在汽車行業的新一輪技術浪潮中，理想汽車正以一種前所未有的姿態，引領著智能駕駛領域的變革。去年年末，理想汽車的創始人李想高調宣布公司將全力投入AI領域，彼時，他的AI戰略似乎還籠罩在一層神秘的面紗之下，包括Mind GPT的對話能力、L3級自動駕駛的路線圖，以及“硅基家人”這一宏大的愿景。然而，具體的技術路徑，仍舊是猶抱琵琶半遮面。

130天后，李想再次站到了公眾面前，這一次，他用了近半的時間詳細闡述了VLA（Vision-Language-Action Model，視覺-語言-行為模型）的技術細節，理想的AI戰略也由此逐漸清晰。

VLA并非一個新概念，早在2023年7月，谷歌DeepMind便推出了全球首個用于控制機器人的VLA模型。如今，這一模型概念正迅速擴展到智能駕駛領域。今年3月，在英偉達的GTC大會上，理想汽車首次發布了自家的VLA架構。

對于VLA的能力，李想坦言，目前尚無法確定它是否是最高效的方式，是否會有更高效的架構出現。但至少在當前階段，VLA是最強的架構，它的能力接近甚至超越人類。

李想對VLA的執著，是理想汽車在行業劇變中尋求生存與突破的必然選擇。盡管2024年理想汽車以50萬輛的交付量成為新勢力銷冠，但凈利潤同比下滑31.9%也暴露出了發展隱憂。特別是在價格策略上，雖然李想曾公開質疑“降價提升銷量”的路徑，但面對激烈的市場競爭，理想汽車一方面在去年4月采取了降價策略，另一方面又推出了定價在25萬元以下的理想L6，試圖以價格優勢搶占市場。

這種“以價換量”的策略雖然拉動了銷量增長，但單車利潤卻顯著低于高端L系列，整體盈利水平被稀釋。數據顯示，單車毛利率從21.5%下滑至19.8%，直接影響了凈利潤的表現。首款純電車型MEGA的失利，更是暴露了理想汽車在純電技術上的短板，以及增程用戶向純電遷移的轉化困境。

更為嚴峻的是，競爭對手正以更激進的技術路徑蠶食理想汽車的核心市場。華為問界M8/M9增程版、零跑C系列等車型的推出，使得增程式市場從“藍海”迅速轉變為“紅海”。理想L系列所依賴的“冰箱彩電大沙發”差異化配置逐漸被效仿，產品溢價能力下降。

在這樣的背景下，李想選擇布局VLA這條“無人區”技術路線，試圖通過技術破局，重構競爭維度。他解釋說，VLA是一個司機大模型，像人類的司機一樣工作。有了VLA的賦能，汽車不再只是一個駕駛工具，而是一個能與用戶溝通、理解用戶意圖的智能體。

在VLA的技術演進框架中，AI智能被劃分為昆蟲動物智能、哺乳動物智能和人類智能三個階段。從2021年起，理想汽車開始自研依賴規則算法和高精地圖的輔助駕駛，類似于“昆蟲動物智能”。而從2023年起，理想汽車開始研究端到端+VLM（Vision Language Model，視覺語言模型）輔助駕駛，并于2024年正式推送，這一階段接近于“哺乳動物智能”。

在端到端的基礎上，VLA將開啟“人類智能”的階段。它不僅能通過3D和2D視覺的組合完整地看到物理世界，還能進一步理解物理世界，具有自己的語言和思維鏈系統，有推理能力，可以像人類一樣執行復雜動作。

然而，隨著AI能力的躍升，行業也迎來了關于“安全性”的拷問。智能駕駛技術的安全性被質疑，整個行業被推至輿論的風口浪尖。理想汽車選擇雙線突破：在技術端，投入大量資源強化訓練，并組建超過100人的超級對齊團隊；在系統端，搭建安全對齊的監控系統，確保安全對齊的動作有效，并能發現未覆蓋到的動作。

李想認為，判斷一個司機Agent是否是好司機，關鍵在于其專業能力、職業能力和構建信任的能力。而此次AI Talk的深刻隱喻，是理想汽車身份的重構。當李想宣布“我們不是汽車公司，而是人工智能企業”時，理想汽車的目標已不僅僅是銷量競爭，而是爭奪智能汽車時代的定義權。