在科技日新月異的2025年，業界迎來了一個被普遍認為是“具身智能元年”的重要時刻。華為開發者大會2025（HDC 2025）于6月20日盛大召開，會上，華為云計算的掌舵人、常務董事張平安揭曉了一項重量級成果——CloudRobo具身智能平臺。他明確表示，華為云專注于平臺搭建，而將機器人的實體制造留給合作伙伴，旨在讓每一個聯網的實體都能進化為智能機器人。

CloudRobo平臺深度融合了華為盤古大模型的多模態處理與思維能力，構筑了一條從數據合成、標注，到模型開發、仿真驗證，再到云邊協同部署與安全監管的完整流程鏈。其核心涵蓋三大模型：具身多模態生成大模型、具身規劃大模型以及具身執行大模型，這些創新工具極大地加速了具身智能的研發進程。

具身多模態生成大模型如同一座橋梁，連接了數字世界與物理世界，為智能機器人提供了海量、多樣化的訓練樣本。通過模擬不同光照、視角及物體變化，它不僅提升了數據合成的真實度與效率，還使得機器人在面對新任務時，僅需少量實際采集數據，即可通過大量生成數據高效學習，極大地降低了訓練門檻。

具身規劃大模型，被形象地稱為“具身大腦”，它賦予了機器人空間感知、環境理解及復雜推理的能力。這一模型能夠規劃出超過十步的復雜任務，并與具身執行模型緊密配合，將任務拆解為精確指令，指導機器人高效執行任務。

而具身執行大模型，即“小腦”，則專注于動作的精準控制與泛化能力。在工業領域，它已廣泛應用于抓取、放置、理線、插裝等精細作業，實現了毫米級的控制精度。在大會現場演示中，CloudRobo平臺驅動的雙臂機械臂在狹小空間內對光纖進行精準操作，成功率高達90%以上，展示了業界首個全機器人化的光產品原位柔性組裝系統。

CloudRobo平臺正不斷拓展其在工業領域的應用邊界。在噴涂領域，它助力埃夫特機械臂快速適應新噴涂任務；在汽車制造線上，樂聚機器人借助該平臺實現了高效的物流搬運與上料；在半導體制造中，優艾智合物流機器人通過CloudRobo實時同步排產系統，靈活調整任務規劃，高效完成物料搬運與運輸。

面對具身智能領域復雜多樣的挑戰，華為云提出了R2C（Robot to Cloud）協議，旨在構建一個開放、高效、安全的機器人到云的聯接標準。張平安呼吁業界伙伴與行業組織共同參與，推動R2C協議的普及，讓更多機器人本體接入智能平臺，共同推動具身智能技術的飛躍。