。而在多模態模型方面，文心大模型4.5系列則以其卓越的視覺感知能力、豐富的視覺常識以及思考與非思考的統一，在視覺常識、多模態推理、視覺感知等評測中優于閉源的OpenAI o1模型。

文心大模型4.5系列的權重按照Apache 2.0協議進行開源，這意味著用戶可以自由地進行學術研究和產業應用。基于飛槳提供的開源產業級開發套件，文心大模型4.5系列能夠廣泛兼容多種芯片，進一步降低了模型的后訓練和部署難度。

作為國內AI領域的先行者，百度在算力、框架、模型到應用的四層布局中構建了顯著的AI全棧技術優勢。飛槳作為中國首個自主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平臺，為文心大模型4.5系列的開源提供了堅實的基礎。此次，百度同步升級發布了文心大模型開發套件ERNIEKit和大模型高效部署套件FastDeploy，為開發者和用戶提供了開箱即用的工具和全流程支持。

文心大模型4.5系列的開源，標志著百度在框架層和模型層實現了“雙層開源”，為整個行業樹立了新的標桿。這一舉措不僅將進一步推動AI技術的發展，還將為更多企業和開發者提供強有力的支持，共同推動人工智能產業的繁榮與發展。