特斯拉再次重申其智能駕駛戰略，堅定走視覺處理技術路線，旨在實現安全智能產品的普及化。這一消息由特斯拉官方微博于近日發布，引起了廣泛關注。

特斯拉在公告中詳細闡述了其視覺處理方案的優勢。該方案依托于先進的端到端神經網絡架構，通過海量真實世界數據樣本的訓練，已能在多種駕駛場景中實現安全、智能的操控。特斯拉強調，這一技術路徑的選擇，是其戰略定位的重要組成部分。

與行業內普遍采用激光雷達等多傳感器融合方案的做法不同，特斯拉獨樹一幟，堅持認為純視覺方案才是通向完全自動駕駛的正確道路。特斯拉指出，道路和交通規則的設計本就是以人類視覺為基礎，因此，純視覺方案更能貼近人類的駕駛習慣，是實現自動駕駛的“第一性原理”。特斯拉創始人馬斯克更是多次公開批評激光雷達方案，認為其效率低下，成本高昂，遠不及視覺系統結合生物神經網絡的解決方案。

業內專家分析認為，特斯拉此舉意在凸顯其技術路線的差異化優勢，通過純視覺方案降低智能駕駛系統的成本，從而推動自動駕駛技術的普及。如果特斯拉的純視覺方案能夠在安全性能上達到與多傳感器融合方案相當的水平，那么這將是一次重大的技術突破，對自動駕駛行業的發展具有深遠影響。

然而，也有聲音對特斯拉的純視覺方案提出質疑。一些專家指出，視覺系統在極端天氣和光線條件下的表現可能存在不足。特斯拉能否通過算法優化和數據積累來彌補這一硬件上的局限性，還需要經過市場的檢驗。盡管如此，特斯拉在智能駕駛領域的創新和探索仍然值得肯定，其堅持走純視覺方案路線的決心也展現了其對技術的自信和執著。