6月28日，國家能源集團在北京震撼發(fā)布了一項全球首創(chuàng)的技術(shù)成果——“擎源”發(fā)電大模型，這一千億級規(guī)模的模型專為發(fā)電行業(yè)量身打造，旨在解決長期困擾該領(lǐng)域的多個關(guān)鍵問題。

“擎源”發(fā)電大模型在異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、跨業(yè)務(wù)智能體協(xié)作及自主智能決策方面取得了顯著創(chuàng)新。首批應(yīng)用已覆蓋安全環(huán)保、電力交易、產(chǎn)調(diào)中樞及設(shè)備檢修四大業(yè)務(wù)域，涉及13個具體應(yīng)用場景和41個智能體。整體規(guī)劃更是廣泛，涵蓋火電、水電、新能源發(fā)電等多個產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)，預計將在75個關(guān)鍵應(yīng)用場景中發(fā)揮重要作用。

國家能源集團憑借其在全球電力裝機規(guī)模、數(shù)據(jù)資產(chǎn)及全場景應(yīng)用矩陣等方面的優(yōu)勢，為“擎源”大模型提供了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。該模型基于450G的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)，通過專家標注形成了610萬組SFT問答對，并結(jié)合跨模態(tài)推理對齊技術(shù)，在發(fā)電領(lǐng)域的性能較基座模型提升了19.6個百分點。

在安全環(huán)保領(lǐng)域，“擎源”大模型的應(yīng)用成效顯著。例如，某江西火電廠在利用傳統(tǒng)模式進行安全生產(chǎn)水平查評時，需要14名專家耗時一周，而現(xiàn)在只需將3000多份備查資料輸入“擎源”，便能在一天內(nèi)完成全廠預評價，效率實現(xiàn)了翻倍提升。

在電力交易領(lǐng)域，“擎源”大模型同樣表現(xiàn)不俗。它能提供電力市場情報，輔助交易決策，并指揮電力運營。國家能源集團電力營銷公司的交易員王曉瑩表示，過去他們使用多種電價預測模型，但這些模型難以形成合力，而現(xiàn)在“擎源”通過多模型尋優(yōu)，能在不同環(huán)境下選擇最優(yōu)預測模型組合，大幅提高了電價預測的準確率。

“擎源”大模型在產(chǎn)調(diào)中樞領(lǐng)域能優(yōu)化調(diào)度、預測指標，在設(shè)備檢修領(lǐng)域則能感知機組狀態(tài)、精準診斷，并制定檢修策略和派單。這些功能的實現(xiàn)，標志著發(fā)電行業(yè)智能化進程邁出了重要一步。

然而，在數(shù)據(jù)安全和決策時效性方面，“擎源”大模型也面臨著挑戰(zhàn)。國家能源集團科技與信息化部數(shù)據(jù)資源處經(jīng)理閆計棟介紹，集團在數(shù)據(jù)傳輸層面實施嚴格的橫向隔離和縱向加密原則，確保數(shù)據(jù)按標準流轉(zhuǎn)至集團數(shù)據(jù)底座，嚴禁逆向流動。在數(shù)據(jù)自身安全層面，通過分級分類管控數(shù)據(jù)、建立可信數(shù)據(jù)空間，并搭建相關(guān)技術(shù)支撐與體制機制，確保數(shù)據(jù)在統(tǒng)一平臺流通。

針對決策時效性問題，國家能源集團電力產(chǎn)業(yè)部運行分析處經(jīng)理王安表示，雖然“擎源”大模型在預測、設(shè)備檢修方案制定等場景中表現(xiàn)出色，但在需要秒級、毫秒級響應(yīng)的工控場景中尚未達到理想效果。未來，他們計劃通過“模型蒸餾”技術(shù)，將大模型能力提煉為小樣本模型，并本地化部署到生產(chǎn)一線，以解決特定場景的時效性問題。

國家能源集團將通過分試點驗證、規(guī)模推廣、生態(tài)共建三個階段推進“擎源”大模型的共享。閆計棟透露，集團將聚焦核心場景解決方案，分層推進應(yīng)用落地，并重點推廣首批發(fā)布的13個場景及后續(xù)計劃打造的典型核心場景。同時，他們還將統(tǒng)一構(gòu)建標準化數(shù)據(jù)集，通過實時數(shù)據(jù)反饋與專家經(jīng)驗注入，實現(xiàn)模型的月級迭代更新。集團還將向產(chǎn)業(yè)鏈開放API接口與工具鏈，聯(lián)合高校、院所、企業(yè)等研發(fā)單位，共同攻克多模態(tài)融合、科學計算應(yīng)用、小樣本學習等關(guān)鍵技術(shù)。