在重慶長安汽車股份有限公司的科技園區(qū)內(nèi)，一群年輕人正圍繞著一輛試驗車，緊張而興奮地觀察著車輛的智能表現(xiàn)。隨著駕駛員輕聲的一句“你好小安，向右變道”，車輛迅速響應(yīng)，流暢地完成了一次變道操作，現(xiàn)場頓時響起了一片歡呼聲。

這支充滿活力的團隊，正是長安汽車AI實驗室的核心成員，他們專注于汽車智能座艙AI技術(shù)的研發(fā)，致力于提升長安系智能網(wǎng)聯(lián)新能源車的用戶體驗。他們的努力，即將在新款車上得到體現(xiàn)。

回憶起團隊的創(chuàng)業(yè)歷程，項目負責(zé)人羅詠剛感慨萬千。2021年，當(dāng)AI技術(shù)如雨后春筍般涌現(xiàn)時，長安汽車決定成立AI實驗室，羅詠剛有幸成為了這個項目的負責(zé)人。起初，團隊在動力底盤、工具鏈等領(lǐng)域進行了大量嘗試，但效果并不理想。直到OpenAI推出GPT-3.5版本，團隊才找到了明確的方向——聚焦汽車智能座艙AI研發(fā)。

羅詠剛帶領(lǐng)團隊，以多意圖控制為切入點，成功實現(xiàn)了駕駛員可以同時對車輛進行多項功能控制的創(chuàng)新。在試驗車上，羅詠剛下達指令：“開窗開空調(diào)同時放首周杰倫的歌。”不到一秒，車輛便如他所愿，開窗、開空調(diào)、播放音樂，這一成果讓團隊信心倍增。

然而，創(chuàng)新的道路并非一帆風(fēng)順。在語音交互模塊的研發(fā)過程中，團隊遇到了弱網(wǎng)、斷網(wǎng)時交互中斷的問題。為了解決這個問題，副總設(shè)計師孟藝凝帶領(lǐng)團隊成員進行了大量的嘗試和討論。他們最終決定，將云端、車載CPU及相應(yīng)模塊、DSP系統(tǒng)整合在一起，通過不斷迭代，成功實現(xiàn)了在弱網(wǎng)、斷網(wǎng)情況下也能流暢交互的目標(biāo)。

除了解決技術(shù)難題，團隊還非常注重用戶體驗。他們針對語音交互中的各種痛點進行了分析，按照用戶體驗最佳、資源利用最少、技術(shù)水平最能實現(xiàn)的原則，確定了最優(yōu)解決方案。今年6月，孟藝凝負責(zé)并開發(fā)的自然語言處理模塊將正式完成并交付，這將進一步提升用戶的駕駛體驗。

在團隊中，每一位成員都發(fā)揮著不可或缺的作用。例如，團隊成員李翔負責(zé)訓(xùn)練語音模型。他通過收集上萬句相關(guān)提問，為每一句話中的關(guān)鍵詞打上標(biāo)記，并建立關(guān)鍵詞庫。然而，在初步測試階段，測試部門發(fā)現(xiàn)語音系統(tǒng)有時聽不懂人們說話，回復(fù)也存在明顯錯誤。面對這一挑戰(zhàn)，李翔冷靜分析，決定將問題帶到例會上與團隊成員共同討論。

在例會上，團隊成員集思廣益，最終決定通過嵌入AI大模型來解決這一問題。經(jīng)過一個月的調(diào)整，李翔的新語音模型出爐。在測試時，一位同事對著語音大模型說：“前面風(fēng)景好美。”大模型迅速回復(fù)：“是否要打開車窗、調(diào)整座椅靠背？”這一回復(fù)讓李翔和團隊成員們激動不已，他們知道，自己的努力終于得到了回報。

如今，隨著新款車的即將上市，長安汽車AI實驗室團隊的成員們正滿懷期待地等待著市場的檢驗。他們相信，自己的創(chuàng)新成果將為用戶帶來更加智能、便捷的駕駛體驗。