華為開發者大會2025上，華為云計算CEO張平安揭曉了盤古大模型在過去一年中的卓越成就與創新進展。據悉，盤古大模型已成功滲透至30余個行業，并在超過500個實際應用場景中展現了其強大的解決問題的能力。

張平安在會上隆重宣布了盤古大模型5.5版本的發布，這一新版本在自然語言處理、多模態等基礎模型上實現了全面升級，預示著各行業將迎來更深層次的智能化變革。圖片顯示，發布會現場氣氛熱烈，盤古大模型5.5的發布標志著一個新時代的開啟。

在自然語言處理領域，盤古NLP大模型推出了718B MoE混合專家模型，該模型在知識推理、工具調用等方面達到了行業領先水平。盤古NLP大模型還在高效長序列處理、低幻覺生成、快慢思考融合以及Agent特性等方面進行了優化，顯著提升了用戶體驗。這一成就得益于昇騰云的全棧軟硬件訓練環境，證明了基于昇騰技術可以打造出世界頂級的大模型。

華為云在此次大會上還創新性地發布了盤古世界模型，這一模型為智能駕駛、具身智能等領域提供了一個可探索的數字訓練空間。汽車企業可以利用這一模型高效生成復雜場景數據，從而加速端到端模型的迭代速度，實現“兩天一個版本”的高效開發。盤古世界模型甚至有望應用于火星車的避障訓練，通過模擬火星環境，提升火星車的機械臂操作能力。

同時，華為云還推出了CloudRobo具身智能平臺，旨在解決機器人智能化過程中的瓶頸問題。華為云提出了R2C（Robot to Cloud）聯接協議，希望與機器人行業伙伴共同打造開放、高效、安全的機器人智能生態。

在預測領域，盤古預測大模型采用了創新的triplet transformer統一預訓練架構，能夠融合處理多源異構行業數據，如表格、時序、圖像等，從而大幅提升預測精度和跨場景泛化能力。多個行業企業已經通過盤古預測大模型實現了顯著的效益提升，如水泥企業優化配料、鋼鐵企業實現高爐精準控制、云南鋁業年省電2600萬度等。

盤古CV大模型也迎來了重大升級，成為業界最大的300億參數MoE視覺大模型，支持多維度泛視覺感知、分析和決策。盤古科學計算大模型正在不斷拓展與更多科學應用領域的結合，如氣象預報、能源發電預測等，為科學研究提供了強有力的支持。

中國農業科學院在盤古大模型的基礎上構建了農業科學發現大模型，這一模型成功幫助農業科學家改良水稻株型，降低了株高并提升了抗倒伏性，同時保持了產量不變。這一成果為農業領域的智能化發展提供了有力的支撐。

最后，華為云還發布了盤古醫學、金融、政務、工業、汽車五個具備深度思考能力的行業自然語言大模型，這些模型將加速行業智能化進程，并計劃在6月底正式上線。盤古大模型在過去一年中的深耕細作，已經在政務、金融、制造、醫療、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛等多個領域發揮了巨大價值，正在重塑千行萬業。