在理想汽車近期舉辦的“理想AI Talk第二季”活動中，董事長兼CEO李想深入探討了人工智能（AI）的最新進展，特別是理想汽車自研的VLA司機大模型，這一創新技術標志著AI在交通領域的重大突破。

李想將AI工具的發展劃分為三個層次：信息工具、輔助工具和生產工具。他指出，當前大多數AI應用仍處于信息工具階段，充斥著無效信息和結果。輔助工具階段，如現有的輔助駕駛系統，雖能提高效率但仍需人類監控。而生產工具階段，AI將能獨立完成專業任務，顯著提升效率與質量。李想強調，只有當AI成為生產工具時，其潛力才能真正爆發。

VLA（Vision-Language-Action Model，視覺語言行動模型）是理想汽車向生產工具階段邁進的關鍵一步。李想介紹，VLA能夠讓AI像人類司機一樣工作，成為交通領域的專業生產工具。這一過程并非一蹴而就，而是經歷了從依賴規則算法和高精地圖的輔助駕駛，到端到端+VLM（Vision Language Model，視覺語言模型）輔助駕駛，再到VLA的逐步進化。

VLA的訓練過程模擬了人類學習駕駛的三個階段：預訓練、后訓練和強化訓練。預訓練階段，VLA通過大量高清視覺數據、交通語言語料和聯合數據，構建出云端的VL基座模型。后訓練階段，加入動作數據，將VL基座轉變為VLA司機大模型。強化訓練階段，則通過基于人類反饋的強化學習和純強化學習模型，提升VLA的安全性和舒適性，使其對齊人類價值觀。

VLA司機大模型以“司機Agent”的形式呈現，用戶可以通過自然語言與其溝通，如同與人類司機交流一般。李想表示，VLA不僅具備看和理解的能力，還能真正執行行動，符合人類的運作方式。

在安全性方面，理想汽車投入大量資源確保VLA司機大模型的職業性。通過超級對齊團隊，為司機Agent注入職業素養，避免違規行為。同時，為解決模型的黑盒問題，理想汽車打造了真實、符合物理世界規律的世界模型，使VLA能夠在其中低成本、準確地驗證現實問題，提升解決問題的效率。

李想還分享了理想汽車在技術研發上的堅持與投入。他強調，扎實的基本功比走捷徑更為重要。理想汽車堅持自研，通過技術賦能用戶價值。例如，在輔助駕駛方面，理想汽車依托自有編譯團隊和自研底層推理引擎，實現了讓雙Orin-X芯片和Thor-U芯片運行同等規模的VLA司機大模型。

理想汽車還受益于DeepSeek的開源，這一舉措顯著加速了VLA司機大模型的語言能力研發。盡管如此，理想汽車仍選擇加大投入，專注打造適配多場景的自研模型。同時，理想汽車也選擇開源自研的汽車操作系統——理想星環OS，回饋社會。

在個人成長與創業心態方面，李想表示，成為更有能量的人關鍵在于關注自我，接受自身的優點和不足，并用成長替代改變。他強調親密關系的重要性，家人和同事能夠形成互補，相互支撐。回顧創業經歷，李想表示，遇到問題解決問題，解決別人不愿解決的難題，解決用戶的痛點，是他一貫的思維方式。

面對AI的發展，李想認為，在AI面前所有的人性都應被保留，因為一切人性都是文化、生命、性格、能力的特質，也是人類真正的生命力所在。理想汽車將繼續以技術創新解決行業難題，不斷挑戰成長的極限，持續為行業和用戶創造價值。