在近日的一次深入分享中，韓思杰老師從亞馬遜云科技的角度出發，詳細闡述了如何助力SaaS企業在國際化進程中跨越安全合規的門檻、構建現代化的平臺架構，并通過AI技術實現產品的智能化升級。
面對SaaS企業出海的首要挑戰——全球服務平臺的合規性，韓思杰老師指出，確保數據跨境傳輸的合規性、實施安全持續監控以及評估法務風險是關鍵所在。亞馬遜云科技提出的“責任共擔模型”在此發揮了重要作用，該模型清晰地界定了云服務提供商與客戶在安全合規方面的責任范圍，為SaaS企業提供了明確的合規指導。亞馬遜云科技還提供了從身份管理到合規認證的多層次安全機制，助力SaaS企業滿足各國和地區的法律法規要求。
在構建現代化平臺方面，韓思杰老師強調了敏捷快速創新、系統韌性和效率成本優化對于SaaS企業的重要性。為滿足這些需求，亞馬遜云科技推薦了平臺工程的實踐方法，該方法基于DevOps理念，旨在打通開發、運維和業務之間的壁壘，實現業務流程的標準化和自動化。通過利用亞馬遜云科技的EKS、CodePipeline等工具，SaaS企業可以快速落地內部開發平臺，提高開發效率，加速產品創新。
在AI賦能方面，韓思杰老師詳細介紹了亞馬遜云科技在深度學習領域的豐富產品和服務。從數據湖到大模型管理平臺Bedrock，再到AI代理和多智能體協作框架，亞馬遜云科技為SaaS企業提供了從數據到應用的全流程AI支持。特別是亞馬遜云科技推出的Nova系列大模型，包括用于文本和圖像理解的模型、用于圖像和視頻生成的內容生成模型，以及最新的語音對話模型Nova Sonic，這些模型為SaaS企業提供了強大的AI能力，助力其在客服、內容創作等多個場景中實現智能化升級。
演講中，韓思杰老師還分享了亞馬遜云科技在AI應用層與客戶深入合作的案例。從場景定義到數據準備、模型訓練、代碼開發，亞馬遜云科技全程參與，與客戶共同探索AI賦能應用的新路徑。這種深度的合作模式不僅加速了AI技術的落地應用，也為SaaS企業帶來了顯著的商業價值。
亞馬遜云科技作為全球云計算的領軍者，擁有超過200類廣泛的云服務，服務覆蓋全球245個國家和地區。在生成式AI領域，亞馬遜云科技更是走在了前列，為全球數萬家企業提供AI及機器學習服務，其中包括大量中國出海企業。通過提供全面的解決方案和支持，亞馬遜云科技正助力SaaS企業在國際化進程中實現快速創新和業務拓展。
